Как включить openmp
Перейти к содержимому

Как включить openmp

  • автор:

Как подключить openMP?

OpenMP. Время выполнения программы больше чем без OpenMP
Сегодня первый раз сел за OpenMP. Читаю на сайте майкрософта как работает этот API. Так вот там.

Как вшить openMP в .exe ?
Программа использует OpenMp, следовательно вынужден с ней носить vcomp140.dll для Visual C++ 2017.

Как добиться ускорения OpenMP C++
Доброго времени суток. Я новичок в параллельном программировании. Передо мной поставили задачу.

Как завершить цикл в OpenMP
Использую OpenMP для параллельных расчетов очень нужно при определенном условии экстренно.

Заблокирован
Регистрация: 06.11.2016
Сообщений: 58
Ну-ка посмотри правильно? считает быстрее

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
#include #include #include #include #include #include volatile long unsigned C[1000][1000], A[1000][1000], B[1000][1000]; int main() { setlocale(LC_CTYPE, "Rus"); time_t start, end; int i, j, k, t, m; printf("Введите порядок матрицы\n"); scanf_s("%d", &m); start = time(NULL); #pragma omp parallel for for (i = 0; i  m; i++) for (j = 0; j  m; j++) { A[i][j] = 1 + rand() % (1 - 9); B[i][j] = 1 + rand() % (1 - 9); } for (i = 0; i  m; i++) { for (j = 0; j  m; j++) { t = B[i][j]; B[i][j] = B[j][i]; B[j][i] = t; } } for (i = 0; i  m; i++) { for (j = 0; j  m; j++) { C[i][j] = 0; for (k = 0; k  m; k++) C[i][j] += A[i][k] * B[j][k]; printf(" %d", C[i][j]); } printf("\n"); } end = time(NULL); printf("Матрица посчиталась за %f секунд.\n", difftime(end, start)); _getch(); }

Добавлено через 1 минуту
и как нужно функцию random инициализировать?
Заблокирован
Если ты рассчитывал параллелить только один цикл, то да.

ЦитатаСообщение от Антон2659 Посмотреть сообщение

и как нужно функцию random инициализировать?
Нет у тебя такой функции.
Регистрация: 06.11.2016
Сообщений: 58

потому что я не знаю как ее инициализировать. Мне желательно rand на random заменить.

Добавлено через 1 минуту
а все циклы как параллелить?

87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь

Как скомпилировать программу с технологиями openmp?
Доброго времени суток. ОС: Ubuntu 14.04 Пробовал сделать так: g++ -o cyber -lgomp cyber.c.

Как контролировать число создаваемых потоков? OpenMP
Здравствуйте. Начал изучать OpenMP. Имеется вопрос — когда мы делаем #pragma omp parallel for .

OpenMP: динамическое выделение памяти, как исправить?
Здравствуйте, подскажите как можно реализовать динамическое выделение в данном коде. Суть задачи.

Как в среде Dev-C++ сделать доступными технологии OpenMP?
Доброго времени суток. Среда разработки: Dev-C++ 5.7.1 Полагаю, нужно параметры компилятора.

Как ускорить эту часть кода с использованием OpenMp?
я пытаюсь ускорить, но разницы вообще никакой. for (int y = 0; y < src->height -.

Параллельные заметки №2 – инструментарий для OpenMP

image

Прежде чем приступить к изучению методики распараллеливания программ с помощью технологии OpenMP рассмотрим инструментарий, который нам потребуется. А потребуется нам в первую очередь Visual Studio 2005/2008 и Intel Parallel Studio.

Преимущество технологии OpenMP заключается в том, что взяв код последовательной программы, можно распараллелить его без существенной модификации. Это достигается расстановкой специальных директив. Конечно, на практике придется не только вставлять директивы, но и править сам код приложения, но этих изменений будет гораздо меньше, чем если использовать альтернативные технологии, такие как MPI.

Visual Studio settings

Вышесказанное означает, что мы можем взять обыкновенный последовательный код на языке Си/Си++ и начать его постепенно распараллеливать. Для этого нам достаточно включить в проекте поддержку OpenMP. В среде Visual Studio 2005/2008 зайдите в свойства проекта и выберете вкладку C/C++ / Language, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1 — Вкладка Visual Studio с настройками проекта, где можно включить поддержку OpenMP

Select platform

Не забудьте также выбрать платформы и конфигурации, в которых вы планируете использовать OpenMP. Как показано на рисунке 2, мы выбрали все конфигурации (debug, release) и все платформы (Win32, x64).

Рисунок 2 — Выбор конфигураций и платформ, для которых мы устанавливаем параметры

OpenMP ON

Поддержка OpenMP включается опцией «OpenMP Support» как показано на рисунке 3.

Рисунок 3 — Поддержка OpenMP включена

Следующим шагом является подключение заголовочного файла «omp.h». Часто рационально поместить «#include » в stdafx.h, чтобы он был виден во всем проекте.

