Def multiply что это

В Python функция фактически представляет отдельный тип. Так мы можем присвоить переменной какую-нибудь функцию и затем, используя переменную, вызывать данную функцию. Например:

def say_hello(): print("Hello") def say_goodbye(): print("Good Bye") message = say_hello message() # Hello message = say_goodbye message() # Good Bye

В данном случае переменной message присваивается одна из функций. Сначала ей передается функция say_hello() :

message = say_hello

После этого переменная message будет указывать на данную функцию, то есть фактически представлять функцию say_hello. А это значит, что мы можем вызывать переменную message как обычную функцию:

message() # Hello

Фактически это приведет к выполнению функции say_hello, и на консоль будет выведена строка «Hello». Затем подобным образом мы можем передать переменной message другую функцию и вызвать ее.

Подобным образом можно через переменную вызывать функцию с параметрами и возвращать ее результат:

def sum(a, b): return a + b def multiply(a, b): return a * b operation = sum result = operation(5, 6) print(result) # 11 operation = multiply print(operation(5, 6)) # 30

Функция как параметр функции

Поскольку функция в Python может представлять такое же значение как строка или число, соответственно мы можем передать ее в качестве параметра в другую функцию. Например, определим функцию, которая выводит на консоль результат некоторой операции:

def do_operation(a, b, operation): result = operation(a, b) print(f"result = ") def sum(a, b): return a + b def multiply(a, b): return a * b do_operation(5, 4, sum) # result = 9 do_operation(5, 4, multiply) # result = 20

В данном случае функция do_operation имеет три параметра, причем третий параметр, как предполагается, будет представлять функцию, которая принимает два параметра и возвращает некоторый результат. Иными словами третий параметр — operation представляет некоторую операцию, но на момент определения функции do_operation мы точно не знаем, что это будет за операция. Мы только знаем, что она принимает два параметр и возвращает какой-то результат, который потом выводится на консоль.

При вызове функции do_operation мы сможем передать в качестве третьего параметра другую функцию, например, функцию sum:

do_operation(5, 4, sum)

То есть в данном случае параметр operation фактически будет представлять функцию sum и будет возвращать сумму дву чисел.

Затем аналогичным образов в вызов функции do_operation можно передать третьему параметру другую функцию — multiply, которая выполнит умножение чисел:

do_operation(5, 4, multiply) # result = 20

Таким образом, более гибкие по функциональности функции, которые через параметры принимают другие функции.

Функция как результат функции

Также одна функция в Python может возвращать другую функцию. Например, определим функцию, которая в зависимости от значения параметра возвращает ту или иную операцию:

def sum(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b def multiply(a, b): return a * b def select_operation(choice): if choice == 1: return sum elif choice == 2: return subtract else: return multiply operation = select_operation(1) # operation = sum print(operation(10, 6)) # 16 operation = select_operation(2) # operation = subtract print(operation(10, 6)) # 4 operation = select_operation(3) # operation = multiply print(operation(10, 6)) # 60

В данном случае функция select_operation в зависимости от значения параметра choice возвращает одну из трех функций — sum, subtract и multiply. Затем мы мы можем получить результат функции select_operation в переменную operation:

operation = select_operation(1)

Так, в данном случае в функцию select_operation передается число 1, соответственно она будет возвращать функцию sum. Поэтому переменная operation фактически будет указывать на функцию sum, которая выполняет сложение двух чисел:

print(operation(10, 6)) # 16 - фактически равно sum(10, 6)

Аналогичным образом можно получить и выполнить другие функции.

Чистые функции — Python: Функции

Часто в программировании возникает проблема с неявными зависимостями и побочными эффектами. Они могут привести к неожиданным результатам или ошибкам в программе. Обычно с такими проблемами борются с помощью чистых функций.

В этом уроке мы изучим важные свойства функций. С их помощью можно более точно определять, как лучше разбивать код на функции и когда вообще их стоит выделять.

Что такое детерминированность

Детерминированность функций — это свойство, при котором функция всегда возвращает один и тот же результат для одних и тех же входных данных без побочных эффектов, связанных с состоянием программы. Детерминированная функция не зависит от контекста и внешних факторов. Она гарантированно возвращает предсказуемый результат.

Рассмотрим пример функции, которая не является детерминированной:

import random def get_random_number(): return random.randint(1, 10)

Эта функция возвращает случайное число от 1 до 10 при каждом вызове. Если мы вызываем функцию несколько раз, то получим разные результаты:

get_random_number() # 3 get_random_number() # 7 get_random_number() # 1

Теперь рассмотрим пример детерминированной функции:

def multiply(a, b): return a * b

Функция multiply всегда возвращает результат умножения двух переданных ей аргументов. Если мы передадим одни и те же значения, то получим один и тот же результат:

multiply(2, 3) # 6 multiply(2, 3) # 6 multiply(2, 3) # 6

Это делает функцию multiply детерминированной, так как она всегда возвращает один и тот же результат для одного и того же набора входных данных.

Нельзя однозначно сказать, что отсутствие детерминированности — это плохо. Для работы многих программ и сайтов нужна функция, которая будет возвращать случайное число или вычислять текущую дату. Но мы можем разделить код так, чтобы в нем было как можно больше детерминированных частей.

Если есть возможность написать функцию так, что она будет детерминированной, то так и нужно делать. При этом не стоит использовать глобальные переменные. Необходимо создавать функции, которые зависят только от своих аргументов.

Что такое побочные эффекты

Побочный эффект или side effects — это любые взаимодействия с внешней средой. Они включают в себя изменения глобальных переменных и операции с файлами. Например, запись в файл, чтение из файла, отправка или прием данных по сети и вывод в консоль.

Рассмотрим пример функции, которая имеет побочный эффект:

def print_hello(): print("Hello, world!")

Эта функция выводит сообщение в консоль, значит, она имеет побочный эффект. Если мы вызываем функцию print_hello , то она изменяет состояние программы путем вывода сообщения в консоль. Но она не возвращает никакого значения:

print_hello() # Hello, world!

Побочные эффекты составляют одну из самых больших сложностей при разработке. Они затрудняют логику кода и тестирование. Это приводит к большому числу ошибок.

Например, только при работе с файлами количество возможных ошибок измеряется сотней. В этом случае может не хватить места на диске или будет попытка прочитать данные из несуществующего файла. Для предотвращения ошибок код обрастает большим числом проверок и защитных механизмов.

Без побочных эффектов невозможно написать ни одной полезной программы. Результат любых вычислений должен быть продемонстрирован. В самом простом случае его нужно вывести на экран, что автоматически приводит к побочным эффектам.

В реальных приложениях побочные эффекты могут быть полезны. Например, когда нужно записать данные в файл или отправить запрос на сервер. Но в программировании рекомендуется минимизировать количество функций с побочными эффектами. Это сделает программу более предсказуемой и легко тестируемой.

Что такое чистые функции

Чистые функции или pure functions — это функции, которые при вызове не влияют на состояние программы и не имеют побочных эффектов. Они возвращают значения только на основе входных аргументов и не изменяют их.

Признаки чистых функций:

Всегда возвращают одинаковые значения для одинаковых аргументов
Не имеют побочных эффектов — не изменяют состояние программы за пределами своей области видимости. Таким образом они не модифицируют глобальные переменные, не изменяют содержимое файлов, не выводят на экран и не изменяют содержимое баз данных
Не зависят от состояния программы, поэтому не используют глобальные переменные или переменные, которые могут изменяться во время выполнения программы
Не имеют побочных эффектов на аргументы, которые переданы им по ссылке — не изменяет их содержимое

Примеры чистых функций в Python:

def add_numbers(x, y): return x + y def multiply_numbers(x, y): return x * y def is_even(x): return x % 2 == 0

Эти функции возвращают значение только на основе переданных им аргументов и не влияют на другие переменные в программе.

У чистых функций есть несколько преимуществ:

Проще для тестирования. Результаты их работы можно легко предсказать и проверить
Более безопасны. Поскольку они не изменяют состояние программы, то не могут вызвать неожиданные побочные эффекты или ошибки в других частях программы
Легче поддаются оптимизации. Поскольку они не имеют побочных эффектов, их можно безопасно кэшировать или выполнять в многопоточной среде

Что такое грязные функции

Не все функции могут быть чистыми, особенно, когда программы часто взаимодействуют с внешними ресурсами. В таких случаях функции могут изменять состояние программы или взаимодействовать с внешними системами, такими как базы данных или веб-сервисы. Такие функции называют грязными.

Рассмотрим несколько примеров.

Функции, которые изменяют глобальные переменные

count = 0 def increment(): global count count += 1 return count increment() # 1 increment() # 2 count # 2

В этом примере функция increment() увеличивает значение глобальной переменной count на единицу при каждом вызове. Это может привести к неожиданным результатам в других частях программы.

Функции, которые изменяют аргументы

def append_list(my_list, element): my_list.append(element) return my_list a = [1, 2, 3] append_list(a, 4) # [1, 2, 3, 4] a # [1, 2, 3, 4]

В примере функция append_list() добавляет элемент в конец переданного ей списка my_list . Это часто приводит к ошибкам в расчетах в других частях программы.

Функции, которые работают с файлами

def write_file(text): with open("test.txt", "w") as file: file.write(text) write_file("Hello, world!")

В приведенном примере функция write_file() записывает строку в файл test.txt . Это может иметь побочные эффекты, такие как изменение содержимого файла или его положения в файле.

Функции, которые имеют побочный эффект вывода на экран

def print_and_return(value): print(value) return value print_and_return(10) # 10 # 10

В данном примере функция print_and_return() выводит переданный ей аргумент и возвращает его. Это также может привести к неожиданным результатам в виде излишнего вывода на экран.

Выводы

Чистые и грязные функции имеют разные особенности и применения.

Чистые функции являются более предпочтительными. Они проще для понимания и тестирования, а также могут быть использованы в многопоточных приложениях без каких-либо проблем.

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

130 курсов, 2000+ часов теории
1000 практических заданий в браузере
360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

def (функция/метод)

В функцию могут быть переданы ноль и более аргументов, которые могут использоваться в теле функции.

Для возврата значения из функции используется инструкция return . Допускается использование нескольких return , в том числе для раннего выхода из функции.

Функции без инструкции return (равно как и с нею, но без указания аргумента) всё равно возвращают результат — None .

Определение функции

Функцию можно определить при помощи ключевого слова def , за которым должно следовать название функции и список её формальных параметров в круглых скобках. На следующих строках, выделенное отступом слева, должно располагаться тело функции.

Первой инструкцией в теле может быть литерал строки, который будет являться документацией для данной функции (строка документации — «docstring»). Некоторые утилиты и среды разработки используют такие строки для формирования интерактивной справки. Документировать код считается хорошим тоном.

def do_work(work, reverse=False): 
"""Выполняет работу. 
 
В случае удачного выполнения, возвращает True, 
иначе - False. 
 
:param list work: Список для работы. 
:param bool reverse: Флаг. Следует ли сделать 
работу в обратном порядке 
:rtype: bool 
"""

В примере выше объявляется функция do_work , с формальными параметрами work и reverse . Функция задокументирована (испольузется формат описания сигнатуры reStructuredText). Кроме строки документации тело функции не содержит инструкций, тем не менее функция возвращает None .

Определение функции описывает пользовательский «объект функции» и является исполняемой инструкцией. В ходе исполнения происходит связывание имени функции в текущем локальном пространстве имён (локальной символьной таблице) с «объектом функции» — обёрткой вокруг исполняемого кода функции. Объект функции содержит ссылку на текущее глобальное пространство имён, которое будет использовано при вызове функции. Объект функции может быть в последующем связан и с другим именем (это можно использовать для переименования функций и создания псевдонимов).

Само определение функции не вызывает исполнения кода из тела функции. Код исполняется только при вызове функции.

 def print_yes(): 
print('yes')

 
print_yes() # yes
 
print_yes_alias = print_yes
 
print_yes_alias() # yes

Более того, ничто не мешает использовать «объект функции» как любой другой объект (например: передавать в функцию, использовать в качестве значения в словаре и т.п.).

 def print_yes(): 
print('yes') 
 
def print_no(): 
print('no')

 
my_functions = [print_yes, print_no] 
 
for function in my_functions: 
# Переменная function будет содержать объект 
# функции. Его-то мы и вызываем в следующей строке. 
function()

В ходе исполнения функции формируется новая символьная таблица с локальными переменными функции: все назначения переменных оказываются в ней. При обращении к переменной, сначала производится попытка отыскать её в локальной символьной таблице, далее в таблицах обрамляющих функций, далее в глобальной таблице, и, наконец, в таблице встроенных имён.

Ввиду вышесказанного ссылаться на глобальные переменные внутри функции можно, а присвоить им значение (без использования инструкции global ) нельзя.

 MY_GLOBAL = 1

 
def set_global_1(): 
MY_GLOBAL = 2

 
def set_global_2(): 
global MY_GLOBAL 
MY_GLOBAL = 2

 
print(MY_GLOBAL) # 1
 
set_global_1() 
print(MY_GLOBAL) # 1
 
set_global_2() 
print(MY_GLOBAL) # 2

Аргументы, с которыми была вызвана функция, также оказываются в её локальной символьной таблице.

В Питоне используется передача аргументов «по значению» (значением при этом всегда является ссылка на сам объект, но не на его значение). Однако, ввиду того, что в случаях, когда передаются изменяемые объекты, вызвавший увидит все изменения, сделанные вызываемым (например, при добавлении элементов в список), возможно лучше было бы назвать данный вид передачи «передачей по ссылке на объект».

 def mutate_list(a_list): 
a_list.append(0) 
return True

 
my_list = [1] 
print(my_list) # [1]
 
mutate_list(my_list) # True 
print(my_list) # [1, 0]

Когда функция вызывает другую функцию, для вызова создаётся новая локальная символьная таблица.

Вложенные определения

В Питоне можно вкладывать одно в другое не только определения функций (этим приёмом, в частости, пользуются при создании декораторов), но и классов (в случае необходимости).

 def outer_func():
 
# Определение функции внутри другой 
# функции. 
def inner_func(): 
return 'some'
 
return inner_func()

 
print(outer_func()) # some

 
def get_my_class():
 
# Определение класса внутри определения 
# функции. 
class MyClass:
 
my_attr = 1
 
return MyClass

 
my_class = get_my_class() 
print(my_class.my_attr) # 1

Синонимы поиска: def (функция/метод), function, define, return, функции, procedure, вуа

Статьи раздела

Decorator (декоратор)	Функция, возвращающая другой объект, поддерживающий вызов.
Generator (генератор)	Функция, возвращающая подвид итератора, генерирующий значения.

Функции Python: 7 примеров. Базовые, встроенные и пользовательские функции

В этой статье мы просто приведём практические примеры работы функций в Python. Рассмотрим базовые, встроенные и пользовательские функции, а также функции с параметрами, возвращаемым значением и типом данных.

Функции в Python представляют собой фрагменты кода в блоке, который имеет назначенное имя. Функции принимают ввод, осуществляют вычисления либо какое-нибудь действие и возвращают вывод. И, разумеется, функции упрощают работу с кодом, делая возможным его повторное использование.

Базовые функции Python

Давайте рассмотрим пример функции Python, принимающей 2 параметра, а также вычисляющей сумму и возвращающей вычисленное значение:

 #определяем и объявляем функцию def calculate_sum(a,b): sum = a+b return sum #инструкция, приведённая ниже, называется вызовом функции print(calculate_sum(2,3)) # 5
Кроме того, в Python есть встроенные и пользовательские функции.
Пользовательские функции Python
Объявление пользовательской функции осуществляется с применением ключевого слова def. При этом оно должно сопровождаться именем пользовательской функции:
 def calculate_si_amount(principal, rate, time): interest = (principal*rate*time)/100 return principal+interest
В данной функции окончательная сумма может быть рассчитана посредством использования простого процента к основной сумме. Именем функции является Calculate_si_amount. Что касается principal, time и rate — то это параметры, а функция возвращает рассчитанные данные.
Для пользовательской функции можно не принимать возвращаемые значения и параметры. На нижеследующем примере мы видим пользовательскую функцию, не принимающую никаких параметров, зато возвращающую данные.
 from random import seed, random from random import random def generate_random_number(): seed(10) return random()
Встроенные функции Python
В Python существует много встроенных функций. Одна из наиболее часто используемых — print() . Её работа чрезвычайно проста:
 print("Всем привет") print(len("Меня зовут Андрей"))
Ещё популярны такие функции, как len() , abs() , sum() , str() , int() и другие.
Параметры функции в Python
В языке программирования Python функция может иметь параметры по умолчанию:
 def multiply(a, b=10): return a*b multiply(12) # 120 multiply(2, 3) # 6 multiply(b=9) # Ошибка: None*9 недопустимо
В вышеописанной функции, когда пользователь не задает 2-й параметр b, он предполагает, что параметр равен 10, однако при этом нужно предоставить 1-й параметр.
Неизвестное количество параметров в функции Python
Когда в функции, допустим, четыре параметра, а для второго параметра определено значение по умолчанию, то третьему и четвёртому параметрам тоже необходимо присвоить значение по умолчанию.
Когда число параметров неизвестно, тогда в определение функции в качестве одного из параметров добавляется *args . Данный параметр ожидает кортеж. В нашем случае звёздочка (*) очень важна, т. к. название args просто является соглашением, то есть можно дать любое другое имя.
 def calculate_sum(a, *args): sum = a for i in args: sum += i return sum calculate_sum(10) # 10 calculate_sum(10, 11, 12) # 33 calculate_sum(1, 2, 94, 6, 2, 8, 9, 20, 43, 2) # 187
Так же **kwargs ожидает словарь в качестве параметра.
 def print_names(f1, l1, **kwargs): print(f1, l1, end=' ') for key in kwargs: print(key, kwargs[key], end=' ') print_names("andrey", "master") print_names("andrey", "master", alex="john", leon="elene") # andrey master andrey master alex john leon elene
Обратите внимание, что фрагмент выше имеет ссылку на цикл for.
Тип данных для возвращаемого значения и параметров в Python
Определение типов данных для параметров функции в Python может быть полезным:
 def prime_numbers(x:int) -> (int, list): l=[] for i in range(x+1): if checkPrime(i): l.append(i) return len(l), l
В нашем примере определение функции указывает, что нужен 1 параметр типа int и вернёт два значения типа list и int соответственно.
Возвращаемое значение функции в Python
Язык программирования Python даёт возможность функции возвращать несколько значений.
 def prime_numbers(x): l=[] for i in range(x+1): if checkPrime(i): l.append(i) return len(l), l no_of_primes, primes_list = prime_numbers(100)

В нашем случае возвращаются 2 значения. Если данная функция вызывается, то возвращаемые значения сохраняются одновременно в 2-х переменных. Если же функция не возвращает ничего, то она неявно возвращает None.


Похожие публикации:

Handler php что это
Как обновить прошивку ssd samsung
Как установить flow tools на linux
Что такое o большое

Def multiply что это