Топ-16 Python-приложений в реальном мире
Удовольствие от написания Python-кода заключается в возможности создавать короткие, лаконичные и читаемые классы, которые выражают большой объем логики в небольшом объеме кода, а не в сотнях строк, утомляющих читателя.
Гвидо ван Россум
За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО.
Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет.
Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этом материале рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке.
Реальные приложения на Python
Python сильно поменялся с момента создания в 1991 году Гвино ван Россумом. Это динамический, интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, с помощью которого можно создать массу разнообразных приложений. У него плавная кривая обучения и понятный синтаксис.
С помощью Python делают веб-приложения, видеоигры, занимаются Data Science и машинным обучения, разрабатывают софт, работающий в реальном мире, а также встроенные приложения и многое другое.
1. Веб-разработка
Наверняка все разработчики знают, что такое веб-разработка. Это квинтэссенция применимости Python. Также этот язык выделяет широкое разнообразие фреймворков и систем управления контентом (CMS), которые упрощают жизнь разработчика. Среди самых популярных решений — Django, Flask, Pyramid и Bottle. Среди CMS выделяются Django CMS, Plone CMS и Wagtail.
Веб-разработка на Python дает такие преимущества, как повышенная безопасность, масштабируемость и удобство в процессе работы. Также язык из коробки поддерживает такие протоколы, как HTML, XML, email-протоколы, FTP. У Python одна из крупнейших коллекций библиотек, упрощающих и улучшающих жизнь разработчика.
Посмотреть список сайтов, которые использую python можно на https://trends.builtwith.com/framework/Python.
2. Разработка игр
По аналогии с веб-разработкой в Python есть масса инструментов и библиотек для разработки игр. Кстати, а вы знали, что на этом языке программирования была написала популярная некогда Battlefield 2?
Для разработки игр используются такие библиотеки, как PyGame, Pycap, Construct, Panda3D, PySoy и PyOpenGL.
Также с помощью Python были разработаны такие проекты, как Sims 4, World of Tanks, Civilization IV и EVE Online. Можно вспомнить еще Mount & Blade, Doki Doki Literature Club, Frets on Fire и Disney’s Toontown Online.
3. Искусственный интеллект и машинное обучение
По данным GitHub Python расположился на втором месте среди языков, используемых для машинного обучения.
Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня. С помощью них мы сегодня принимаем очень много решений. Python отчасти повлиял на такой рост популярность отрасли.
Стабильность и безопасность языка сделали его идеальным для интенсивных вычислений, без которых AI и ML не обходятся. А широкая коллекция библиотек помогает при разработке моделей и алгоритмов. Вот самые популярные библиотеки:
- SciPy для научных и технических вычислений.
- Pandas для анализа данных и манипуляции ими.
- Keras для нейронных сетей.
- TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей.
- NumPy для сложных математических функций и вычислений.
- Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения.
4. Графический интерфейс для настольных приложений
Иногда можно обойтись и без полноценного интерфейса, но для большинства проектов сегодня важен GUI. И для них в Python тоже есть множество решений.
При этом доступный синтаксис и модульная структура позволяют создавать быстрые и отзывчивые интерфейсы, делая еще и сам процесс разработки приятным. Среди самых популярных библиотек и фреймоворков — PyQt, Tkinter, Python GTK+, wxWidgets и Kivy.
5. Обработка изображений
Благодаря росту популярности машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей выросла и роль инструментов для (предварительной) обработки изображений. Python в полной мере удовлетворяет этот спрос.
Среди самых популярных инструментов в Python можно выделить OpenCV, Scikit-Image, Python Imaging Library (PIL). Среди известных приложений, использующих Python — GIMP, Corel PaintShop, Blender и Houdini.
6. Обработка текста
Обработка текста — чуть ли не самый распространенный сценарий использования Python. Она руку идет с NLP (обработкой естественного языка), но не будем погружаться в эту тему сейчас. Обработка текста позволяет обрабатывать большие объемы текста, предоставляя гибкость структуры. Можно запросто сортировать строки, извлекать определенный текст, форматировать абзацы и так далее.