Вот и все подготовительные шаги, которые необходимы, чтобы начать осваивать технологию OpenMP и распараллеливать программный код. Знакомство с OpenMP мы начнем со следующей заметки. Сейчас мы продолжим знакомство с инструментами. Дело в том, что хотя возможностей Visual Studio 2005/2008 достаточно чтобы разрабатывать параллельные OpenMP программы, это слишком спартанские условия. Для полноценной работы разумно воспользоваться Intel Parallel Studio. Я не сотрудник Intel и за рекламу инструментов мне никто не платит. Parallel Studio действительно удобный и крайне полезный инструмент для разработки параллельных приложений. Рекомендую на основании собственного опыта.

Parallel Studio Toolbars

Дистрибутив Intel Parallel Studio занимает порядка 460 Мбайт и доступен для скачивания с сайта Intel. При этом полная функциональность Parallel Studio будет доступна в течении одного пробного месяца, что вполне достаточно, чтобы познакомиться с принципами работы и поэкспериментировать с параллельным кодом. Parallel Studio интегрируется внутрь Visual Studio 2005/2008, добавляя дополнительные пункты меню и в панель инструментов (смотри рисунок 4).

Рисунок 4 — Панели инструментов, добавляемые Intel Parallel Studio в Visual Studio

В следующих параллельных заметках мы будем использовать инструмент IntelParallel Inspector из комплекта Intel Parallel Studio для проверки создаваемого параллельного кода на наличие параллельных ошибок. А также Intel Parallel Amplifier для оптимизации. Компилятор Intel Parallel Composer нам не обязателен, но мы будем компилировать OpenMP приложения им. В качестве преимущества можно назвать поддержку Intel Parallel Composer версии стандарта OpenMP 3.0, в то время как компилятор из Visual Studio 2005/2008 поддерживает только OpenMP 2.0. Также Intel C++ дает некоторые дополнительные возможности по статическому анализу параллельного кода, о чем можно прочитать в статье.

Select Intel C++

Для компиляции приложения с использованием Parallel Composer следует сделать активным компилятором Intel C++. Это можно осуществить используя кнопку «Use Intel C++» на панели инструментов, как показано на рисунке 5.

Рисунок 5 — Выбор компилятора Intel C++

Error

Теперь для сборки приложения будет использоваться компилятор Intel C++. Да, если после компиляции и запуска приложения вы увидите сообщение, подобное тому что показано на рисунке 6, то не расстраивайтесь.

Рисунок 6 — Ошибка запуска тестового приложения после перекомпиляции с использованием Intel C++

Set Environment

Попробуйте просто перезапустить Visual Studio, чтобы в силу вступили изменения которые прописывает Parallel Studio в среду окружения. Если и это не поможет, воспользуйтесь ручной установкой окружения, запустив соответствующие командные фалы. Они доступны из меню пуск, как показано на рисунке 7.

Рисунок 7 — Установка настроек среды

Закончим пока на этом первое знакомство с инструментами. Скачивайте и устанавливайте Intel Parallel Studio. Попробуйте собрать какую-нибудь свою простую программу с использованием Intel C++.

  • openmp
  • parallel programming
  • parallel studio
  • visual studio

Подключение openMP Visual Studio 2017

Но в консоль выводится один раз, а не как предполагалось 4 раза (4 ядра).
Подскажите пожалуйста, что не правильно сделал?

94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Ответы с готовыми решениями:

Подключение библиотеки curl к Visual Studio 2017
У меня имеется проблема к подключению библиотеки curl к Visual Studio 2017. У меня имеются.

В коде возникли ошибки при переходе с Visual studio 2013 на Visual studio 2017
Добрый день, решил попробовать поменять свою 2013 студию на 2017 и заметил такую проблему, при.

Visual Studio 2017
Я пишу программу и комменитирую её и начинаю делать 2 задание, но иногда программа компилирует 1.

Visual Studio 2017
как сделать чтобы не показывало расположение файла

1754 / 1346 / 1407
Регистрация: 28.10.2016
Сообщений: 4,267
Ну так Вы нигде и не указали количество поков

1 2 3 4 5 6 7
int main() { omp_set_num_threads(4); #pragma omp parallel cout  "Hello World. \n"  endl; return 0; }

Регистрация: 04.01.2017
Сообщений: 465

ЦитатаСообщение от Hitoku Посмотреть сообщение

Ну так Вы нигде и не указали количество поков

Спасибо. А это мы задаём максимальное количество потоков?

Если нам нужно будет распараллелить умножение матрицы на вектор, то как нам заранее задать количество потоков?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
#pragma omp parallel for for (i=0; iSize; i++) { c[i] = 0; for (j=0; jSize; j++)‏ c[i] += a[i][j]*b[j]; for (i=0; iSize; i++) { Sum = 0; #pragma omp parallel for for (j=0; jSize; j++)‏ Sum += a[i][j]*b[j]; c[i] = Sum;

1754 / 1346 / 1407
Регистрация: 28.10.2016
Сообщений: 4,267

Vlad__i__mir, фрагмент из моего проекта по параллельному умножению матрицы на вектор. Обратите внимание на строки с комментариями

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
virtual void Multiplication_OMP(MVector &vector, int threads) { int j; omp_set_nested(true); omp_set_num_threads(threads); //обратите внимание на эту строку int* v = new int[vector.GetLength()]; vector.CopyTo(v); int* result = new int[n]; n = n_start; m = m_start; while (n  n_start * steps) { std::cout  "OpenMP Dense matrix-vector multiplication ["  n  ", "  m  "] ("  threads  " threads). "; double t_start = omp_get_wtime(); #pragma omp parallel for private (j) //и эту for (int i = 0; i  n; i++) { result[i] = 0; for (j = 0; j  m; j++) result[i] += Matr[i, j] * v[j]; } double t_stop = omp_get_wtime(); n += n_start; m += m_start; std::cout  "\t>>>\t"  t_stop - t_start  " sec\n"; } delete[] v; delete[] result; }

Настройка OpenMP в CLion и пример программы

Доброго времени суток! Продолжаем рассматривать варианты параллельного исполнения программ. Я уже рассказывал про библиотеку MPI, которая позволяет создавать несколько параллельно исполняемых процессов в системе. Рассказал о базовой установке MPI, интеграции его в CLion и даже поделился своей реализацией алгоритма Флойда-Уоршелла.

Но это все о процессах, каждый из них имеет свой стек, свою область памяти, свое процессорное время, а из этого следует, что обмениваться данными они могут только с помощью функций пересылок(по сети или иным способом).

А в этой статье я расскажу о потоках(Threads). Потоки создаются внутри процесса, они имеют доступ к стеку своего процесса, могут читать и писать в область памяти процесса. Благодаря этому увеличивается эффективность параллельных алгоритмов, уменьшаются затраты ресурсов на пересылку данных. Кроме того, упрощается программирование алгоритмов, проще следить за синхронизацией данных и прочее.

Что такое OpenMP

Признанным открытым стандартном параллельного программирования на языках C/C++ и Fortran является OpenMP. Он включает в себя множество директив препроцессора, библиотечных функций и переменных окружения для реализации многопоточных программ. Более подробную информацию вы сможете найти на вики и прочих источниках, а я перейду непосредственно к настройке.

Настройка OpenMP в CLion

По аналогии с настройкой MPI, дело решается всего одной строкой в CMakeLists.txt . Дело в том, что специально устанавливать OpenMP не нужно, он по умолчанию поддерживается очень многими компиляторами, в том числе и gcc версии 4.7 и выше. На моей Ubuntu 16.04 из коробки установлен gcc версии 5.4.0, поэтому никакой головной боли я не испытал. Поэтому смело обновляйте gcc и в бой. Гордым обладателям Visual Studio стоит покопаться в настройках проекта и включить поддержку OpenMP.

Дать компилятору понять, что нужно работать с потоками можно флагом -fopenmp. Именно это мы и пропишем в CMakeLists.txt

set(CMAKE_CXX_FLAGS "$ -std=c++11 -fopenmp")

Мы установили флаг для компилятора, по умолчанию для gcc. С такой же легкостью мы можем скрестить MPI и OpenMP, прописав правила из инструкции, ссылку на которую я давал выше. В итоге у нас получится такая настройка.

set(CMAKE_CXX_FLAGS "$ -std=c++11 -fopenmp") include_directories(/usr/include/mpi/) set(CMAKE_C_COMPILER "/usr/bin/mpicc") set(CMAKE_CXX_COMPILER "/usr/bin/mpic++")

Пример программы с MPI + OpenMP

Для демонстрации работы связки MPI и OpenMP я предлагаю написать простейшую программу. Задача: создать два процесса, в каждом по три потока так, чтобы каждый поток выводил свое случайное число. Таким образом мы убедимся, что потоки создаются именно в рамках процесса, и что все потоки имеют доступ к общей памяти процесса.

#include #include #include "mpi.h" using namespace std; int main(int argc, char** argv) < MPI_Init(&argc, &argv); int rank; MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); srand(time(NULL) * rank); //Установить количество потоков omp_set_num_threads(3); //Код внутри этой директивы будет распараллелен на потоки #pragma omp parallel < //отсюда cout //и до сюда MPI_Finalize(); return 0; >

Заключение

Поздравляю друзья, нам удалось распараллелить еще один «Hello world». Вообще по ощущениям, писать с помощью OpenMP гораздо приятнее. Не нужно париться над пересылками данных, синхронизациями и прочим. Но максимально эффективной все таки является связка MPI+OpenMP. А на сегодня у меня все, спасибо за внимание!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *