Задание 4 Параграф 2.1 ГДЗ Босова 7 класс (Информатика)
Информацию, предназначенную для обработки на компьютере и представленную в виде двоичного кода, принято называть двоичными данными или просто данными.
Программа – последовательность команд, которые необходимо выполнить над данными для решения поставленной задачи.
*Цитирирование задания со ссылкой на учебник производится исключительно в учебных целях для лучшего понимания разбора решения задания.
*размещая тексты в комментариях ниже, вы автоматически соглашаетесь с пользовательским соглашением
Похожие решебники
Популярные решебники 7 класс Все решебники
Мордкович, Александрова
Габриелян, Остроумов, Ахлебинин
Атанасян, Бутузов
Разумовская
Разумовская, Львова, Капинос
Рабочая тетрадь
Мерзляк, Полонская, Якир
Баранова, Афанасьева, Михеева
§1.6. Изменение инфор.
§2.1. Основные компон.
©Reshak.ru — сборник решебников для учеников старших и средних классов. Здесь можно найти решебники, ГДЗ, переводы текстов по школьной программе. Практически весь материал, собранный на сайте — авторский с подробными пояснениями профильными специалистами. Вы сможете скачать гдз, решебники, улучшить школьные оценки, повысить знания, получить намного больше свободного времени.
Главная задача сайта: помогать школьникам и родителям в решении домашнего задания. Кроме того, весь материал совершенствуется, добавляются новые сборники решений.
Что такое двоичные данные Что такое компьютерная программа
хмара це1) велике текстове поле2) деякий сервер, де зберігаються дані та програми, які використовують користувачі за допомогою глобальної мережі3) про … грама для роботи з текстовою інформацією 4) інший варіант
Завдання 1 Рядки тексту перемішані між собою, потрібно встановити рядки тексту у правильному порядку один за всіх, а дві краще. тихіше їдеш, один раз … відріж. сім разів відміряй, то і поїж з охотою. попрацюєш до поту, далі будеш. одна голова добре, краще, ніж добра сварка. поганий мир кращий, всі за одного.
Переведи число 59 из десятичной системы счисления в двоичную и шестнадцатеричную. Запиши ответы в текстовые поля внизу. Для записи шестнадцатеричных ц … ифр используй латиницу. Число 59 в двоичной системе счисления равно Число 59 в шестнадцатеричной системе счисления равно
Двоичные данные — Binary data
Двоичные данные — это данные, единицы измерения которых не могут быть имеют только два возможных состояния, традиционно обозначаемых как 0 и 1 в соответствии с двоичной системой счисления и Булевой алгеброй.
Двоичные данные встречаются во многих различных технических и научных областях, где они могут быть называются разными именами:
- «бит «(двоичная цифра) в информатике,
- «значение истинности » в математической логике и связанных областях,
- «двоичная переменная «в статистике.
- 1 Математические и комбинаторные основы
- 2 В статистике
- 2.1 Двоичные переменные
- 2.2 Подсчет
- 2.3 Регрессия
Математические и комбинаторные основы
A дискретная переменная, которая может принимать только одно состояние содержит ноль информации и 2 — это следующее натуральное число после 1. Вот почему бит, переменная только с двумя возможными значениями, является стандартной основной единицей информации.
Набор из n битов может иметь 2 состояния: см. двоичное число для подробностей. Количество состояний набора дискретных переменных зависит экспоненциально от количества переменных и только как степенной закон от количества состояний каждой переменной. Десять битов имеют больше (1024 ) состояний, чем три десятичных разряда (1000 ). 10 тыс. Битов более чем достаточно для представления информации (число или что-либо еще), для которой требуется 3 тыс. Десятичных цифр, поэтому информация, содержащаяся в дискретных переменных с 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 … состояния могут быть когда-либо заменены выделением в два, три или четыре раза большего количества битов. Таким образом, использование любого другого меньшего числа, чем 2, не дает преимущества.
A Диаграмма Хассе : представление булевой алгебры в виде ориентированного графа
Кроме того, булева алгебра предоставляет удобную математическую структуру для сбора битов с семантикой набора пропозициональных переменных. Операции булевой алгебры известны в информатике как «поразрядные операции ». Булевы функции также хорошо изучены теоретически и легко реализуемы либо с помощью компьютерных программ, либо с помощью так называемых логических элементов в цифровой электронике. Это способствует использованию битов для представления различных данных, даже тех, которые изначально не были двоичными.
В статистике
В статистике, двоичные данные — это статистический тип данных, состоящий из категориальных данных, которые могут принимать ровно два возможных значения, такие как «A» и «B» или «орел» и «решка». Как форма категориальных данных, двоичные данные — это номинальные данные, то есть они представляют качественно разные значения, которые нельзя сравнивать численно. Однако двоичные данные часто преобразуются в данные подсчета, рассматривая одно из двух значений как «успех» и представляя результаты как 1 или 0, что соответствует подсчету количества успешных результатов в одном испытании: 1 (успех) или 0 (неудача); см. § Подсчет.
Часто двоичные данные используются для представления одного из двух концептуально противоположных значений, например:
- результат эксперимента («успех» или «неудача»)
- ответ на вопрос «да-нет» («да» или «нет»)
- наличие или отсутствие какой-либо особенности («присутствует» или «нет»)
- правда или ложь предложения («истина» или «ложь», «правильный» или «неправильный»)
Однако его также можно использовать для данных, которые, как предполагается, имеют только два возможных значения, даже если они концептуально не противоречат друг другу или концептуально представить все возможные значения в пространстве. Например, двоичные данные часто используются для представления партийного выбора избирателей на выборах в США, т. Е. республиканец или демократический. В этом случае нет никакой внутренней причины, по которой должны существовать только две политические партии, и действительно, в США существуют другие партии, но они настолько незначительны, что их обычно просто игнорируют. Моделирование непрерывных данных (или категориальных данных более чем двух категорий) в качестве двоичной переменной для целей анализа называется дихотомией (создание дихотомии ). Как и вся дискретизация, она включает в себя ошибку дискретизации, но цель состоит в том, чтобы узнать что-то ценное, несмотря на ошибку: рассматривать это как пренебрежимо малую для данной цели, но помня, что в целом нельзя считать его незначительным.
Двоичные переменные
A двоичная переменная — это случайная величина двоичного типа, то есть с двумя возможными значениями. Независимые и одинаково распределенные (i.i.d.) двоичные переменные следуют распределению Бернулли, но в целом двоичные данные не обязательно должны поступать из i.i.d. переменные. Общее количество i.i.d. двоичные переменные (эквивалентно, суммы i.i.d. двоичных переменных, закодированных как 1 или 0) подчиняются биномиальному распределению, но когда двоичные переменные не являются i.i.d., распределение не обязательно должно быть биномиальным.
Подсчет
Подобно категориальным данным, двоичные данные могут быть преобразованы в вектор из счетных данных путем записи одной координаты для каждого возможного значения, и подсчет 1 для значения, которое происходит, и 0 для значения, которое не встречается. Например, если значениями являются A и B, то набор данных A, A, B может быть представлен в счетах как (1, 0), (1, 0), (0, 1). После преобразования в счетчики двоичные данные могут быть сгруппированы и добавлены счетчики. Например, если набор A, A, B сгруппирован, общее количество составляет (2, 1): 2 A и 1 B (из 3 испытаний).
Поскольку существует только два возможных значения, это можно упростить до одного подсчета (скалярного значения), рассматривая одно значение как «успех», а другое как «неудачу», кодируя значение успеха как 1, а для сбоя — 0. Например, если значение A считается «успехом» (и, таким образом, B считается «неудачей»), набор данных A, A, B будет представлен как 1, 1, 0. Когда они сгруппированы, значения добавлены, а количество испытаний обычно отслеживается неявно. Например, A, A, B будут сгруппированы как 1 + 1 + 0 = 2 успешных (из n = 3 >> испытаний). Иначе говоря, подсчитайте данные с помощью n = 1 — это двоичные данные, причем два класса — 0 (сбой) или 1 (успех).
Подсчет i.i.d. двоичные переменные следуют биномиальному распределению, где n — общее количество испытаний (точки в сгруппированных данных).
Регрессия
Регрессионный анализ прогнозируемых результатов, которые являются двоичными переменными, известен как двоичная регрессия ; когда двоичные данные преобразуются в данные подсчета и моделируются как i.i.d. переменных (чтобы они имели биномиальное распределение), можно использовать биномиальную регрессию. Наиболее распространенными методами регрессии для двоичных данных являются логистическая регрессия, пробит-регрессия или родственные типы моделей двоичного выбора.
Аналогично подсчет i.i.d. категориальные переменные с более чем двумя категориями можно моделировать с помощью полиномиальной регрессии. Количество не-i.i.d. двоичные данные можно моделировать более сложными распределениями, такими как бета-биномиальное распределение (составное распределение ). В качестве альтернативы, взаимосвязь может быть смоделирована без необходимости явно моделировать распределение выходной переменной с использованием методов из обобщенных линейных моделей (GLM), таких как квазивероятность и квазибиномиальная модель; см. Чрезмерная дисперсия § Биномиальное.
В информатике
A двоичное изображение QR-кода, представляющее 1 бит на пиксель, в отличие от типичного 24-битного истинного цвет изображение.
В современных компьютерах двоичные данные относятся к любым данным, представленным в двоичной форме, а не интерпретируемым на более высоком уровне или преобразованным в какую-либо другую форму. На самом низком уровне биты хранятся в бистабильном устройстве, таком как триггер. Хотя большинство двоичных данных имеют символическое значение (кроме не имеет значения ), не все двоичные данные являются числовыми. Некоторые двоичные данные соответствуют компьютерным инструкциям, такие как данные в регистрах процессора, декодированные блоком управления в течение цикла выборки-декодирования-выполнения. Компьютеры редко изменяют отдельные биты по соображениям производительности. Вместо этого данные выровнены в группах с фиксированным количеством битов, обычно 1 байт (8 бит). Следовательно, «двоичные данные» в компьютерах на самом деле представляют собой последовательности байтов. На более высоком уровне доступ к данным осуществляется группами по 1 слову (4 байта) для 32-битных систем и 2 слова для 64-битных систем.
В прикладной информатике и в области информационных технологий термин двоичные данные часто противопоставляется текстовым данным, относящимся к любому виду данных, которые нельзя интерпретировать как текст. Различие между «текстом» и «двоичным» иногда может относиться к семантическому содержанию файла (например, письменный документ или цифровое изображение ). Однако это часто относится конкретно к тому, могут ли отдельные байты файла интерпретироваться как текст (см. кодировка символов ) или не могут быть интерпретированы таким образом. Когда подразумевается это последнее значение, иногда используются более конкретные термины двоичный формат и текстовый (ual) формат. Семантически текстовые данные могут быть представлены в двоичном формате (например, в сжатом виде или в определенных форматах, которые смешивают различные виды кодов форматирования, как в формате DOC, используемом Microsoft Word ); напротив, данные изображения иногда представлены в текстовом формате (например, формат изображения X PixMap, используемый в системе X Window ).
См. Также
- Битовый массив
- Распределение Бернулли
- Логический тип данных
- Компьютерная память
- Категориальные данные
- Качественные данные
Программа 1С 8.3: Двоичные данные
Двоичные данные в системе 1С – это довольно многофункциональный объект, который относится ко встроенному языку 1С программирования и отвечает за проведение действий с файлами. Пользуясь объектом «ДвоичныеДанные» появляется возможность представления какого-либо файла в виде упорядоченной последовательности из байта.
Объект «ДвоичныеДанные» есть и в толстом клиенте, и в тонком клиенте, и в мобильном приложении 1С, и для серверов, и для внешнего соединения.2. Особенности объекта системы 1С «ДвоичныеДанные»
Важно отметить особенность объекта «ДвоичныеДанные» — это возможность проводить сериализацию и из, и в XML и XDTO. Также объект можно задействовать для реквизитов управляемой формы.
Замечание: тип объекта XDTO, который будет ставиться в соответствие объекту «ДвоичныеДанные» определён внутри пространства имён, его имя должно быть или base64Binary, или hexBinary.
Так как, уже говорилось выше, что использование двоичных данных возможно и на сервере, и на клиенте, то это способствует вольной передаче файлов в двоичном виде между сервером и клиентом. Но, несмотря на такую возможность, лучше, всё-таки, использовать хранилище значений 1С 8.3 для переправки файлов.3. Использование двоичных данных 1С 8.3
Далее представлен перечень задач, в которых может быть использован объект «ДвоичныеДанные», что подтверждает их значимость: · Переправка различных файлов между сервером и клиентом; · Переправка вложений из сообщений в электронных письмах; · Переправка файловых данных во время работы протокола HTTP; · При помощи «ХранилищаЗначения» — хранение файлов в информационной базе 1С 8; · Представление файлов в текстовом формате; · Методы криптографии. На скриншоте с программным кодом 1С ниже представлено то, как обеспечить чтение двоичных данных и провести отправку с клиента на сервер:
4. Процедура сохранения файла 1С внутри базы при помощи «ДвоичныхДанных»
Довольно частый способ использования объекта «ДвоичныеДанные» — это сохранение файлового документа внутри информационной базы 1С 8. Чтобы файл хранился в двоичных данных 1С 8.3 – нужно внутри объекта внести реквизит, тип которого будет «ХранилищеЗначений».
Далее демонстрируется программный код 1С для работы с реквизитами по заполнению значений 1С:
А это программный код 1С для получения значений:
5. Объект «ДвоичныеДанные» с использованием протоколом HTTP
Возьмём такой пример – пусть нужно скачать изображение из сети Интернет и отобразить его в управляемой форме 1С 8. В таком случае, добавим реквизит, тип которого будет «ХранилищеЗначения», куда и будет перемещено изображение двоичного формата.
Программный код функции, который отвечает за скачивание изображения выглядит следующим образом:
А используется программно так:
Далее можно увидеть, что внутри реквизита «Аватар» находятся данные изображения в двоичном виде. Переведём изображение на форму, которая является управляемой, для этого добавляем реквизит формы «Тип строка 1С» и переносим его на форму.
Можно воспользоваться и другим способом, а именно: вручную создать новый элемент формы, внутри поля «Путь к данным» прописать реквизит «Картинка», а вид поменять на «Поле картинки 1С», как показано на скриншоте ниже:
Для события «ПриСозданииНаСервере» нужно написать следующее, после чего, изображение появится на форме:
6. Действия между объектом «ДвоичныеДанные» и потоками в конфигурации 1С Предприятие
При работе с объектом «ДвоичныеДанные» нужно рассказать о том, как они могут взаимодействовать с потоками. Это взаимодействие происходит при помощи метода «ОткрытьПотокДляЧтения». Предположим, для примера, что в нашей информационной базе 1С 8 находится тип xml-файл, который заархивирован. И требуется отобразить для пользователя данные из этого файла.
Если не использовать потоки, а просто задействовать объект «ДвоичныеДанные», то порядок действий будет следующим: 1. Получение данных в двоичном виде из информационной базы 1С 8; 2. Внесение этих данных во временный файл 1С 8.3; 3. Проведение процедуры разархивации данных; 4. Действие по удалению временного файла; 5. И чтение готового файла, со снятой архивацией. В случае работы с потоками, ряд действий будет таким: 1. Получение данных в двоичном виде из информационной базы 1С 8; 2. Проведение открытия потока, который обеспечит чтение; 3. Проведение процедуры разархивации данных; 4. Чтение готового файла, со снятой архивацией.
Программный код 1С для процедуры, в которой потоки не задействуются:
Программный код 1С для процедуры с использованием потока:
7. Двоичные данные и Base64 1С
Для начала, стоит оговорить, что Base64 1С – это некий стандарт, который отвечает за кодировку двоичных данных в строчный вид. Чтобы сериализовать тип «ДвоичныеДанные» нужно воспользоваться внутренним объектом «СериализаторXDTO». После проведения сериализации, данные будут отображены в виде одного узла base64Binary, который состоит из упорядоченной последовательности байт, которые имеют кодировку формата Base64 1С.
Также, стоит отметить, что в системе на базе 1С существуют функции кодировки двоичных данных без сериализации – это:
Специалист компании «Кодерлайн» Айдар Фархутдинов