7. Бизнес приложения
Бизнес приложения во многом отличаются от обычного потребительского ПО. Во-первых, они предлагают ограниченный набор функций вместо десяток или даже сотен возможностей. Во-вторых, у них есть конкретная целевая группа (чаще всего ею выступает определенная организация).
Python отлично подходит для разработки таких высоконагруженных приложений.
Еще одной важной составляющей любого приложения является безопасность. И хотя почти все программы создаются с прицелом на безопасность, возможности Python в этом плане очень важны для бизнес-решений. Также Python позволяет писать масштабируемый код.
8. Образовательные и тренировочные программы
Python — отличная точка входа для каждого, кто хочет познакомиться с миром современного программирования. Все благодаря максимально простому синтаксису языка, который очень напоминает английский. Также изучается Python быстрее других языков. Именно поэтому этот язык один из основных кандидатов на то, чтобы быть первым языком программирования.
Есть масса обучающих ресурсов для получения начальных знаний по Python, но среди самых популярных можно выделить Coursera, edX, Udemy, Python Institute и Harvard.
9. Аудио и видео приложения
Эффективность Python позволяет использовать его для аудио и видео приложений. Для этого есть масса инструментов и библиотек. Сигнальная обработка, управление аудио, распознавание звуков — все это доступно с помощью таких библиотек, как Pyo, pyAudioANalysis, Dejavu и других.
Для видео же есть Scikit-video, OpenCV и SciPy. С их помощью можно управлять видеороликами и готовить их к использованию в других приложениях. На Python написаны Spotify, Netflix и YouTube.
10. Парсинг
В интернете просто невероятные объемы информации. И с помощью веб-парсеров данные на сайтах можно собирать, сохраняя их в одном месте. После этого их могут использовать исследователи, аналитики или организации для самых разных задач.
На Python есть такие библиотеки, как PythonRequest, BeautifulSoup, MechanicalSoup, Selenium и другие. Парсеры используются для отслеживания цены, аналитики, анализа в социальных медиа, проектах машинного обучения и в любых других проектах, где есть большие объемы данных.
11. Data Science и визуализация данных
Данные играют ключевую роль в современном мире. Они помогают понимать людей, их вкусы, собирать и анализировать интересные наблюдения. Это все — важная часть Data Science. В этой области требуется определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.
В экосистеме Python есть такие решения, как TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, SciPy и многие другие.
Визуализация важна, когда данные нужно преподнести команде или держателям акций. Для этого в Python есть Plotly, Matplotlib, Seaborn, Ggplot, Geoplotlib и другие.
12. Научные и математические приложения
Мы уже определили, что в Python есть библиотеки для научных и математических вычислений, включая AI, ML и Data Science. Но даже если не брать эти сферы, язык пригодится, например, для работы с высокоуровневыми математическими функциями.
Стоит отметить такие инструменты, как Pandas, IPython, SciPy, Numeric Python, Matplotlib и другие. С помощью Python созданы такие приложения, как FreeCAD и Abaqus.
13. Разработка программного обеспечения
Python подходит не только для веб-разработки, научной разработки, создания игр или встраиваемых систем. По большому счету, это универсальное решение для софта любого типа. Все это возможно благодаря тому, что Python обеспечивает высокую скорость исполнения, хорошую совместимость, отличную поддержку со стороны сообщества, а также огромное количество библиотек. С помощью Python были созданы Roundup, Buildbot, SCons, Mercurial, Orbiter и Allura.
Часто разработчики используют Python как вспомогательный язык для управления проектами, контроля сборок и тестирования.
14. Операционные системы
Операционные системы — мозг любого компьютера. На Python, например, работают ОС, построенные на базе Linux. Как минимум, отдельные части таких систем.
В качестве примеров можно вспомнить Ubiquity Installer от Ubuntu, Anaconda Installer от Red Hat Enterprise. Также язык использовался для создания Gentoo Linux и системы управления пакетами Portage в Google Chrome OS. Вообще комбинация Python и C дает огромные преимущества при проектировании и разработке операционных систем.
15. CAD-приложения
CAD (computer aided design) приложения преимущественно используются в автомобильной, аэрокосмической и архитектурной сферах. Они помогают инженерам и дизайнерам проектировать продукты с точностью до миллиметров.
В среде Python из таких приложений есть FreeCAD, Fandango, PythonCAD, Blender и Vintech RCAM. Они предоставляют такие функции, как макрозапись, верстаки, симуляция роботов, скетчинг, поддержка мультиформатного импорта/экспорта, модули технического чертежа и многое другое.
16. Встроенные приложения
Одна из самых впечатляющих возможностей Python — работа на встроенном железе. Это такие устройства, которые предназначены для выполнения ограниченного набора действий. Встроенный софт — это тот, который отвечает за работу таких устройств. Среди самых популярных приложений MicroPython, Zerynth, PyMite и EmbeddedPython.
В качестве примера встроенных устройств можно вспомнить цифровые камеры, смартфоны, Raspberry Pi, промышленные роботы и другие, которые могут работать с помощью Python. Не все знают, но Python может использоваться как слой абстракции там, где на системном уровне работают C или C++.
Другие приложение на Python
- Консольные приложения
- Компьютерное зрение
- Робототехника
- Разработка языков
- Автоматическое тестирование
- Автоматизация
- Анализа данных
Вывод
Python — продвинутый и универсальный язык программирования, который быстро приобретает популярность среди разработчиков в разных отраслях. Его можно применить почти в любой сфере благодаря широкому набору библиотек.
Если вы только знакомитесь с программированием в целом, то этот материал должен был убедить вас выбрать в качестве первого языка Python. Благо, выучить его сегодня легко с помощью обилия книг, курсов, GitHub-репозиториев, популярных инструментов и библиотек.
Какие мобильные приложения можно сделать на python
В этой статье мы расскажем, почему Python такой популярный и какие программы и приложения были созданы на нем.
Немного истории и интересных фактов!
Это не новый язык, задумываться о нем начали уже в 80-х годах, а приступили к созданию в 1989. Автором стал Гвидо ван Россум, голландский программист, которого еще прозвали «великодушным пожизненным диктатором» — на протяжении долгого времени он наблюдал за процессом развития языка и оставлял за собой право принимать окончальные решения, когда это необходимо. А назван язык в честь популярного комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона».
На сегодняшний день это один из самых популярных языков программирования на рынке. Он становился «Языком года» по версии TIOBE в 2007, 2010, 2018 и 2020 годах, а в июле 2021 занял третье место по популярности.
Так что будьте уверены, Python собрал вокруг себя огромное сообщество и попасть в него может каждый.
В чем же его преимущества?
Вы легко найдете решение в случае проблемы, скорее всего кто-то уже обсудил ее на форумах. Код довольно просто читается, есть специальные библиотеки под любые цели (NumPy, Pandas, Scikit-Learn и другие) и широкий спектр практического применения:
- веб-разработка;
- анализ данных;
- машинное обучение и искусственный интеллект;
- DevOps;
- разработка игр;
- аудио и видеоприложения;
- бизнес приложения;
- обработка текста, изображений;
- и другие.
Приятным преимуществом станет и довольно высокая зарплата уже на junior-позиции — в Беларуси от 600$.
Что касается проектов, созданных на Python, то многие из них очень популярны среди пользователей. Например, недавний масштабный сбой одного из таких приложений очень активно обсуждали… все? И да, речь про Instagram. Компания была основана в 2010 году, а на сегодня более чем 1 миллиард активных пользователей в месяц обменивается своими фотографиями и видео.
Конечно, стоит отметить, что в проекте применяется множество языков. Но до покупки приложения компанией Facebook, это был веб-сайт, построенный с использованием Django (свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python). И несмотря на популярность мобильных приложений, сайт все также работает.
Сотни миллионов подписчиков есть и у потокового сервиса Netflix. Их сайт также написан на Python и имеет сильный механизм по аналитике и построению рекомендаций. Если сезон любимого сериала закончился — вы очень быстро найдете, что еще посмотреть. А компания определит, на создание каких проектов стоит уделить больше внимания.
Не будем уходить далеко от видеоконтента и расскажем вам про музыкальные возможности. Летом 2020 года в Беларуси заработал сервис Spotify, и да, он тоже на Python, как вы могли догадаться 🙂
Здесь язык также активно используется для анализа данных, чтобы в рекомендациях у нас было все самое лучшее и отвечающее нашему музыкальному вкусу.
Будет довольно сложно представить современную жизнь, особенно зумерам, без компании Google. Поисковая система настолько прочно вошла в нашу жизнь, что гуглить стало нарицательным, и мы советуем погулить, даже если сами пользуемся Яндексом.
Забавный факт
представители компании часто негативно смотрят на то, когда их бренд становится именем нарицательным, так было и с гуглом еще в 2000-х, и с ксероксом (в английском языке им удалось побороть это, слово заменилось на photocopier/photocopy).
Вернемся к нашей теме, и да, компания также любит и разрабатывает свои проекты на языке Python. Например, YouTube (где у нас, кстати, есть канал, на котором мы делимся различным IT-контентом, приглашаем экспертов на интервью и многое другое).
К слову, сам создатель языка, Гвидо ван Россум, почти 10 лет проработал в Google. Но в 2012 принял предложение перейти в Dropbox и, как можете догадаться, эта облачная система хранения файлов также использует Python в настольном клиенте. Благодаря применению различных библиотек, компания смогла масштабировать продукт под любое устройство пользователя.
Следующий пример может и не такой популярный среди рядовых пользователей, но будет интересен любителям компьютерных игр — речь о AlphaStar, искусственном интеллекте в игре StarCraft II. Программа была анонсирована в 2016 году и смогла достичь уровня лучших игроков.
Продолжая тему игр, одной из самых продаваемых будет Sims 4, — симулятор жизни, где большинство проблем решается с помощью Motherlode или удалением лестницы из бассейна.
Python также используется в World of Tanks, Civilization IV и EVE Online и многих других игр.
Быструю скорость разработки языка в свое время оценили и создатели социального сервиса обмена знаниями и веб-сайта вопросов и ответов Quora. Главная причина — желание поскорее выпустить в мир MVP (минимально жизнеспособный продукт), а Python отлично подойдет для этой цели.
Выполнение множества вычислительных процессов — еще одно преимущество языка, которое стало решающим для основателей международной компании Uber. С помощью их приложения мы узнали, как в пару кликов можно вызвать такси, оплатить его удобным способом и доставить себе еду на дом.
Помимо поездок на такси, язык используется и в компаниях с более глобальными маршрутами, даже космическими. Речь о NASA и их научных исследованиях, где применяется Python (уточнение, речь идет об исследованиях, а не о полетах на МКС).
Выводы:
изучая Python, вы откроете для себя путь ко многим крутым проектам, сможете довольно быстро реализовывать свои идеи, не теряя качества и актуальности в разработке.
Разработка мобильных приложений на Python. Создание анимаций в Kivy. Part 2
Приветствую всех любителей и знатоков языка программирования Python!
Сегодня продолжим разбираться с темой анимаций в кроссплатформенном фреймворке для с поддержкой мультитач — Kivy в связке с библиотекой компонентов Google Material Design — KivyMD. В прошлой статье мы уже разбирали пример тестового приложения на Python/Kivy/KivyMD, в этой — пройдемся по теме анимаций более подробно. В конце статьи я приведу ссылку на репозиторий проекта, в котором вы сможете скачать и сами пощупать, демонстрационное Kivy/KivyMD приложение. Как и предыдущая, эта статья будет содержать не маленькое количество GIF анимаций и видео, а поэтому наливайте кофе и погнали!
Kivy работает на Linux, Windows, OS X, Android, iOS и Raspberry Pi. Вы можете запустить один и тот же код на всех поддерживаемых платформах без внесения дополнительных изменений в кодовую базу. Kivy поддерживает большое количество устройств ввода, включая WM_Touch, WM_Pen, Mac OS X Trackpad и Magic Mouse, Mtdev, Linux Kernel HID, TUIO и так же как и Flutter, не задействует нативные элементы управления. Все его виджеты настраиваются. Это значит, что приложения Kivy будут выглядеть одинаково на всех платформах. Но благодаря тому, что виджеты Kivy могут быть кастомизированы как угодно, вы можете создавать свои собственные виджеты. Например, так появилась библиотека KivyMD. Прежде чем продолжить, давайте посмотрим небольшой обзор возможностей Kivy:
Демонстрационные ролики Kivy приложений
В этих роликах наглядно продемонстрировано взаимодействие Kivy приложения с пользователем с помощью жестов и анимаций. Давайте и мы создадим простейшее приложение с анимацией двух лейблов:
from kivy.animation import Animation from kivy.lang import Builder from kivymd.app import MDApp KV = """ opacity: 0 adaptive_height: True halign: "center" y: -self.height MDScreen: on_touch_down: app.start_animation() CommonLabel: id: lbl_1 font_size: "32sp" text: "M A R S" CommonLabel: id: lbl_2 font_size: "12sp" text: "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit" """ class TestAnimation(MDApp): def build(self): return Builder.load_string(KV) def start_animation(self): lbl_1 = self.root.ids.lbl_1 lbl_2 = self.root.ids.lbl_2 Animation( opacity=1, y=lbl_1.height * 2, d=0.9, t="in_out_back" ).start(lbl_1) Animation( opacity=1, y=lbl_2.height + ids.lbl_1.height, d=1, t="in_out_back" ).start(lbl_2) TestAnimation().run() Это уже готовое приложение. Мы будем его лишь слегка редактировать. Правило CommonLabel в KV строке аналогично созданию класса в Python коде. Сравните:
Код в Kivy Language всегда короче и читабельнее. Поэтому в Python коде у нас будет только логика. Мы создали две метки с общими свойствами, описанными в правиле CommonLabel: прозрачность (opacity), размер текстуры метки (adaptive_height), горизонтальное выравнивание (halign), положение по оси Y (y ) и дали этим меткам id-шники (lbl_1, lbl_2), чтобы иметь возможность обращаться к свойствам объектов меток и манипулировать ими из Python кода. Далее мы привязали к событию on_touch_down (сработает при прикосновении к экрану в любом месте) вызов метода start_animation, в котором будем анимировать наши две метки.
Animation
Для анимарования объектов в Kivy используется класс Animation. Использовать его очень просто: при инициализации класса Animation вы должны передать в качестве аргументов имена свойств с целевыми значениями, которые будут достигнуты в конце анимации. Например:
def start_animation(self): # Получаем объекты меток из KV разметки lbl_1 = self.root.ids.lbl_1 lbl_2 = self.root.ids.lbl_2 # Анимация первой метки Animation( opacity=1, # анимация прозрачности до значения 1 y=lbl_1.height * 2, # анимация положения виджета по оси Y d=0.9, # время выполнения анимация t="in_out_back" # тип анимации ).start(lbl_1) # в метод start передаем объект, который нужно анимаровать # Анимация второй метки Animation( opacity=1, y=lbl_2.height + lbl_1.height, d=1, t="in_out_back" ).start(lbl_2)
На нижеследующей анимации я продемонстрировал результат простейшей анимации, которую мы создали, с разными типами анимирования:
Давайте немного усложним задачу и попробуем анимировать вращение меток на плоскости. Для этого будем использовать матричные манипуляции (PushMatrix, PopMatrix, Rotate, Translate, Scale). Добавим к общей метке инструкции canvas:
angle: 180 # значение вращения [. ] canvas.before: PushMatrix Rotate: angle: self.angle origin: self.center canvas.after: PopMatrix А в Python коде в класс Animation передадим новое свойство angle для анимации:
def start_animation(self): lbl_1 = self.root.ids.lbl_1 lbl_2 = self.root.ids.lbl_2 Animation(angle=0, [. ]).start(lbl_1) Animation(angle=0, [. ]).start(lbl_2)
Добавим анимирование масштаба меток:
scale: 5 # значение масшбирования [. ] canvas.before: PushMatrix [. ] Scale: # масштабирование по трем осям x: self.scale y: self.scale z: self.scale origin: self.center canvas.after: PopMatrix В Python коде в класс Animation передадим новое свойство scale для анимации:
def start_animation(self): lbl_1 = self.root.ids.lbl_1 lbl_2 = self.root.ids.lbl_2 Animation(scale=1, [. ]).start(lbl_1) Animation(scale=1, [. ]).start(lbl_2)
Класс Animation имеет ряд событий для отслеживания процесса анимации: on_start, on_progress, on_complete. Рассмотрим последний. on_complete вызывается в момент завершения процесса анимации. Привяжем это событие к методу complete_animation, который мы сейчас создадим:
[. ] class TestAnimation(MDApp): [. ] def complete_animation(self, animation, animated_instance): """ :type animation: :type animated_instance: > """ # Анимируем масштаб и цвет первой метки. Animation(scale=1.4, d=1, t="in_out_back").start(animated_instance) Animation(color=(1, 0, 1, 1), d=1).start(animated_instance) def start_animation(self): [. ] animation = Animation( angle=0, scale=1, opacity=1, y=lbl_1.height * 2, d=0.9, t="in_out_back" ) animation.bind(on_complete=self.complete_animation) animation.start(lbl_1) [. ]
На этом пока все. Просили:
Ниже прикрепляю превью Kivy/KivyMD проекта и ссылку на репозиторий, где можно скачать APK и пощупать:
APK можно найти в директории репозитория — StarTest/bin
Разработка мобильных приложений на Python
Когда речь идет о мобильной разработке, одним из самых важных решений является стартовый выбор языка программирования. Вариантов существует множество, все имеют свои преимущества и недостатки, и у всех свои возможности, поэтому выбирать следует исходя из особенностей будущего приложения. Предлагаем рассмотреть создание таких проектов на Python, разобраться в особенностях и ознакомиться с примерами, чтобы максимально подробно понять возможности этого языка.
Что такое Python?
В первую очередь, Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который еще несколько лет назад не был так успешен как сегодня. Дело в том, что с расширением библиотек и возможностей этого языка, он составил конкуренцию тем, кто считался лидерами, а также был признан самым быстроразвивающимся языком программирования.
Python используется для мобильных приложений, веб-сайтов и для других различных видов софта — как для компьютеров, так и для мобильных устройств. Существует множество библиотек и фреймворков, которые упрощают и ускоряют разработку на этом языке. Далее в этой статье мы поговорим о тех фреймворках, которые помогают создать мобильное приложение на Python.
Благодаря универсальности этого языка, софт может создаваться под разные платформы (iOS, Android, Windows) и под любые устройства, к тому же с возможностью настраивать функционал приложения на всех платформах одновременно.
Но это далеко не все преимущества этого языка программирования. Давайте присмотримся к ним подробнее.
Почему вам следует использовать мобильную разработку на Python
Выбирая язык программирования для разработки вашего программного продукта всегда обращайте внимание на возможности и преимущества каждого из вариантов. Отвечая на вопрос “что мне даст этот конкретный инструмент” вы сможете найти наиболее оптимальный вариант. Ниже мы ответим на этот вопрос в разрезе мобильной разработки на Python.
Легко читаемый код
Если при словосочетании “программный код” у вас перед глазами возникает картинка с множеством строк с различными словами, символами, а главное — с множеством скобок и длительными описаниями — это не о Python. Этот язык программирования позволяет одним словом описать команду, которая, например в Java, должна быть расписана в пять строк. Неплохо, не правда ли?
Благодаря тому, что код на Python легко читается вы получаете множество преимуществ: его легко и быстро учить, а значит всегда найдутся разработчики для вашего проекта; требуется меньше времени на разработку благодаря удобному построению языка; чем легче для восприятия код, тем проще будет обнаружение и исправление ошибок на проекте, так же как и внесение любых изменений; на погружение в работу с проектом новому сотруднику требуется значительно меньше времени.
Быстрый ответ
Исправление ошибок на этом языке программирования упрощается не только благодаря его читабельности, а еще и благодаря скорости их обнаружения. Дело в том, что код на Python не требует компиляции, а значит запускается напрямую интерпретатором. Так, при наличии ошибок в мобильном приложении при его создании, вы будете автоматически об этом узнавать.
Преимущества здесь очевидны: сокращение срока исправления ошибок, а значит и разработки в целом; экономия средств на погоне за багами; более быстрый запуск вашего продукта на рынок.
Высокая совместимость
Мы уже упоминали, что возможна не только разработка мобильных приложений на Python, а и десктопных программ и веб-сайтов. А также, если говорить о приложениях, используя только один этот язык программирования, можно писать как нативные приложения для андроид и iOs, так и кроссплатформенные, которые будут корректно работать на обеих платформах.
Таким образом вы экономите средства на повторном создании одного и того же приложения под другую платформу, а также сокращаете сроки запуска продукта вдвое, что очень важно в современных условиях высокой конкуренции на рынке приложений.
Разработка через тестирование
Python дает возможность проводить Test Driven Development. Это довольно интересный подход в разработке, который подразумевает, что прежде, чем внедрить любое изменение в программный код, пишутся юнит-тесты, покрывающие это изменение. Только потом проводится рефакторинг кода.
Разработка приложений на Python таким образом позволяет добиться максимально эффективной архитектуры продукта, а также обеспечивает высокое покрытие автоматическими тестами, что (при условии успеха прохождения всех тестов) гарантирует высокое качество продукта.
Библиотека высокого стандарта
Большое количество библиотек с качественными и уже протестированными модулями позволяет вам вставить какую-то функциональность в ваш программный продукт, без написания кода этой функциональности с нуля вручную.
Благодаря такой возможности сокращается время на разработку, а также расширяются функциональные возможности вашего приложения.
Поддерживаются большие данные
Использование Big Data стало необходимостью в последнее время, компании все чаще анализируют информационные массивы для получения еще более высоких результатов. Python отлично справляется с этой задачей, а наличие соответствующих библиотек помогает ее упростить. Немного далее мы рассмотрим мобильные приложения на Python, которые используют эти возможности.
Как видите, у языка множество преимуществ, которое делают его практически незаменимым во многих кейсах мобильной разработки. Это признают и IT-гиганты, которые реализовали на Python свои продукты. Некоторые примеры могут вас удивить.
Примеры мобильного приложения на Python
Если вы не знаете, можно ли ваше приложение разработать на каком-то языке программирования, или перечень плюсов звучит как нечто “слишком для программистов”, не проблема. Взгляните на реальные продукты, и вам сразу станет понятна основная часть возможностей языка с точки зрения пользователя.
Всемирная социальная сеть с множеством пользователей и возможностей, интуитивно понятным интерфейсом и приложением под любую платформу. Из сети, где можно было просто постить фотографии, инстаграм превратился в центр самого разнообразного контента в самых разнообразных его формах: фотографии, видео, анимации, стикеры, маски, фильтры, визуальные эффекты и так далее. К тому же с возможностью общаться с другими и делиться увиденным контентом. Более того, аудитория соцсети постоянно растет, что требует возможностей масштабирования и распределения нагрузки. И при этом Instagram создан полностью на Python, что демонстрирует прекрасную масштабируемость приложений на этом языке.
Это приложение, также созданное полностью на Python, в частности на одном из его фреймворков — Django. Также, как и у инстаграма, основная цель приложения — делиться фото и видео контентом. Но здесь этого контента еще больше, потому что это единственное предназначение соцсети, без возможности личной переписки, например. При этом есть функция сохранения любого контента себе на доску, выдача похожих на понравившиеся “пинов” и возможность не только загружать контент, но и делиться статьями или другими материалами с просторов сети. В Pinterest огромное внимание уделено работе с большими объемами данных, но и количество пользователей при этом существенно, ведь приложение пользуется популярностью во всем мире.
Spotify
Еще одно приложение на Python, сверхпопулярный стриминговый сервис. С технической точки зрения интерес тут представляют методы data-анализа и алгоритмы, которые позволяют подбирать и предлагать каждому пользователю музыку по вкусу. Это средства машинного обучения, которые очень часто реализуются на Python. При этом приложение быстро работает на любой системе и справляется с бесшовной загрузкой данных при прослушивании музыки в высоком качестве онлайн.
Disqus
Одновременно и социальная сеть, и веб-сервис, который помогает вести обсуждения и настраивать комментарии на множестве сайтов по всей мировой паутине. Также написанное на Python, это приложение обрело свою популярность благодаря высокой степени удобства для пользователей, разным вариантам входа и возможностям авторизации, а также благодаря возможности гибкой модерации сообщений.
