Как проверить версию библиотеки python

Python, pip: Как посмотреть зависимости конкретной версии модуля перед установкой

Подскажите, пожалуйста, лучший способ посмотреть список зависимостей для конкретного модуля перед установкой. Допустим у меня есть проект на Python3.7 где есть определенный список модулей разных версий. Мне необходимо добавить модуль pdfplumber. Но мне необходимо установить такую версию, что бы существующие модули не конфликтовали и не повышались в версии. Как мне лучше всего просмотреть список зависимостей, перед установкой ? За ранее спасибо!

Отслеживать
задан 26 апр в 9:45
23 3 3 бронзовых знака

Чтобы увидеть зависимости какого либо модуля перед установкой, можно попробовать использовать pip show <имя модуля>(например, pip show pdfplumber ). А чтобы увидеть зависимости всех установленных модулей, можно ввести pip freeze

26 апр в 9:49
поправляю себя, pip show работает только в случаях когда пакет уже установлен.
26 апр в 9:53
Вот в этом и вопрос. Эта команда не подходит. Есть ли способ проверить перед установкой ?
26 апр в 9:57

Можно попробовать использовать pip download для скачивания пакета напрямую и их зависимостей вместе без установки

26 апр в 9:57

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Вариант 1 — смотрим json через pypi.org

Делаем запрос по имени библиотеки и версии, в данном случае

https://pypi.org/pypi/pdfplumber/0.9.0/json 

в Json находим параметр «requires_dist» :

"requires_dist": [ "pdfminer.six (==20221105)", "Pillow (>=9.1)", "Wand (>=0.6.10)" ] 

Вариант 2 — для Windows

Хорошим методом будет являться скачивание модуля в виде архива и просмотр файла requirements.txt . Для этого можно воспользоваться командой в powershell :

pip download pdfplumber --no-deps --no-binary=:all: 

После этого откройте скачанный архив и найдите там файл requirements.txt В моем случае внутри он выглядит так:

pdfminer.six==20221105 Pillow>=9.1 Wand>=0.6.10 

UPD.0 Если убрать из команды —no-deps , то возможно скачивание сразу и зависимых библиотек, но это приведет к их установке.

UPD.1 Для скачивания архива для последующего нахождения зависимостей конкретной версии библиотеки, можно действовать так:

pip download pdfplumber== --no-deps --no-binary=:all: 

Где — это версия вашей библиотеки, соответственно.

UPD.2 Для нахождения зависимостей зависимостей, откройте первый requirements.txt и повторите операцию по скачиванию файла архива библиотеки для каждой зависимости, затем откройте их собственные requirements.txt если таковые имеются.

Как найти путь к Python?

1. sys. prefix = sys. exec_prefix находится на обеих машинах «/usr».
2. Исполняемый файл python находится на обеих машинах /usr/bin/python.
3. distutils. sysconfig. get_python_lib() — это /usr/lib/python 2.

Как посмотреть библиотеку Python?

Из Python REPL (интерпретатор командной строки / Read-Eval-Print-Loop)введите help(«modules») , чтобы увидеть список всех доступных библиотек. Затем, чтобы увидеть функции внутри модуля , выполните, например, help(«posix») .

Как посмотреть какие модули есть в Python?

Для Python на Windows, эта команда выглядит так: py -m pydoc modules . Стоит заметить, что вышеприведенные способы выведут абсолютно все модули, как поставляемые с Python, так и установленные с помощью менеджера пакетов pip .

Как проверить есть ли PIP?

pip или pip3 Чтобы проверить, какой вариант используется, надо выполнить команду pip —version . Если в системе используется pip3, то каждый раз, когда в книге устанавливается модуль Python, нужно будет заменить pip на pip3.

Как узнать версию модуля Python?

Используйте dir() , чтобы узнать, есть ли у модуля вообще атрибут __version__ .

Как узнать версию Python Jupyter?

1. Откройте приложение terminal (например, bash).
2. Выполните команду: введите python –version или python -v и нажмите ввод.
3. Версия Python отобразится в следующей строке под вашей командой.

Как узнать версию Python в Pycharm?

Если вы не видите строку состояния, вы можете легко активировать ее, выполнив команду Find Action ( Ctrl + Shift + A или ⌘ + ⇧ + A на mac). Затем введите строку состояния и выберите Вид: строка состояния , чтобы увидеть ее. Я установил Pycharm 2016.

Как установить Python 3 на Mac?

1. Открыть www.python.org.
2. В пункте меню Downloads под Download for Mac OS X выбрать и загрузить нужную версию python.
3. Перейти в папку загрузок и открыть скачанный файл с расширением .dmg.

Как установить Пайтон на мак?

Достаточно зайти на официальный сайт https://www.python.org, перейти в раздел Downloads и скачать установочный dmg файл для Mac. После этого нужно запустить установочный файл и несколько раз нажать кнопку «Продолжить». Все, Python 3 установлен на операционную систему Mac OSX!

Как обновить PIP через консоль?

Для обновления PIP в Windows нужно открыть Windows Command Prompt, а затем набрать/скопировать туда указанную команду. Обратите внимание, что данный метод сработает только если у вас уже добавлен Python в Windows PATH.

Как создать новый проект в PyCharm?

Для этого перейдем на страницу загрузки и загрузим установочный файл PyCharm Community. После загрузки выполним его установку. Создадим проект и для этого выберем пункт Create New Project. Далее нам откроется окно для настройки проекта.

Как создать проект в Python?

1. В Visual Studio выберите Файл >Создать >Проект (CTRL+SHIFT+N), после чего откроется диалоговое окно Создание проекта. .
2. Чтобы просмотреть шаблоны Python, выберите Установленные >Python в области слева или выполните поиск по слову «Python«.

Как запустить проект в Python?

1. С помощью командной строки операционной системы (shell или терминал);
2. С помощью конкретной версии Python или Anaconda;
3. Использовать Crontab;
4. Запустить код с помощью другого Python-скрипта;
5. С помощью файлового менеджера;
6. Использовать интерактивный режим Python;

Что такое виртуальное окружение?

Виртуальное окружение — это изолированное окружение среды (в нашем случае это окружение Python), которое позволяет нам использовать определенные версии приложений.

Зачем нужны виртуальные окружения?

Виртуальное окружение необходимо для того, чтобы решить проблему несовместимости библиотек внутри проекта. . И тут вы можете создать виртуальное окружение для нового проекта, установить в него необходимую версию библиотеки и иметь возможность работать над двумя проектами сразу.

Стоит почитать

• Как проходит эхо кг?
• Почему у человека появляется насморк?
• Какая температура считается нормой у грудничка?
• Что такое парез сосудов?
• Каким антибиотиком лечить отит у детей?
• Кому принадлежат слова не верь не бойся не проси?
• Как называется самка у крота?
• Как объединить слои в Avocode?
• Что такое Псс в медицине?
• Как найти ускорение свободного падения на Сатурне?

Похожие вопросы

• Чего больше всего боятся постельные клопы?
• Что такое пан в составе пряжи?
• Сколько пасынков оставлять у помидор?
• Что значит найти общее решение дифференциального уравнения?
• Что делать если чувствуешь предобморочное состояние?
• Что является основной задачей службы охраны труда?
• Почему 400 dpi лучше?
• Сколько заживает рубец после операции?
• Что значит ангара?
• Почему серебро не принимают в ломбарде?

Как настроить python в Linux под свой проект?

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Алексеев, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня расскажу как использовать python и Linux «в связке», и как это поможет облегчить вам жизнь.

Операционная система Linux получила большую популярность среди админов и разработчиков благодаря ряду преимуществ таким, как бесплатное распространение, наличие открытого исходного кода, низкие требования к вычислительным ресурсам.

Python интерпретатор предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux. Согласно рейтингу TIOBE на текущий момент самым упоминаемым в поисковых запросах языком программирования является python. Python обладает низким порогом входа, но имеет большой спектр возможностей для применения.

Использование python и Linux «в связке» может сильно облегчить вам жизнь. Я расскажу о том, как настроить python в Linux под нужды своего проекта.

Определение виртуальной среды

Виртуальная окружение (или виртуальная среда) — это изолированная среда для проекта. Это «песочница», в рамках которой запускается приложение со своими версиями библиотек, обновление и изменение которых не затронет другие приложения, использующие те же библиотеки. Тем самым использование виртуальных сред позволяет избежать конфликтов версий.

Виртуальное окружение со всеми необходимыми настройками можно «передавать» вместе с вашим приложением. Так другому разработчику будет проще работать с вашим проектом.

Также библиотеки, которые необходимы только в одном проекте, можно подгрузить в виртуальное окружение и тем самым не засорять глобальное окружение.

Проверка версии Python

Как уже говорилось ранее, python предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux. Я использовал версию Ubuntu 20.04.

Проверить текущую версию python можно с помощью команды: python3 -V.

Обновление пакетов

Вначале рассмотрим работу с python библиотеками в Linux.

Advanced Package Tool (apt) – это пакетный менеджер, позволяющий производить различные манипуляции с пакетами: устанавливать, удалять, обновлять, искать, загружать без установки. При этом все зависимости будут разрешаться автоматически.

Пакет – это архив, в котором содержатся бинарные и конфигурационные файлы, информация о том, куда их разместить в файловой системе и список действий по установке. В Linux python библиотеки являются пакетами.

В Linux есть список репозиториев, из которых происходит установка пакетов. Список хранится в текстовом файле /etc/apt/sources.list, а также в директории /etc/apt/sources.list.d/. При выполнении команды apt update, apt обращается к списку репозиториев и из каждого репозитория в списке получает информацию о пакетах, находящихся в нем. Вся эта информация сохраняется в операционной системе.

Если выходит новая версия библиотеки, то apt не узнает об этом, пока не будет обновлена информация в репозиториях. Поэтому, если установить пакет, предварительно не выполнив обновление, то будет установлена та версия пакета, информация о которой хранится в системе в данный момент.

Для обновления пакетов необходимо выполнить следующие две команды.

Первая команда: sudo apt update.

Вторая команда: sudo apt -y upgrade.

Флаг -y в команде обозначает автоматическое подтверждение запросов на установку.

Установка пакетов venv

Для работы с виртуальным окружением в Linux нужно установить пакет venv с помощью следующей команды: sudo apt install python3-venv.

Создание виртуальной среды в Linux

Создать виртуальное окружение можно командой python3 -m venv my_venv.

My_venv – название виртуального окружения.

Приведенная выше команда создает каталог с именем «my_venv» (а также родительские каталоги, которые ещё не существуют), содержащий менеджер пакетов pip, интерпретатор, скрипты и библиотеки.

С помощью команды ls -la можно увидеть файлы в текущей директории.

Если вы хотите создать папку с окружением в конкретной директории, то вместо названия окружения нужно указать путь к папке. Например, python3 -m venv ~/my_venv.

Далее перейду в созданный каталог и посмотрю содержимое созданной папки.

Файл pyvenv.cfg содержит ключ, который будет указывать на ту версию Python, для которой запущена эта команда.

Каталог bin содержит копию/символическую ссылку двоичных файлов Python.

Каталог include включает в себя С-заголовки, компилирующие пакеты Python.

В каталог share входит python wheels. Python wheels — это формат готовых пакетов для Python, который помогает ускорить разработку программного обеспечения за счет сокращения количества операций компиляции.

Каталог lib в виртуальной среде имеет такую же структуру, как каталог lib в глобальном окружении. И содержит папку site-packages, в которую устанавливаются библиотеки.

Активация виртуальной среды

Виртуальное окружение создано. Для начала работы с окружением нужно его активировать.

Чтобы начать использовать эту виртуальную среду, вам необходимо активировать ее, запустив скрипт под названием activate:

После активации строка консоли будет иметь префикс с именем среды.

Можно проверить версию python.

А также посмотреть список установленных в окружении библиотек.

Установим библиотеку внутри виртуальной среды

Попробую установить библиотеку в окружение.

После активации все библиотеки будут устанавливаться в данное виртуальное окружение.

Чтобы проверить как установилась библиотека, можно попробовать импортировать её.

Если при импорте ошибок не было, значит установка библиотеки прошла успешно.

Совместное использование

Если вы хотите, чтобы другие могли на своих компьютерах запустить код вашего проекта, то помимо кода им необходимо иметь те же версии библиотек, что и у вас.

Для этого создадам файл, в котором будут прописаны все необходимые библиотеки и их версии.

Выполню следующую команду:

Файл requirements.txt содержит все библиотеки (с указанием их версий), которые установлены в данном окружении.

Установить все эти библиотеки можно выполнив одну команду в терминале: pip install -r requirements.txt.

После успешной установки библиотек другой человек сможет запустить ваш проект на своем компьютере.

Деактивация

Чтобы выйти из виртуального окружения, необходимо ввести команду deactivate.

Заключение

В публикации я рассмотрел тему виртуальных окружений в Linux. Материал позволит вам более осознанно подходить к процессу разработки и облегчит поддержку ваших проектов. Остались вопросы, буду рад ответить на них в комментариях.

• Python
• Разработка под Linux

Как проверить версию Python

P ython — один из самых популярных языков программирования в мире. Он используется для разработки веб-сайтов, написания сценариев, машинного обучения, анализа данных и многого другого.

В этой статье объясняется, как проверить, какая версия Python установлена в вашей операционной системе с помощью командной строки. Это может быть полезно при установке приложений, написанных на Python, для которых требуется определенная версия Python.

Мы также покажем вам, как программно определить, какая версия Python установлена в системе, где выполняется скрипт Python. Например, при написании сценариев Python вам необходимо определить, поддерживает ли сценарий версию Python, установленную на компьютере пользователя.

Проверка версии Python

Python предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS.

Чтобы узнать, какая версия Python установлена в вашей системе, введите команду python —version или python -V:

python --version

Команда выведет версию Python по умолчанию, в данном случае, то есть 2.7.15. Версия, установленная в вашей системе, может отличаться.

Python 2.7.15+

Версия Python по умолчанию будет использоваться всеми сценариями, которые установлены в качестве интерпретатора в строке сценария shebang.

В некоторых дистрибутивах Linux установлено несколько версий Python одновременно. Обычно двоичный файл Python 3 называется, python3а двоичный файл Python 2 — python или python2, но это не всегда так. Вы можете проверить, установлен ли Python 3, набрав:

python3 --version

Python 3.6.8

Хотя Python 2 хорошо поддерживается и активен, Python 3 считается настоящим и будущим языка.

На момент написания этой статьи, последним основным выпуском Python является версия 3.7.x. Скорее всего, в вашей системе установлена более старая версия Python 3. Если вы хотите установить последнюю версию, процедура зависит от операционной системы, которую вы используете.

Программная проверка версии Python

Python 2 и Python 3 принципиально разные. Код, написанный на Python 2.x, может не работать в Python 3.x.

Модуль sys, который доступен во всех версиях Python, предоставляет параметры и системные функции конкретного. sys.version_info позволяет определить версию Python, установленную в системе. Это кортеж, который содержит пять номеров версий: major, minor, micro, releaselevel и serial.

Допустим, у вас есть скрипт, который требует как минимум Python версии 3.5, и вы хотите проверить, соответствует ли система требованиям. Вы можете сделать это, просто проверив версии major и minor:

import sys if not sys.version_info.major == 3 and sys.version_info.minor >= 5: print("Этот скрипт требует Python 3.5 или выше!") print("Вы используете Python <>.<>.".format(sys.version_info.major, sys.version_info.minor)) sys.exit(1)

Если вы запустите скрипт, используя версию Python менее 3.5, он выдаст следующий вывод:

Этот скрипт требует Python 3.5 или выше! Вы используете Python 2.7.

Чтобы написать код Python, который работает под Python 3 и 2, используйте модуль future. Это позволяет вам запускать Python 3.x-совместимый код под Python 2.

Заключение

Узнать, какая версия Python установлена ​​в вашей системе, очень просто, просто введите python —version.

Не стесняйтесь оставлять комментарии, если у вас есть какие-либо вопросы.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.