Какие задачи можно решать используя язык python выберите все подходящие ответы из списка
Скачай курс
в приложении
Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности
Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required
Что такое Python и для чего он нужен
Python – это популярный язык программирования, который постоянно развивается. Он отличается гибкостью, читабельностью и простотой.
На Python можно написать практически все что угодно: от веб-страниц и игр до системы управления марсоходом и нового Chat GPT. Его используют в NASA, Facebook, Intel, Pixar, Instagram и Google.
Python помогает решать сложные и интересные задачи в абсолютно разных областях. И при этом обладает интуитивно понятным и простым для запоминания синтаксисом. После его изучения можно начать с написания простых скриптов или системного администрирования и со временем перейти в машинное обучение, анализ данных или геймдев.
Python для начинающих – оптимальный вариант. Поэтому сегодня больше расскажем о том, почему он так хорош и где еще используется. Возможно, ты тоже захочешь начать новую карьеру с изучения Python!
За что любят Python
Python – это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом и большой стандартной библиотекой. Написанный на нем код можно без изменений переносить на разные платформы. Теперь подробнее поговорим о его плюсах.
Преимущества Python
- Простота синтаксиса. Пайтон отличается простым и понятным кодом. По чтению он напоминает строгий текст на английском. Из синтаксиса убрали все лишнее, поэтому в нем нет ненужных выражений и скобок. На Python ты напишешь меньше строк, чем на Java или C/C++ для выполнения одной и той же задачи. Чем проще – тем лучше. Особенно для новичка.
- Единый стандарт (PEP8). Существует специальное руководство по стилю для программирования на Python. Оно помогает поддерживать читабельность и логичность кода, даже когда с ним работает несколько разработчиков.
- Высокая производительность. Простота и наличие стандартов дают программистам возможность писать меньше строк для выполнения большего количества задач.
- Интерпретируемость. Это означает, что код выполняется построчно (без компиляции) и если в нем есть ошибка, ты сразу же ее увидишь и сможешь исправить.
- Обширная стандартная библиотека. Она состоит из множества пакетов и модулей для решения разных задач: от обработки данных до сетевого программирования и машинного обучения. Ты сможешь найти в библиотеке Python практически все функции, которые тебе могут понадобиться.
- Портативность. Можно запускать программы на разных ОС (Linux, Windows, macOS) без изменений исходного кода (если в нем нет системно-зависимых функций). Один раз написал и счастлив.
- Большое сообщество. Вокруг Python сформировалось огромное активное сообщество разработчиков. Они создали множество учебников, библиотек, курсов и фреймворков. Ты всегда сможешь найти ответы на свои вопросы, обсудить рабочие проблемы и получить поддержку в профессиональных сообществах.
- Открытый код. Можно бесплатно загрузить исходный код, изменить в нем что-то и даже распространить свою версию. Это означает, что любой программист может участвовать в разработке и улучшении Python, а еще использовать его в проектах без каких-либо лицензионных сборов.
- Динамическая типизация. Программистам не нужно объявлять заранее тип переменной (в отличие от C++ или Java). Python автоматически присвоит тип данных во время выполнения кода. Это позволяет ускорить разработку и тестирование, а также удобно работать с разными данными.
- Широкое использование. Язык Python – гибкий и универсальный. Как мы уже говорили, его используют в совершенно разных сферах. Это значит, что после обучения ты точно сможешь найти проект тебе по душе. Попробовать себя в разных областях и что-то выбрать.
Python – это отличный вариант для старта и лучшее доказательство того, что для написания кода не нужно обладать сверхспособностями. Но и в этом случае не обошлось без недостатков.
Недостатки Python
Никто не идеален и Python тоже не 100 баксов, чтобы всем нравится. Мы все рассказываем честно, а решение ты принимаешь сам.
4 минуса Python
- Производительность. Это обратная сторона интерпретируемости и динамической типизации. Построчность и дополнительная работа при выполнении кода делают его не таким быстрым, как хотелось бы. Но это можно исправить с помощью С-реализации проблемных участков кода.
- Потребление памяти. Интерпретатор Пайтона использует дополнительные ресурсы, чтобы управлять динамической типизацией и автоматическим сбором «мусора». Что может приводить к увеличению потребления памяти.
- Неидеальная поддержка некоторых областей. Python может быть менее эффективным и популярным, например, в мобильной разработке и игровой индустрии. Это связано с ограничениями производительности.
- Глобальная блокировка GIL. Одна из основных проблем производительности Python. Блокировка GIL позволяет управлять интерпретатором только одному потоку за раз. Это значит, что многопоточные программы на этом языке могут испытывать проблемы с параллельной обработкой и использованием многопроцессорных вычислений.
А сейчас давай посмотрим, что же пишут на Python со всеми его плюсами и минусами.
Какие задачи можно решать, используя язык Python
Многогранность, простота и универсальность Python делают его популярным во многих сферах. Вот основные задачи, которые он помогает решить:
- Визуализация и анализ данных. Python может похвастаться большим набором модулей, разработанных для аналитических целей. С их помощью удобно анализировать и визуализировать данные, а также изучать статистику.
- Веб-разработка. На Python можно довольно быстро и легко разрабатывать функциональные сайты и веб-приложения. Особенно если для них не нужно больших объемов вычислительных ресурсов.
- Автоматизация задач. С помощью Пайтона можно писать программы для автоматизации рутинных задач – скрипты. Они заточенные под определенные действия и позволяют здорово экономить время.
