Как получить JSON, запросом в Python?
Есть сервис с которого планируется получать JSON массив с нужными данными.
Какую библиотеку в Python для этого использовать.
И как сохранить полученные данные?
Я новичок, так что прошу прошения за глупые вопросы. Если можно ссылочку на пример или кусок кода.
Погуглив решил использовать библиотеку requests, можно ли с ее помощью отправить запрос и сохранить полученный массив?
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 19704 просмотра
Как получить json с сайта?
Допустим, у нас есть сайт: https://steamcommunity.com/mar. al%20Wear)
И мне надо получить json ссылку. Вопрос, как её получить с помощью питона? А также, возможно ли сразу получить item_nameid?
Лучшие ответы ( 1 )
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Ответы с готовыми решениями:
Как программно получить JSON с сайта?
Как программно получить JSON с сайта? Логика: — программа должна перейти по ссылке; -.
Как получить json с другого сайта
Добрый день! Нужно получить данные с сайта Перечитал кучу статей, но так и не смог разобраться.
Парсинг сайта ras.arbitr.ru как получить JSON ответ?
Добрый день! Пытаюсь спарсить данные с сайта ras.arbitr.ru посредством POST запроса, но не могу.
Интерпретация JSON в Python – как читать файлы JSON
JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером. Но как прочитать файл JSON в Python?
В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON.
Синтаксис JSON
Прежде чем мы приступим к интерпретации и чтению файла JSON, сначала нам нужно разобраться с основным синтаксисом. Подробнее про JSON можно почитать в этой статье. Синтаксис JSON выглядит как объектный литерал JavaScript с парами ключ-значение.
Вот пример данных JSON с данными организации:
Как парсить строки JSON в Python
Python имеет встроенный модуль, который позволяет работать с данными в формате JSON. Вам необходимо будет импортировать модуль json .
import json
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, возвращающую словарь, то вы можете воспользоваться методом json.loads() .
import json # assigns a JSON string to a variable called jess jess = '' # parses the data and assigns it to a variable called jess_dict jess_dict = json.loads(jess) # Printed output: print(jess_dict)
Как парсить и читать файлы JSON в Python
В данном примере мы имеем файл в формате JSON с именем fcc.json , который содержит те же данные, что и ранее, касающиеся курсов, которые предлагает сайт.
Если вы хотите прочитать этот файл, то для начала вам нужно использовать встроенную в Python функцию open() с режимом чтения. Мы используем ключевое слово with , чтобы убедиться, что файл закрыт.
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
Если файл не может быть открыт, то мы получим ошибку OSError . Это пример ошибки «FileNotFoundError» при опечатке в имени файла fcc.json .
Затем мы можем проинтерпретировать файл, используя метод json.load() и присвоить его переменной с именем fcc_data .
fcc_data = json.load(fcc_file)
И в конце мы должны напечатать результат.
print(fcc_data)
Вот так будет выглядеть полный код:
import json with open('fcc.json', 'r') as fcc_file: fcc_data = json.load(fcc_file) print(fcc_data)
Как красиво напечатать данные JSON в Python
Если мы посмотрим на то, как печатаются данные, то увидим, что все данные JSON печатаются в одной строке.
Однако такой формат вывода может быть затруднительным для чтения. И чтобы это исправить, мы можем реализовать метод json.dumps() с параметром indent (отступ).
В данном примере мы сделаем отступ в 4 пробела и будем печатать данные в более удобном для чтения формате.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4))
Также мы можем отсортировать ключи в алфавитном порядке, используя параметр sort_keys и установив его значение на True .
print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))
Заключение
JSON – это популярный способ структурирования данных, который используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером.
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, которая возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.loads() .
Если вам необходимо проинтерпретировать файл JSON, который возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.load() .
Красивый вывод JSON-файла на Python
Иногда возникает необходимость просмотра или отладки JSON-файлов. JSON (JavaScript Object Notation) — это легковесный формат обмена данными, который человек может легко читать и писать, а машины могут легко анализировать и генерировать. JSON является текстовым форматом, полностью независимым от языка, но использует соглашения, знакомые программистам семейства языков C, включая C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python и многих других.
В Python встроенная библиотека json обеспечивает удобный способ работы с JSON-файлами. Однако, по умолчанию, когда вы выводите JSON-файл, он выводится в одну строку, что может быть трудно читать.
import json data = < "name": "John", "age": 30, "city": "New York" >print(json.dumps(data))
Вывод будет таким:
Как видите, все данные представлены в одной строке без отступов или переносов, что делает их трудными для чтения. Но есть способ сделать эти данные более структурированными и удобными для чтения.
Библиотека json в Python имеет встроенный метод, называемый dumps() , который преобразует объекты Python в строку JSON. У этого метода есть необязательный параметр indent , который определяет отступы для уровней в выходном формате JSON.
import json data = < "name": "John", "age": 30, "city": "New York" >print(json.dumps(data, indent=4))
Теперь вывод будет выглядеть намного лучше и более читаемым:
Как видите, исходные данные теперь красиво отформатированы с отступами, что делает их легкими для чтения. Использование метода dumps() с параметром indent является простым и эффективным способом красивого вывода JSON-файлов на Python.