Dropbox
Python приложение, которое доступно не только на мобильных устройствах, но и на десктопах. Хранение файлов и обмен ими требует мощного хостинга, на котором безопасно будут размещаться все необходимые документы, фотографии, аудиозаписи, видео и любые другие категории файлов. Такая возможность стала популярна не только среди бизнесов, но и среди обычных пользователей, что сделало сервис масштабным и востребованным. Здесь мы опять видим способность пайтон справляться с просто невообразимыми объемами данных в системе.
Uber
И снова о работе с большим количеством данных, а также об удобном пользовательском интерфейсе. Культовое приложение для каршеринга, которое выполняет функцию заказа не только такси, но и доставки еды или любых других перевозок, также написано на Python. Здесь есть разные категории пользователей, для каждого из которых доступен свой функционал со своим интерфейсом, но приложение неизменно удобно и востребовано среди всех категорий его целевой аудитории. Каждый день совершается бесчисленное количество заказов, и, как видим, Python отлично с этим справляется.
Еще одна очень популярная платформа — гибрид форума и социальной сети, где обсуждается все, что только можно. С акцентом на обсуждении новостей, их оценке и комментировании это приложение также откликнулось у множества пользователей и заняло свое место в жизни миллионов людей по всему миру. Все возможности Reddit также реализованы на Python. Интересный факт: изначально выбор языка программирования пал не в его пользу, но преимущества все-таки перевесили.
Конечно, мы старались приводить общеизвестные примеры, но их достаточно, чтобы понять насколько разнообразны возможности Python в разработке приложений.
Кросс-платформенные мобильные фреймворки для Python
С примерами приложений на Python разобрались, время снова возвращаться к технической части. Мы уже упоминали, что существует довольно значительное количество фреймворков на этом языке программирования. Но поскольку мы говорим о мобильной разработке, давайте поговорим конкретно о тех фреймворках, которые помогут вам создать приложение как для iOS, так и для Android, не прибегая к помощи других языков.
Kivy
Kivy имеет открытый код в бесплатном доступе и позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с графическим интерфейсом. Внешний вид таких приложений будет довольно естественным, но тем не менее, отличающимся от других приложений. Это связно с тем, что все виджеты во фреймворке настраиваемые, а не стандартные. Это может стать существенным плюсом, отличающим вас от конкурентов. С другой стороны, приложение будет несколько отличаться от других нативных, что даже при полностью интуитивном интерфейсе может несколько смутить пользователей. Стоит взвесить все за и против, прежде чем выбирать этот фреймворк.
BeeWare
В отличии от Kivy, этот фреймворк имеет в своем арсенале нативные инструменты для каждой платформы, так что опыт ваших пользователей ничем не будет отличаться от приложений написанных на Swift для iOs, или Java для Android. Конечно, это подразумевает и некоторые особенности разработки: вам придется прописывать и настраивать многие элементы отдельно для каждой платформы. Тем не менее, благодаря общему языку программирования, трудности возникают только с интерфейсной частью, остальной же функционал можно написать один раз для обеих платформ и использовать повторно. Тестировать, конечно, придется оба приложения отдельно.
Оба фреймворка достаточно новые и многообещающие, но если они вас не устраивают, есть еще огромный выбор альтернативных вариантов фреймворков для создания мобильных приложений на Python.
Выводы
Python — язык программирования, который все еще можно считать новым с точки зрения использования для разработки мобильных приложений, тем не менее он уже успел доказать свою эффективность и преимущества.
Выбирая Python для разработки вы получаете легко читаемый код, высокую совместимость с разными платформами, множество высококачественных библиотек и фреймворков, а также дополнительные возможности в разработке, такие как использование современных технологий Big Data и Machine Learning. Все это дает вашему приложению широкий выбор возможностей для развития, а также конкурентное преимущество на рынке.
Python уже выбрали для разработки множества приложений — лидеров рынка, которые пользуются популярностью во всем мире и на своем примере демонстрируют возможности и преимущества этого языка программирования.
Наши специалисты работают в том числе с Python. Тем не менее, мы в любом случае детально изучаем каждый проект проект. Если окажется, что есть лучшая альтернатива, помогаем клиенту сделать выбор. Если у вас еще остались вопросы, или вы хотите обсудить разработку вашего приложения — оставляйте заявку и мы вам перезвоним. Наш менеджер проконсультирует вас по всем вопросам проекта.