- Машинное обучение. Python отлично подходит для нейросетей и машинного обучения. Его библиотеки позволяют выполнять визуализацию и сложный анализ данных. А еще код простого искусственного интеллекта на Python понятнее и короче, чем на других языках.
- Научные исследования. Python хорош, например, для научных вычислений, а также математического и текстового анализа, обработки больших объемов данных.
- Тестирование. Python довольно часто используют для автоматизации тестирования. Это как швейцарский нож для QA. С его помощью можно протестировать API, написать UI-тесты и сгенерировать нужное количество данных.
- Разработка программного обеспечения. Он пригодится на каждом этапе разработки ПО: от прототипирования до тестирования и обслуживания. Гибкость Пайтона позволяет легко провести рефакторинг кода и быстро сделать из прототипа конечный продукт.
- Системное администрирование. Во-первых, Python предустановлен на всех серверах, которые работают на OC Linux. Во-вторых, и в этой сфере Питон позволяет автоматизировать множество процессов.
Как видите, Python прост, функционален и дает широкий спектр возможностей для самореализации. Именно поэтому его выбирают многие наши студенты. В следующих статьях расскажем о том, как стать Python-разработчиком и чем Пайтон отличается от Java. Оставайтесь с нами, потому что учиться и строить карьеру гораздо проще с GoIT.
Какие задачи можно решать используя язык python выберите все подходящие ответы из списка
Скачай курс
в приложении
Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности
Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required
Какие задачи можно решить с помощью Python?
На момент написания статьи Python находится в топ-3 языков программирования по популярности.
И совершенно очевидено, почему питон популярен — он прост в изучении благодаря синтаксису, имеет большое комьюнити и хорошую базу различных библиотек.
В какой бы области вы бы ни делали проект, скорее всего, для этого уже есть готовая библиотека: обработка изображения, трансляция видео, бот в Telegram, исскуственный интелект, машиное обучения, написание веб-сервиса — для всего есть инструмент.
Какие задачи можно решать на Python
Автоматизация рутинных задач
Одна из самых популярных сфер применения Python — это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов.
Кому не хочется освободить лишний час из своего расписания? Создание бекапов, заполнение Excel таблиц, создание pdf документа с отчетами, SQL-запросы для извлечения данных из базы данных и т.д.
Все эти и другие задачи можно решить, достаточно знать, как писать скрипты на Python, или найти необходимую библиотеку.
Веб-разработка
Язык имеет широкое разнообразие фреймворков для веб-разработки и систем управления контентом, которые делают жизнь разработчиков проще. Среди которых чаще всего используют: Django, Flask, Bottle, FastAPI, CherryPy.
Рекомендуем публикацию по теме
- Советы по старту проекта на Django и Docker читать 10 мин
Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику бэкенда. Она включает в себя сопоставление разных URL-адресов с частями кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователя.
Для валидации данных можно использовать PyDantic. При работе с базой данных часто используют Django-ORM или SQLAlchemy.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня.
Музыка, которую мы слушаем, видео которые мы смотрим, информация, которую мы потребляем — за всем этим чаще всего стоит искусственный интеллект, который обучают в основном Python программисты.
Если вы планируете стать одним из этих специалистов, вам помогут такие библиотеки:
- Pandas для анализа данных и манипуляции ими
- Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения
- SciPy для научных и технических вычислений
- TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей
- Keras для нейронных сетей
- NumPy для сложных математических функций и вычислений
Создание игр
Можно ли писать игры на Python — вопрос скорее открытый.
С помощью Python вы можете разрабатывать простые игры. Для этого можно использовать библиотеку PyGame, в ней есть инструменты для работы с графикой, аудио, анимацией, отслеживанием нажатий.
Конечно, этот язык не подойдет для полноценного создания сложных игр, но его можно использовать как вспомогательный инструмент, так уже делают в таких играх как Battlefield, EVE Online, Sims 4, Civilization IV и в других.
Парсинг
Веб-скрапинг, он же парсинг, достаточно часто осуществляется с использованием Python.
В интернете находятся достаточно большие обьемы информации и с помощью парсинга эти данные можно собирать и сохранять в удобном формате в одном месте.
Эту информацию можно использовать для аналитики, рассылки и организации самых разных задач. Часто эта информация бывает нужна для Data Science специалистов.
Рекомендуем публикацию по теме
- Как парсить данные с сайта на Python смотреть 120 мин
Data Science
Данные играют ключевую роль в современном мире.
Они помогают понять потребности целевой аудитории продукта, анализируют, что можно улучшить, добавить или вовсе убрать из продукта, чтобы пользователю было удобнее им пользоваться.
В этой области зачастую необходимо определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.
Для этого вам помогут такие инструменты как Pandas, Matplotlib, SciPy, NumPy, TensorFlow, Statsmodels, Keras, Plotly.
Рекомендуем публикацию по теме
- Подкаст | Из науки в Data Science | Выходи из комнаты | Выпуск #2 смотреть 77 мин
Вывод
Python — универсальный язык. Конечно, я привел не все возможные применения, а только самые популярные из них.
Такие компании как Google, Dropbox, Facebook, Microsoft, Intel уже активно используют этот язык.
На нем написаны YouTube, Spotify, Mozilla, Pinterest, Paypal, Instagram и другие продукты.
Если вы только планируете связать жизнь с программирование, то Python — отличный выбор для новичка.