Дипо
Это приложение для Linux под названием Deepo, последний выпуск которого можно загрузить как Deepov2.0.0.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Deepo с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
— 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
— 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
— 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
— 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
— 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
— 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
ОПИСАНИЕ
Deepo — это серия образов Docker, которые позволяют быстро настроить среду исследования глубокого обучения, поддерживают почти все широко используемые инфраструктуры глубокого обучения, поддерживают ускорение графического процессора (включая CUDA и cuDNN), также работают в режиме только процессора и работают на Linux (версия CPU / версия GPU), Windows (версия CPU) и OS X (версия CPU). Их генератор Dockerfile, который позволяет вам настраивать вашу собственную среду с помощью модулей, подобных Lego, и автоматически разрешает зависимости за вас. Для пользователей в Китае, которые могут страдать от медленной скорости при извлечении образа из общедоступного реестра Docker, вы можете извлекать образы deepo из зеркала реестра Китая, указав полный путь, включая реестр, в вашей команде docker pull. Это должно работать и позволяет Deepo использовать графический процессор из контейнера докеров.
Особенности
- Настройте среду исследования глубокого обучения
- Поддерживает почти все широко используемые фреймворки глубокого обучения
- Поддерживает ускорение графического процессора (включая CUDA и cuDNN), также работает в режиме только CPU
- Работает в Linux (версия CPU / версия GPU), Windows (версия CPU) и OS X (версия CPU)
- Позволяет настраивать вашу собственную среду с помощью модулей, подобных Lego
- Автоматически разрешает зависимости за вас
Скачать Deepo для Windows
Это приложение для Windows под названием Deepo, последний выпуск которого можно загрузить как Deepov2.0.0.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Deepo с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
— 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
— 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
— 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
— 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
— 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
— 6. Скачайте приложение и установите его.
— 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine — это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine — это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
Nvidia GeForce MX230 vs Nvidia GeForce MX250
Почему Nvidia GeForce MX230 лучше чем Nvidia GeForce MX250?
- Поддерживает 3D
Прокрутите вниз для более подробной информации
Почему Nvidia GeForce MX250 лучше чем Nvidia GeForce MX230?
- 0.31 TFLOPS выше FLOPS
Прокрутите вниз для более подробной информации
Какие сравнения самые популярные?
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 970
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 750
Nvidia GeForce MX250
AMD Radeon Vega 8
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce RTX 2060
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 760
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 1050
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 1050
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 1650
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 1650
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce 940MX
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 1060
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 970
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce RTX 3050 Laptop
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 660 OEM
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 750 Ti
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 960
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 960
Nvidia GeForce MX230
AMD Radeon Vega 8
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce 940MX
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 1080
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 970
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 750
Nvidia GeForce MX250
AMD Radeon Vega 8
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce RTX 2060
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 760
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 1050
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 1050
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 1650
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 1650
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce 940MX
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 1060
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 970
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce RTX 3050 Laptop
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 660 OEM
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 750 Ti
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 960
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 960
Nvidia GeForce MX230
AMD Radeon Vega 8
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce 940MX
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 1080
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 970
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce GTX 750
Nvidia GeForce MX250
AMD Radeon Vega 8
Nvidia GeForce MX230
Nvidia GeForce RTX 2060
Nvidia GeForce MX250
Nvidia GeForce GTX 760
Сопоставление цен
Nvidia GeForce MX250
новый Использовал Арендовать Аксессуары
Lenovo ThinkPad T590 i7-8565U 39,6cm 15,6Zoll HDR UHD 16GB 512GB M.2 SSD W10P64 4G LTE NVIDIA GeForce MX2. Lenovo ThinkPad T590 i7-8565U 39,6cm 15,6Zoll HDR UHD 16GB 512GB M.2 SSD W10P64 4G LTE NVIDIA GeForce MX250/2GB FPR Cam
Lenovo Yoga S740 Laptop 35,6 cm (14 Zoll, 1920×1080, Full HD, WideView) Slim Notebook (Intel Core i7-1065. Lenovo Yoga S740 Laptop 35,6 cm (14 Zoll, 1920×1080, Full HD, WideView) Slim Notebook (Intel Core i7-1065G7, 16GB RAM, 1TB SSD, NVIDIA GeForce MX250, Windows 10 Home) grau
Lenovo Yoga S740 Laptop 35,6 cm (14 Zoll, 1920×1080, Full HD, WideView) Slim Notebook (Intel Core i7-1065. Lenovo Yoga S740 Laptop 35,6 cm (14 Zoll, 1920×1080, Full HD, WideView) Slim Notebook (Intel Core i7-1065G7, 16GB RAM, 512GB SSD, NVIDIA GeForce MX250, Windows 10 Home) grau
Acer Aspire 5 (A515-54G-75DL) 39.6 cm (15.6 Zoll Full-HD IPS matt) Multimedia Laptop (Intel Core i7-8565U. Acer Aspire 5 (A515-54G-75DL) 39.6 cm (15.6 Zoll Full-HD IPS matt) Multimedia Laptop (Intel Core i7-8565U, 8 GB RAM, 512 GB PCIe SSD, NVIDIA GeForce MX250, Win 10) silber
Отзывы пользователей
Общий рейтинг
Nvidia GeForce MX230
2 Отзывы пользователей
Nvidia GeForce MX230
2 Отзывы пользователей
Nvidia GeForce MX250
3 Отзывы пользователей
Nvidia GeForce MX250
3 Отзывы пользователей
Функции
Соотношение цены и качества
Комментарии
Nvidia GeForce MX230 Nvidia GeForce MX250
Переведите
A placa de Vídeo do Quase
Ela quase roda qualquer jogo, mas efetivamente tranca e engasga qualquer jogo Aparti de 2013, todos eles rodam e trancam engasgando em algum momento é muito triste, para jogos anteriores a 2013 ela quase não tem problemas para jogar, então se tu quer um notebook de 3000 reais que não roda nada Aparti de 2013 de forma mínimamente aceitável ou se tu vai voltar no passado em uma máquina tempo para antes de 2013 essa máquina é para você.
�� Проголосовать 0 пользователей нашли это полезным
Переведите
Trash GPU Its like the donkey
the trashet GPU on all time -3.1/10
Общее описание
VK Cloud предлагает самые производительные графические процессоры NVIDIA® Tesla® V100. Они предназначены для систем машинного обучения и удаленной работы с видео и 3D-графикой.
Какие задачи решает
Машинное обучение
Графические процессоры NVIDIA® Tesla® A100 прекрасно подходят для обучения и для инференса глубоких нейросетей с высокой производительностью.
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
Решение задач, требующих больших вычислительных мощностей, проще проводить, используя облачные вычисления на GPU. Это сокращает время проведения исследований и ожидания результатов.
Рендеринг графики на стороне сервера
Скорость рендеринга графики на стороне сервера с помощью самого продвинутого графического процессора NVIDIA® Tesla® V100, значительно превышает скорость рендеринга на обычной видеокарте.
Время на решение задач в области глубокого обучения, графической визуализации и высокопроизводительных вычислений можно сократить с дней до часов. Обучение нейронных сетей, решение сложных задач по проектированию или передовым исследованиями — благодаря NVIDIA® Tesla® V100 и VK Cloud можно получить максимальную производительность.
GPU-ускоренные вычисления в облаке
Новые поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, требуют колоссального количества вычислительных мощностей, с которыми не справляются даже современные CPU серверы. Для успешного решения таких задач применяются GPU-ускоренные серверы.
В зависимости от типа задач 1 современный GPU сервер может заменить до 100 обычных CPU серверов. Это достигается за счет разного способа выполнения задач. CPU состоит из нескольких ядер, оптимизированных для последовательной обработки данных, а в GPU используются тысячи более мелких ядер для эффективной обработки параллельных задач.
Облачные вычисления на базе Cloud GPU выведут вас на новый уровень производительности и значительно сократят время на обработку данных, при этом, позволив сэкономить средства компании.
VK Cloud предоставляет видеокарты NVIDIA® Tesla® V100 с 16 ГБ видеопамяти.
Программное обеспечение
Мы рекомендуем использовать следующее программное обеспечение для разработки с поддержкой GPU:
- CUDA Toolkit — документация доступна на официальном ресурсе.
- Deepo — документация и дистрибутив доступны на его официальном ресурсе.
- NVIDIA GRID — техническое описание доступно на официальном ресурсе.
Тарификация
Тарификация посекундная. Арендуйте и развертывайте вычислительные мощности за минуты и отключайте их сразу после выполнения своих задач. Платите только за фактическое использование ресурсов с посекундной тарификацией.
Актуальные тарифы можно увидеть здесь.