Как записать в переменную уравнения с неизвестными параметрами для дальнейшего их нахождения?
И тут мне нужно найти значение альфа которое берется из следующего уравнения(тут псевдокод):
Xk[0] = Xk[0] + Pk[0]*α Xk[1] = Xk[1] + Pk[1]*α
И вот тут то мне и надо каким то образом записать это уравнение с неизвестным еще «α»(которое я в дальнейшем найду понятное дело), и вот вопрос в том как записать это уравнение в самом коде для его дальнейшего решения?
Неизвестное количество переменных
Всем привет
Я недавно начал изучать питон и столкнулся с одной задачей, сама по себе задача простая, но моя проблема в том, что я не знаю сколько будет переменны, из-за этого я не могу ничего сделать. Буду рад если вы объясните как сделать код для неизвестного количества переменных, чтобы потом можно было оперировать этими переменными. Надеюсь понятно написал.
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Ответы с готовыми решениями:
Неизвестное количество переменных в функции
Гуру, подскажите пожалуйста куда копать! Нужна функция, которая работает с формат-строкой и.
Cоздание неизвестное заранее количество переменных
Здравствуйте. Как осуществить создание неизвестное заранее количество переменных? Например.
Вызвать метод принимающий неизвестное количество переменных в Run-Time
Ну собственно сабж. Хотелось бы реализовать данную фишку, а вот как — это уже интересный вопрос.
Неизвестное заранее количество id
Здравствуйте. Есть генерируемая форма с неизвестным количеством поле вода. В данном случае <input.
4973 / 3209 / 1125
Регистрация: 21.03.2016
Сообщений: 7,939
все то понятно. встречный вопрос — а как вы будете ими оперировать не зная их тип и к какой и для чего обращаться к переменной? ну если сильно нужно то используем списки, обращаемся по индексу.
7651 / 4098 / 1791
Регистрация: 27.03.2020
Сообщений: 6,913
def(*args, **kwards): pass
1525 / 494 / 58
Регистрация: 10.04.2009
Сообщений: 8,319
Сообщение от Gdez
def(*args, **kwards):
pass
одну звезду видел-две нет
подскажите, что этот код означает?
ТС а лучше бы сказали для чего сие предполагается использовать?
4973 / 3209 / 1125
Регистрация: 21.03.2016
Сообщений: 7,939
Сообщение от Ципихович Эндрю
видел-две нет
1525 / 494 / 58
Регистрация: 10.04.2009
Сообщений: 8,319
1 2 3 4 5
def printScores(student, *scr): print(f"Student Name: ") for sc in scr: print(sc) printScores("Jonathan",100, 95, 88, 92, 99)
нужно строго: («Jonathan»,100, 95, 88, 92, 99) подавать?
проблематично такое сформировать, другое дело список: [«Jonathan»,100, 95, 88, 92, 99]
709 / 348 / 120
Регистрация: 09.12.2020
Сообщений: 919
Ципихович Эндрю, если передавать список, то на вход функция получит один аргумент. Одна звездочка — некоторое кол-во позиционных аргументов, 2 — некоторое кол-во именованных.
1 2 3 4 5
def foo(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) foo(1, 2, 3, 4, key='1', arg2='41')
(1, 2, 3, 4)
аналогично записи
1 2 3 4 5
def foo(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) foo(*[1, 2, 3, 4], **{'key': '1', 'arg2': '41'})
(1, 2, 3, 4)
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь
Неизвестное количество запросов!
Всем привет. Тут такая задача со станциями метро, где нужно замутить правило, чтобы можно было.
Неизвестное количество параметров
Такая проблема: Есть функция 1 void myFunc1(params object list) < int i = 0, last; .
Неизвестное количество данных
Из файла нужно прочитать данные (числа). Их количество неизвестно. Как это сделать? (все возможные.
Неизвестное количество векторов
Доброго дня! Вопрос такой: у меня есть двумерный вектор с количеством столбцов, например, 5.
Извлечение неизвестное количество данных из БД
Мне надо извлечь неизвестно количество данных из БД, но при этом каждое из значений должно быть в.
DataTable. Неизвестное количество колонок
Есть ли какой-то способ создания таблицы без указания колонок? Потому что я заранее не знаю.
Парсинг csv. Неизвестное количество столбцов
Имеем большой csv файл (2 млн записей). из них 13 тысяч записей — нестандартные, или, вернее.
Функция с переменным количеством аргументов в Python: *args и **kwargs
Не всегда заранее известно, сколько аргументов будет передано функции. В таких случаях в Python на помощь приходят *args и **kwargs, позволяющие передавать переменное количество аргументов. Сегодня мы расскажем, как именно они работают.
В этой статье мы расскажем, зачем нужны *args и **kwargs в Python и как их использовать.
В программировании, если нам нужно выполнять похожие действия, мы определяем функции для многоразового использования кода. Чтобы выполнить это действие, мы вызываем функцию с определённым значением — аргументом.
Предположим, у нас есть функция, которая складывает три числа:
def adder(x, y, z): print("sum:",x + y + z) adder(10, 12, 13)
После запуска будет выведено sum: 35 .
Во фрагменте кода выше у нас есть функция adder() с тремя аргументами: x , y и z . При передаче трёх значений этой функции на выходе мы получаем их сумму. Но что, если передать больше трёх аргументов в эту функцию?
def adder(x, y, z): print("sum: ",x + y + z) adder(5, 10, 15, 20, 25)
Из-за того, что здесь мы передаём 5 аргументов, при запуске программы выводится ошибка TypeError: adder() takes 3 positional arguments but 5 were given .
*args и **kwargs спешат на помощь
В Python можно передать переменное количество аргументов двумя способами:
- *args для неименованных аргументов;
- **kwargs для именованных аргументов.
Мы используем *args и **kwargs в качестве аргумента, когда заранее не известно, сколько значений мы хотим передать функции.
*args
Как было сказано, *args нужен, когда мы хотим передать неизвестное количество неименованных аргументов. Если поставить * перед именем, это имя будет принимать не один аргумент, а несколько. Аргументы передаются как кортеж и доступны внутри функции под тем же именем, что и имя параметра, только без * . Например:
def adder(*nums): sum = 0 for n in nums: sum += n print("Sum: ", sum) adder(3, 5) adder(4, 5, 6, 7) adder(1, 2, 3, 5, 6)
В результате выполнения программы мы получим следующий результат:
Sum: 8 Sum: 22 Sum: 17
Здесь мы использовали *nums в качестве параметра, который позволяет передавать переменное количество аргументов в функцию adder() . Внутри функции мы проходимся в цикле по этим аргументам, чтобы найти их сумму, и выводим результат.
**kwargs
По аналогии с *args мы используем **kwargs для передачи переменного количества именованных аргументов. Схоже с *args , если поставить ** перед именем, это имя будет принимать любое количество именованных аргументов. Кортеж/словарь из нескольких переданных аргументов будет доступен под этим именем. Например:
def intro(**data): print("\nData type of argument: ",type(data)) for key, value in data.items(): print("<> is <>".format(key, value)) intro(Firstname="Sita", Lastname="Sharma", Age=22, Phone=1234567890) intro(Firstname="John", Lastname="Wood", Email="johnwood@nomail.com", Country="Wakanda", Age=25, Phone=9876543210)
При запуске программы мы увидим следующее:
Data type of argument: Firstname is Sita Lastname is Sharma Age is 22 Phone is 1234567890 Data type of argument: Firstname is John Lastname is Wood Email is johnwood@nomail.com Country is Wakanda Age is 25 Phone is 9876543210
В этом случае у нас есть функция intro() с параметром **data . В функцию мы передали два словаря разной длины. Затем внутри функции мы прошлись в цикле по словарям, чтобы вывести их содержимое.
Что нужно запомнить:
- *args и **kwargs — специальный синтаксис, позволяющий передавать в функцию переменное количество аргументов. При этом, совсем не обязательно использовать имена аргументов args и kwargs;*args используется для неименованных аргументов, с которыми можно работать как со списком;**kwargs используется для именованных аргументов, с которыми можно работать как со словарём;если вы хотите использовать и *args, и **kwargs, то это делается так: func(fargs, *args, **kwargs), порядок следования аргументов важен;
Другие материалы по Python можно посмотреть у нас на сайте.
Следите за новыми постами по любимым темам
Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.
Массивы (матрицы) в Python
Python — популярный и динамический язык программирования. Он позволяет решать разные задачи по разработке ПО, при выполнении которых часто используются массивы.
С их помощью вы сможете добавить однотипные данные и избежать дублирования кода.
Одномерные массивы в Python представляют собой список элементов. Значения указываются внутри квадратных скобок, где перечисляются через запятую. Как правило, любой элемент можно вызвать по индексу и присвоить ему новое значение.
Массив строк в Python:
Prime = ['string1', 'string2', 'string3'] Prime[1] = 'string2'; //trueЧтобы возвратить число элементов внутри списка, используют функцию len() :
len(Prime) == 4; // trueКогда нужно перечислить элементы массива, применяют цикл for . В «Питоне» этот цикл перебирает элементы, а не индексы, как в Pascal:
for elem in [1, 4, 67]Идём дальше. Создать и добавить цикл в Python можно с помощью генератора заполнения списков. Записывается он в следующем виде: [значение массива for имя переменной in число элементов];
Если говорить про создание не одномерного, а двумерного массива, то он в Python создаётся путём использования вложенных генераторов, и выглядит это так:
[[0 for j in range(m)] for i in range(n)]
Как создаются матрицы в Python?
Добавление и модификация массивов или матриц (matrix) в Python осуществляется с помощью библиотеки NumPy. Вы можете создать таким образом и одномерный, и двумерный, и многомерный массив. Библиотека обладает широким набором пакетов, которые необходимы, чтобы успешно решать различные математические задачи. Она не только поддерживает создание двумерных и многомерных массивов, но обеспечивает работу однородных многомерных матриц.
Чтобы получить доступ и начать использовать функции данного пакета, его импортируют:
import numpy as npФункция array() — один из самых простых способов, позволяющих динамически задать одно- и двумерный массив в Python. Она создаёт объект типа ndarray :
array = np.array(/* множество элементов */)Для проверки используется функция array.type() — принимает в качестве аргумента имя массива, который был создан.
Если хотите сделать переопределение типа массива, используйте на стадии создания dtype=np.complex :
array2 = np.array([ /*элементы*/, dtype=np.complex)Когда стоит задача задать одномерный или двумерный массив определённой длины в Python, и его значения на данном этапе неизвестны, происходит его заполнение нулями функцией zeros() . Кроме того, можно получить матрицу из единиц через функцию ones() . При этом в качестве аргументов принимают число элементов и число вложенных массивов внутри:
np.zeros(2, 2, 2)К примеру, так в Python происходит задание двух массивов внутри, которые по длине имеют два элемента:
array([ [[0, 0]] [[0, 0]]] )Если хотите вывести одно- либо двумерный массив на экран, вам поможет функция print() . Учтите, что если матрица слишком велика для печати, NumPy скроет центральную часть и выведет лишь крайние значения. Дабы увидеть массив полностью, используется функция set_printoptions() . При этом по умолчанию выводятся не все элементы, а происходит вывод только первой тысячи. И это значение массива указывается в качестве аргумента с ключевым словом threshold.
Базовые операции в NumPy
Все действия, производимые над компонентами массива, оборачиваются созданием нового массива. При этом массивы и матрицы взаимодействуют в том случае, если имеют один и тот же размер:
array1 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]) array2 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])Если выполнить array1 + array2, компилятор скажет об ошибке, а всё потому, что размер первого matrix равен двум, а второго трём.
array1 = np.array([1, 2, 5, 7]) array2 = arange([1, 5, 1])В данном случае array1 + array2 вернёт нам массив со следующими элементами: 2, 4, 8, 11. Здесь не возникнет ошибки, т. к. матрицы имеют одинаковые размеры. Причём вместо ручного сложения часто применяют функцию, входящую в класс ndarray sum() :
np.array(array1 + array1) == array1 + array2В ndarray входит большая библиотека методов, необходимых для выполнения математических операций.
Форма матрицы в Python
Lenght matrix (длина матрицы) в Python определяет форму. Длину матрицы проверяют методом shape() .
Массив с 2-мя либо 3-мя элементами будет иметь форму (2, 2, 3). И это состояние изменится, когда в shape() будут указаны аргументы: первый — число подмассивов, второй — размерность каждого подмассива.
Те же задачи и ту же операцию выполнит reshape() . Здесь lenght и другие параметры matrix определяются числом столбцов и строк.
Есть методы и для манипуляции формой. Допустим, при манипуляциях с двумерными или многомерными массивами можно сделать одномерный путём выстраивания внутренних значений последовательно по возрастанию. А чтобы поменять в матрице строки и столбцы местами, применяют transpose() .
Операции со срезами matrix в Python
Часто мы работаем не с целым массивом, а с его компонентами. Эти операции выполняются с помощью метода слайс (срез). Он пришел на замену циклу for, при котором каждый элемент подвергался перебору. Метод позволяет получать копии matrix, причём манипуляции выполняются в виде [start:stop:step] . В данном случае start — индекс элемента, с которого берётся отсчёт, stop — последний элемент, step — размер шага или число пропускаемых значений элемента при каждой итерации. Изначально start равен нулю, stop — индексу последнего элемента, step — единице. Если выполнить операции без аргументов, копирование и добавление списка произойдёт полностью.
Допустим, имеем целочисленный массив otus = [1, 2, 3, 4] . Для копирования и вывода используем otus[:] . В итоге произойдёт вывод последовательности [1, 2, 3, 4]. Но если аргументом станет отрицательное значение, допустим, -2, произойдёт вывод уже других данных:
otus[-2]; //[4]Возможны и другие операции. Например, если добавить ещё одно двоеточие, будет указан шаг копируемых элементов. Таким образом, otus[::2] позволит вывести матрицу [1, 3].
Если ввести отрицательное значение, к примеру, [::-2] отсчёт начнётся с конца, и в результате произойдёт вывод [3, 1]. Остаётся добавить, что метод среза позволяет гибко работать с матрицами и вложенными списками в Python.
Хотите узнать гораздо больше? Записывайтесь на курс «Разработчик Python»!