Кэшировано памяти что это

Кэшировано много оперативной памяти Windows 10

Можно увидеть, что кэшировано много оперативной памяти в диспетчере задач Windows 10. Пользователям не совсем понятно что это за память. И как большое её количество может повлиять на производительность. Думаю понятно, чем больше ОЗУ тем меньше проблем.

Эта статья расскажет, что такое кэшированная память и почему её очень много в Windows 10. Во время эксперимента файл подкачки был отключён на всех дисках. Многие процессы, службы, библиотеки и программы, при включении компьютера, уже попадают в оперативную память.

Что значит кэшировано памяти

Этот объём памяти (включает зарезервированную и изменённую память), в которой содержаться кэшированные данные и код, предназначены для мгновенного доступа и использования процессами, драйверами и операционной системой.

Например, в диспетчере задач показывает кэшировано 6.0 Гб. В строке Структура памяти смотрим Зарезервировано (5832 Мб). Это и есть память, содержащая кэшированные данные и код, которые прямо сейчас не используются.

В первую очередь система использует свободную память. При нехватке памяти, кэшированная будет переводиться в свободную. Размер кэша уменьшается и менее нужные (давно используемые) данные очищаются.

Монитор ресурсов имеет более подробное описание. Это зарезервированная память, в которой содержаться кэшированные данные, и которая недоступна для использования. При необходимости память освобождается.

Важно! Операционная система установлена на твердотельный SSD накопитель. Сразу исключаем версии с использованием виртуальной памяти Windows 10. Файл подкачки полностью отключён на всех дисках. И все нужные данные кэшируются непосредственно в ОЗУ.

Как очистить кэшированную оперативную память

Удалите неиспользуемые приложения

Все неиспользуемые приложения, особенно те, которые добавляются в автозагрузку, попадают в память. В системе множество программ, которые пользователи не используют, кэшируются, занимают ОЗУ. Вспомните только не убираемую автозагрузку uTorrent в Windows 10.

Запретите использование данных для открытия приложений после перезапуска или обновления. В новой версии параметр назыв. Автоматически сохранять мои перезапускаемые приложения при выходе из системы и перезапускать их после входа.

Много писали о тонкой настройке автозапуска программ Windows 10. Перейдите в расположение Параметры > Приложения > Автозагрузка. И выключите запуск всех ненужных программ перетягиванием ползунков.

Отключение ненужных служб

В системе с каждым обновлением становиться всё больше и больше служб. Хотя для обычного пользователя далеко не все они нужны. Смотрите, как отключить на примере службы криптографии. Более подробно: оптимизация и ускорение Windows 10 для слабых ноутбуков.

Откройте управление службами выполнив команду services.msc в окне Win+R. Теперь достаточно изменить тип запуска ненужной службы на Отключено. Внимательно читайте описание службы, которую Вы отключаете и смотрите её зависимости.

Очистка оперативной памяти

Самый простой способ очистки оперативной памяти — это перезагрузка компьютера. Все данные, которые кэшируются непосредственно в ОЗУ будут очищены. Включение компьютера повторно покажет ситуацию с количеством занятой памяти.

Можно воспользоваться различным софтом для очистки оперативной памяти. В ближайшем будущем такая функциональность будет непосредственно в ОС. Смотрите подробней: как очистить оперативную память на Windows 10.

• Значение кэшировано — это объём оперативной памяти, который не используется запущенными программами, занятый кэшированными данными с диска. В большинстве случаев, это те процессы, которые сейчас не используются и находятся в режиме ожидания.
• В диспетчере задач или мониторе ресурсов много памяти кэшировано? Не стоит нервничать. Это ускоряет процесс запуска приложений и открытий различных файлов. Можно с уверенностью утверждать, при необходимости пространства эта память освобождается.
• Можете включить файл подкачки — использование пространства на диске, если недостаточно оперативной памяти. Возможно, даже станет больше доступно ОЗУ. Самый надёжный вариант решения задачи, это добавление дополнительных планок оперативной памяти.

Кэшированная оперативная память Windows 10 — что это и как её очистить

Любой пользователь Windows 10, открывший диспетчер задач и заглянувший на вкладку «Производительность» в раздел «Память» обнаружит пункт «Кэшировано», причем размер кэшированной памяти обычно тем значительнее, чем больше объем оперативной памяти на компьютере или ноутбуке.

• Что такое память в состоянии кэшировано
• Как очистить кэшированную память Windows 10
• Видео инструкция

Что значит «Кэшировано» в информации о памяти

Если в диспетчере задач вы подведёте указатель мыши к пустому разделу, обычно располагающемуся по центру графического представления «Структура памяти», вы увидите подпись: «Зарезервировано. Память, содержащая кэшированные данные и код, которые сейчас не используются» — речь ведётся именно о той оперативной памяти, которую вы видите в пункте «Кэшировано». Что это означает?

Кэшированная память в Windows 10 — это занятые, но неиспользуемые в настоящий момент страницы памяти, содержащие различные данные, которые могут потребоваться в дальнейшем для работы системных и сторонних процессов и которые эффективнее будет получить именно из оперативной памяти, а не снова прочитать с диска. Чем больше доступной неиспользуемой памяти, тем больший её объём может оказаться в состоянии «кэшировано».

Логику этого подхода можно описать следующим образом: в Windows 10 присутствуют различные механизмы ускорения работы системы и кэшированная память — один из них. При наличии неиспользуемой оперативной памяти эффективнее использовать её как кэш, а не освобождать сразу: сама по себе свободная память не приводит к ускорению работы: система и программы будут работать с одинаковой скоростью, независимо от того, свободно у вас 2 Гб RAM или 16. Проблемы могут возникнуть, когда свободной памяти не остаётся, но кэшированная память с большой вероятностью не станет причиной этого.

Очистка кэшированной памяти

Прежде всего, какая-либо очистка кэшированной памяти Windows 10 самостоятельными действиями, с помощью сторонних утилит или другими методами обычно лишена смысла: память «Кэшировано» освобождается системным менеджером памяти в первую очередь, когда RAM потребовалось для каких-либо задач, а доступной свободной оперативной памяти недостаточно.

В качестве примера: в первом разделе статьи приводился снимок экрана с состоянием ОЗУ в диспетчере задач на момент начала написания этого материала. Ниже — сразу после запуска редактора видео, открытия и запуска рендеринга проекта в нём.

Как можно увидеть, объём кэшированной памяти сократился на 2 Гб, в дальнейшем, по прекращении работы с «тяжелым» софтом её объём вновь будет прирастать по мере использования системы и всё это — нормальное поведение, не влияющее негативно на отзывчивость вашего ПК или ноутбука.

Существуют сторонние утилиты для быстрой очистки всей кэшированной оперативной памяти в Windows 10 и предыдущих версиях системы. Один из самых популярных инструментов — EmptyStandbyList.exe, демонстрация его использования после примечания. Ещё две программы, позволяющие выполнить очистку: Mem Reduct и Intelligent Standby List Cleaner.

Я не рекомендую подобные программы к использованию. Повторюсь: в рассматриваемом случае приятные для глаз числа свободной оперативной памяти, которые мы сможем получить, не приведут к повышению производительности системы или FPS в играх. В других сценариях, когда речь идёт не о кэшированной памяти, а о занятой и используемой RAM, при условии её нехватки для других задач высвобождение может иметь смысл, но это уже отдельная тема.

1. Запустите командную строку от имени Администратора.
2. Введите следующую команду, указав полный путь к EmptyStandbyList.exe в начале команды (для этого можно удерживать клавишу Shift, нажать по файлу правой кнопкой мыши, выбрать пункт «Копировать как путь», а затем вставить в командную строку):

emptystandbylist.exe standbylist

Вариант результата — на изображении ниже (получено не на том же компьютере, на котором были сделаны предыдущие скриншоты).

При этом следует учитывать, что сразу после использования утилиты, по мере работы, объем кэшированной памяти вновь начнёт расти.

Видео

Надеюсь, статья помогла разобраться, для чего нужна кэшированная память и в других вопросах, имеющих к ней отношение.

А вдруг и это будет интересно:

• Лучшие бесплатные программы для Windows
• Как узнать UEFI или Legacy Windows на компьютере
• Компьютер не видит внешний диск — как исправить?
• TakeOwnershipEx — получение полного доступа к папкам и файлам и восстановление прав по умолчанию
• Ошибка 0x8007000d в Windows 11 или 10 — как исправить?
• Chrome открывает поиск вместо сайта — решение

• Windows 11
• Windows 10
• Android
• Загрузочная флешка
• Лечение вирусов
• Восстановление данных
• Установка с флешки
• Настройка роутера
• Всё про Windows
• В контакте
• Одноклассники

Михаил 19.03.2021 в 09:17

• Dmitry 19.03.2021 в 10:12

• Dmitry 19.03.2021 в 16:40

Обзор кэширования

В сфере вычислительной обработки данных кэш – это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения. С помощью кэширования становится возможным эффективное повторное использование ранее полученных или вычисленных данных.

Как работает кэширование?

Данные в кэше обычно хранятся на устройстве с быстрым доступом, таком как ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), и могут использоваться совместно с программными компонентами. Основная функция кэша – ускорение процесса извлечения данных. Он избавляет от необходимости обращаться к менее скоростному базовому уровню хранения.

Небольшой объем памяти кэша компенсируется высокой скоростью доступа. В кэше обычно хранится только требуемый набор данных, причем временно, в отличие от баз данных, где данные обычно хранятся полностью и постоянно.

Ускорение получения веб-контента от веб-сайтов (браузеры или устройства)

Кэширование с помощью Amazon ElastiCache

Веб-сервис Amazon ElastiCache упрощает развертывание, эксплуатацию и масштабирование в облаке хранилища или кэша в памяти. Сервис повышает производительность интернет-приложений, позволяя получать информацию из быстрых управляемых хранилищ данных, размещенных в памяти, а не только из баз данных, размещенных на дисках и работающих не так быстро. Информацию о том, как реализовать эффективную стратегию кэширования, см. в этом техническом описании по кэшированию в памяти.

Преимущества кэширования

Повышение производительности приложений

Поскольку память работает в разы быстрее диска (магнитного или SSD), чтение данных из кэша в памяти производится крайне быстро (за доли миллисекунды). Это значительно ускоряет доступ к данным и повышает общую производительность приложения.

Сокращение затрат на базы данных

Один инстанс кэша может обрабатывать тысячи операций ввода-вывода в секунду, потенциально заменяя несколько инстансов базы данных, что в результате дает снижение общих затрат. Это особенно важно, если плата взимается за пропускную способность базы данных. В таких случаях можно снизить затраты на десятки процентов.

Снижение нагрузки на серверную часть

Благодаря освобождению серверной базы данных от значительной части нагрузки на чтение, которая направляется на уровень памяти, кэширование может сократить нагрузку на базу данных и защитить ее от снижения производительности под нагрузкой и даже от сбоев при пиковых нагрузках.

Прогнозируемая производительность

Общей проблемой современных приложений является обработка пиков в использовании приложений. Примерами могут служить социальные сети во время Суперкубка или в день выборов, веб-сайты электронной коммерции в Черную пятницу и т. д. Повышенная нагрузка на базу данных приводит к повышению задержек при получении данных, и общая производительность приложения становится непредсказуемой. Эту проблему можно решить благодаря использованию кэша в памяти с высокой пропускной способностью.

Устранение проблемных мест в базах данных

Во многих приложениях небольшое подмножество данных, например профиль знаменитости или популярный продукт, может оказаться намного более востребованным, чем остальные данные. Это приводит к появлению проблемных мест в базе данных и требует избыточного выделения ее ресурсов, чтобы удовлетворить спрос на пропускную способность, которой достаточно для получения наиболее часто используемых данных. За счет хранения общих ключей в кэше в памяти можно избавиться от необходимости избыточного выделения ресурсов и обеспечить быструю и предсказуемую работу системы при обращении к самым востребованным данным.

Повышение пропускной способности операций чтения (количество операций ввода-вывода в секунду)

Помимо сокращения задержек, системы в памяти обеспечивают намного более высокую скорость выполнения запросов (количество операций ввода-вывода в секунду) по сравнению с базами данных на диске. Один инстанс, который используется как распределенный дополнительный кэш, может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду.

Примеры использования и отрасли

Примеры использования
Примеры использования
Узнайте о различных примерах использования кэширования

Кэширование баз данных

Производительность, как с точки зрения скорости, так и с точки зрения пропускной способности базы данных, может оказаться тем фактором, который больше всего влияет на общую производительность приложения. Несмотря на то, что сегодня немало баз данных отличается относительно высокой производительностью, для многих примеров использования вашим приложениям может требоваться больше. Благодаря кэшированию баз данных можно значительно повысить пропускную способность и понизить задержки получения данных, связанные с серверными базами данных, что в результате повышает общую производительность ваших приложений. Кэширование выполняет роль смежного уровня доступа к вашей базе данных, и приложения могут использовать его для повышения производительности. Уровень кэша баз данных можно расположить перед базой данных любого типа, в том числе перед реляционной базой данных и базой данных NoSQL. Для загрузки данных в кэш обычно используются такие методы, как отложенная загрузка и сквозные операции записи. Подробнее см. по ссылке.

Сеть доставки контента (CDN)

Если ваш сетевой трафик географически рассредоточен, не всегда целесообразно и, конечно же, не экономично создавать во всем мире полные реплики инфраструктуры. CDN предоставляет вам возможность доставлять клиентам кэшированные копии веб-контента, например видео, веб-страниц, изображений и т. д. с помощью глобальной сети периферийных местоположений. Чтобы сократить время ответа, CDN использует самое близкое к клиенту или исходному запросу периферийное местоположение. Пропускная способность значительно повышается, причем веб-ресурсы доставляются из кэша. Если нужно использовать динамические данные, многие CDN можно настроить для получения данных от исходных серверов. Amazon CloudFront является сервисом CDN, ускоряющим доставку ваших веб-сайтов, API, видеоконтента или других сетевых ресурсов. Он интегрирован с другими продуктами Amazon Web Services и позволяет разработчикам и компаниям легко обеспечить ускоренную доставку контента конечным пользователям без обязательств по минимальному объему использования. Подробнее о CDN см. здесь.

Кэширование DNS

Каждый запрос к домену, отправленный по Интернету, фактически опрашивает серверы кэша DNS, чтобы определить IP-адрес, связанный с именем домена. Кэширование DNS может осуществляться на многих уровнях, в том числе на уровне ОС, поставщика услуг Интернета и серверов DNS. Amazon Route 53 – это высокодоступный и масштабируемый облачный веб-сервис системы доменных имен (DNS).

Управление сеансами

Сеансы HTTP содержат пользовательские данные, которыми обмениваются пользователи вашего сайта и ваши веб-приложения. Это, например, данные для входа, списки покупок в корзине, просмотренные элементы и т. д. Для качественного взаимодействия веб-сайта с пользователем очень важно обеспечить эффективное управление сеансами HTTP, сохраняя параметры пользователей и предоставляя расширенный пользовательский контент. Для современной архитектуры приложений идеальным решением будет использование хранилища данных для централизованного управления сеансами. Это объясняется несколькими причинами, в том числе обеспечением согласованного взаимодействия с пользователем, независимо от веб-сервера, повышенной устойчивости сеансов при использовании эластичного парка веб-серверов и повышенной доступности благодаря репликации данных сеансов на серверах кэширования. Подробнее см. по ссылке.

API

Большинство современных веб-приложений создано на основе API. По своей сути API представляет собой веб-сервис RESTful, к которому можно обращаться по протоколу HTTP и который предоставляет доступ к ресурсам, позволяющим взаимодействовать с приложением. При проектировании API важно принять во внимание ожидаемую нагрузку на API, авторизацию для его использования, влияние изменения версий на потребителей API и, что самое важное, простоту использования. API не всегда представляет бизнес-логику и (или) отправляет фоновые запросы к базе данных при каждом запросе. Иногда самым оптимальным и экономичным ответом является предоставление кэшированного результата выполнения запроса к API. Это особенно справедливо в ситуации, когда вы можете кэшировать ответ API в соответствии со скоростью изменения данных. Предположим, что вы предоставляете пользователям API списка продуктов, и категории продуктов изменяются только раз в день. Поскольку ответ на запрос к API для получения категории продукта будет одним и тем же в течение дня, достаточно кэшировать ответ API на данный день. Кэшируя ответы API, вы устраняете нагрузку на инфраструктуру, в том числе на серверы приложений и на базы данных. Еще одно преимущество заключается в сокращении времени ответа, благодаря чему вы предоставляете более эффективный API. Amazon API Gateway – это полностью управляемый сервис для разработчиков, предназначенный для создания, публикации, обслуживания, мониторинга и обеспечения безопасности API в любых масштабах.

Кэширование для гибридных сред

В гибридных облачных средах могут встречаться облачные приложения, которым необходимо часто обращаться к локальной базе данных. Для взаимодействия между облачной и локальной средой можно использовать многие сетевые топологии, в том числе VPN и Direct Connect. А поскольку задержка при взаимодействии VPC с локальным центром обработки данных может быть малой, лучше всего кэшировать локальные данные в облачной среде, чтобы повысить скорость их получения.

Веб-кэширование

При передаче контента пользователям большинство задержек при получении веб-ресурсов, таких как изображения, HTML-документы, видео и т. д., можно значительно сократить, кэшируя эти артефакты. Это позволит избавиться от лишних операций чтения и снизить нагрузку на сервер. Как на стороне клиента, так и на стороне сервера можно использовать различные технологии кэширования. Для кэширования на стороне сервера обычно используется прокси-сервер, сохраняющий запросы от веб-серверов, которые за ним расположены, эффективно сокращая нагрузку на них и задержку ответа. На стороне клиента можно использовать кэширование в браузере, при котором сохраняется кэшированная версия ранее просмотренного веб-контента. Подробнее об интернет-кэшировании см. здесь.

Общий кэш

Получение данных из памяти производится в разы быстрее, чем их получение с диска или SSD, поэтому кэш дает множество преимуществ. Существует много примеров использования, в которых не требуются поддержка данных транзакций и надежность хранения на диске, поэтому самым лучшим вариантом автономной базы данных для высокопроизводительных приложений будет хранилище пар «ключ – значение» в памяти. Помимо скорости повышается и пропускная способность приложения, что обеспечивает его экономичность. Данные, на которые ссылаются приложения, например группы продуктов, списки категорий, данные профилей и т. д., очень подходят для использования общего кэша. Подробнее об общем кэше см. здесь.

Интегрированный кэш

Интегрированный кэш – это уровень хранилища в памяти, на котором автоматически кэшируются часто используемые данные из исходной базы данных. Чаще всего база данных использует кэш для предоставления ответов на входящий запрос, при условии что в кэше находятся данные. Благодаря этому производительность базы данных существенно повышается за счет сокращения задержки и понижения коэффициента использования CPU и памяти ее движком. Важной характеристикой интегрированного кэша является то, что кэшированные данные совпадают с данными, которые сохраняет на диске движок базы данных.

Узнайте о различных отраслях и примерах использования кэширования

Мобильные технологии

Мобильные приложения – это сегмент рынка, который растет с невообразимой скоростью, учитывая быстрое освоение устройств потребителем и спад в использовании традиционного компьютерного оборудования. Практически для каждого сегмента на рынке, будь то игры, коммерческие приложения, медицинские программы и т. д., есть приложения с поддержкой мобильных устройств. С точки зрения разработки создание мобильных приложений очень похоже на создание любых других приложений. Вы сталкиваетесь с теми же вопросами на уровнях представления, бизнеса и данных. Несмотря на разницу в пространстве экрана и инструментах для разработчиков, общей целью является обеспечение качественного взаимодействия с клиентом. Благодаря эффективным стратегиям кэширования ваши мобильные приложения могут обеспечивать такой уровень производительности, которого ожидают ваши пользователи, масштабироваться до любых размеров и сокращать общие затраты. AWS Mobile Hub – это объединенная консоль для удобного поиска, настройки и использования облачных сервисов AWS, предназначенных для разработки и тестирования мобильных приложений, а также мониторинга их использования.

Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей – это концепция сбора информации с устройств и из физического мира с помощью датчиков и ее передачи в Интернет или в приложения, которые принимают эти данные. Ценность IoT заключается в способности понимать собранные данные в режиме, близком к реальному времени, что в конечном счете позволяет системе и приложениям, принимающим эти данные, быстро реагировать на них. Возьмем, к примеру, устройство, которое передает свои GPS-координаты. Ваше приложение IoT может предложить интересные места, которые находятся поблизости от этих координат. Кроме того, если вы сохранили предпочтения пользователя устройства, то можете подобрать наиболее подходящие рекомендации для этого пользователя. В этом отдельном примере скорость ответа приложения на полученные координаты критически важна для достижения качественного взаимодействия с пользователем. Кэширование может сыграть в нем важную роль. Интересные места и их координаты можно хранить в хранилище пар «ключ – значение», например в Redis, чтобы обеспечить их быстрое получение. С точки зрения разработки вы можете запрограммировать свое приложение IoT, чтобы оно реагировало на любое событие, если для этого существуют программные средства. При создании архитектуры IoT необходимо рассмотреть некоторые очень важные вопросы, в том числе время ответа при анализе полученных данных, создание архитектуры решения, масштаб которого охватывает N устройств, и экономичность архитектуры. AWS IoT – это управляемая облачная платформа, которая позволяет подключенным устройствам просто и безопасно взаимодействовать с облачными приложениями и другими устройствами. Дополнительные сведения: Managing IoT and Time Series Data with Amazon ElastiCache for Redis

Рекламные технологии

Современные приложения в сфере рекламных технологий особо требовательны к производительности. