Как один список добавить в другой python

Как в список добавить элементы другого списка?

Всем добрый день. Есть 2 списка. Как можно в один список засунуть другой список, но только по одному элементу?

sp_with_follow = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] res_list = ['1', 2, '3', 4, 5] for i in range(len(sp_with_follow)): for cv in sp_with_follow: res_list.insert(4, cv) print(res_list) 

['1', 2, '3', 4, 'five', 'four', 'three', 'two', 'one', 'five', 'four', 'three', 'two', 'one', 'five', 'four', 'three', 'two', 'one', 'five', 'four', 'three', 'two', 'one', 'five', 'four', 'three', 'two', 'one', 5] 

Но как на выходе получить

['1', 2, '3', 4, 'one', 5, '1', 2, '3', 4, 'two', 5, '1', 2, '3', 4, 'three', 5, '1', 2, '3', 4, 'four', 5, '1', 2, '3', 4, 'five', 5] 

Как добавить элементы в список в Python

В этой статье мы рассмотрим разные способы добавления элементов в список в Python.

Существует четыре метода добавления элементов в список.

1. append(): добавляет элемент в конец списка.
2. insert(): вставляет элемент перед указанным индексом.
3. extend(): расширяет список, добавляя элементы из итерируемого списка.
4. Объединение списков: мы можем использовать оператор + для объединения нескольких списков в новый список.

Метод append()

Эта функция добавляет один элемент в конец списка.

fruit_list = ["Apple", "Banana"] print(f'Current Fruits List ') new_fruit = input("Please enter a fruit name:\n") fruit_list.append(new_fruit) print(f'Updated Fruits List ')

Результат будет следующим:

Current Fruits List ['Apple', 'Banana'] Please enter a fruit name: Orange Updated Fruits List ['Apple', 'Banana', 'Orange']

В этом примере Orange добавлен в конец списка.

Метод insert()

Этот метод добавляет элемент по указанному индексу списка. Давайте посмотрим на следующий пример:

num_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(f'Current Numbers List ') num = int(input("Please enter a number to add to list:\n")) index = int(input(f'Please enter the index between 0 and to add the number:\n')) num_list.insert(index, num) print(f'Updated Numbers List ')

Результат получится следующим:

Current Numbers List [1, 2, 3, 4, 5] Please enter a number to add to list: 20 Please enter the index between 0 and 4 to add the number: 2 Updated Numbers List [1, 2, 20, 3, 4, 5]

В этом примере значение 20 было помещено в список по индексу 2.

Метод extend()

Эта функция добавляет в список итерируемые элементы.

extend_list = [] extend_list.extend([1, 2]) # extending list elements print(extend_list) extend_list.extend((3, 4)) # extending tuple elements print(extend_list) extend_list.extend("ABC") # extending string elements print(extend_list)

Вывод будет следующим:

[1, 2] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4, 'A', 'B', 'C']

В этом примере мы добавили список из [1, 2], а затем – кортеж (3, 4) и строку ABC.

Объединение списков

Если вам нужно объединить несколько списков в один, вы можете использовать оператор +. Он создаст новый список, а исходные списки останутся без изменений.

evens = [2, 4, 6] odds = [1, 3, 5] nums = odds + evens print(nums) # [1, 3, 5, 2, 4, 6]

В этом примере список evens добавлен в конец списка odds. Новый список будет содержать элементы из списка слева направо. Этот метод похож на конкатенацию строк в Python.

Подводим итоги

В Python доступно несколько способов добавления элементов в список. Мы можем добавить элемент в конец списка и вставить элемент по заданному индексу. Также можно добавить список в другой список. Если же вам нужно объединить несколько списков, просто используйте оператор +.

Списки в Python

Всем привет! В этой статье мы позна­комимся с методами для работы со спис­ками в python . Но сначала вспомним, что такое список? Список — это изме­няемый и последовательный тип данных. Это значит, что мы можем добавлять, удалять и изменять любые элементы списка.

Начнем с метода append() , который добавляет элемент в конец списка:

# Создаем список, состоящий из четных чисел от 0 до 8 включительно
numbers = list ( range ( 0 , 10 , 2 ))
# Добавляем число 200 в конец списка
numbers. append ( 200 )
print (numbers)
# [0, 2, 4, 6, 8, 200]
numbers. append ( 1 )
numbers. append ( 2 )
numbers. append ( 3 )
print (numbers)
# [0, 2, 4, 6, 8, 200, 1, 2, 3]

Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:

all_types = [ 10 , 3.14 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]]
all_types. append ( 1024 )
all_types. append ( ‘Hello world!’ )
all_types. append ([ 1 , 2 , 3 ])
print (all_types)
# [10, 3.14, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’], 1024, ‘Hello world!’, [1, 2, 3]]

Метод append() отлично выпол­няет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в сере­дину списка? Это умеет метод insert () . Он добавляет элемент в список на произ­вольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргу­мента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.

# Создадим список чисел от 0 до 9
numbers = list ( range ( 10 ))
# Добавление элемента 999 на позицию с индексом 0
numbers. insert ( 0 , 999 )
print (numbers)
# [999, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers. insert ( 2 , 1024 )
print (numbers)
# [999, 0, 1024, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers. insert ( 5 , ‘Засланная строка-шпион’ )
print (numbers)
# [999, 0, 1024, 1, 2, ‘Засланная строка-шпион’, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Отлично! Добавлять элементы в список мы научи­лись, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет эле­мент из списка по его индексу:

numbers = list ( range ( 10 ))
print (numbers)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Удаляем первый элемент
numbers. pop ( 0 )
print (numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers. pop ( 0 )
print (numbers)
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
numbers. pop ( 2 )
print (numbers)
# [2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers. pop ()
print (numbers)
# [2, 3, 5, 6, 7, 8]
numbers. pop ()
print (numbers)
# [2, 3, 5, 6, 7]

Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его инде­ксу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove() , кото­рый удаляет пер­вый найденный по значению элемент в списке.

all_types = [ 10 , ‘Python’ , 10 , 3.14 , ‘Python’ , [ ‘I’ , ‘am’ , ‘list’ ]]
all_types. remove ( 3.14 )
print (all_types)
# [10, ‘Python’, 10, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]]
all_types. remove ( 10 )
print (all_types)
# [‘Python’, 10, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]]
all_types. remove ( ‘Python’ )
print (all_types) # [10, ‘Python’, [‘I’, ‘am’, ‘list’]]

А сейчас немного посчитаем, посчитаем эле­менты списка с помощью метода count()

numbers = [ 100 , 100 , 100 , 200 , 200 , 500 , 500 , 500 , 500 , 500 , 999 ]
print (numbers. count ( 100 ))
# 3
print (numbers. count ( 200 ))
# 2
print (numbers. count ( 500 ))
# 5
print (numbers. count ( 999 ))
# 1

В программировании, как и в жизни, проще работать с упоря­доченными дан­ными, в них легче ори­енти­ро­ваться и что-либо искать. Метод sort() сорти­рует список по воз­раста­нию значений его элементов.

numbers = [ 100 , 2 , 11 , 9 , 3 , 1024 , 567 , 78 ]
numbers. sort ()
print (numbers)
# [2, 3, 9, 11, 78, 100, 567, 1024]
fruits = [ ‘Orange’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ]
fruits. sort ()
print (fruits)
# [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Grape’, ‘Orange’, ‘Peach’]

Мы можем изменять порядок сортировки с помощью пара­метра reverse . По умол­чанию этот параметр равен False

fruits = [ ‘Orange’ , ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ]
fruits. sort ()
print (fruits)
# [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Grape’, ‘Orange’, ‘Peach’]
fruits. sort ( reverse = True )
print (fruits)
# [‘Peach’, ‘Orange’, ‘Grape’, ‘Banan’, ‘Apple’]

Иногда нам нужно перевернуть список, не спраши­вайте меня зачем. Для этого в самом лучшем языке прог­рам­миро­вания на этой планете JavaScr..­Python есть метод reverse() :

numbers = [ 100 , 2 , 11 , 9 , 3 , 1024 , 567 , 78 ]
numbers. reverse ()
print (numbers)
# [78, 567, 1024, 3, 9, 11, 2, 100]
fruits = [ ‘Orange ‘, ‘Grape’ , ‘Peach’ , ‘Banan’ , ‘Apple’ ]
fruits. reverse ()
print (fruits)
# [‘Apple’, ‘Banan’, ‘Peach’, ‘Grape’, ‘Orange’]

Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Програм­мисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for , но мы пишем на python , а в python у спис­ков есть полез­ный метод extend() . Этот метод вызы­вается для одного списка, а в качестве аргу­мента ему пере­дается другой список, extend() запи­сывает в конец первого из них начало вто­рого:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
vegetables = [ ‘Tomato’ , ‘Cucumber’ , ‘Potato’ , ‘Carrot’ ]
fruits. extend (vegetables)
print (fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, ‘Tomato’, ‘Cucumber’, ‘Potato’, ‘Carrot’]

В природе существует специ­аль­ный метод для очистки списка — clear()

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
vegetables = [ ‘Tomato’ , ‘Cucumber’ , ‘Potato’ , ‘Carrot’ ]
fruits. clear ()
vegetables. clear ()
print (fruits)
# []
print (vegetables)
# []

Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара мето­дов, так что делаем последний рывок! Метод index() возв­ращает индекс эле­мента. Рабо­тает это так: вы пере­даете в качестве аргу­мента в index() значение элемента, а метод возв­ращает его индекс:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
print (fruits. index ( ‘Apple’ ))
# 1
print (fruits. index ( ‘Banana’ ))
# 0
print (fruits. index ( ‘Grape’ ))
# 2

Финишная прямая! Метод copy() , только не падайте, копирует список и возвра­щает его брата-близнеца. Вообще, копи­ро­вание списков — это тема доста­точно инте­ресная, давай­те рас­смотрим её по-подробнее.

Во-первых, если мы просто прис­воим уже сущест­вующий список новой пере­менной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
new_fruits = fruits
print (fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]
print (new_fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

Но есть одно маленькое «НО»:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
new_fruits = fruits
fruits. pop ()
print (fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’]
print (new_fruits)
# Внезапно, из списка new_fruits исчез последний элемент
# [‘Banana’, ‘Apple’]

При прямом присваивании спис­ков копи­рования не проис­ходит. Обе пере­менные начи­нают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изме­ним один из них, то изме­нится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy() , конечно:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ ]
new_fruits = fruits. copy ()
fruits. pop ()
print (fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’]
print (new_fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’]

Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:

fruits = [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Grape’ , [ ‘Orange’ , ‘Peach’ ]]
new_fruits = fruits. copy ()
fruits[ — 1 ]. pop ()
print (fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, [‘Orange’]]
print (new_fruits)
# [‘Banana’, ‘Apple’, ‘Grape’, [‘Orange’]]

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

   И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги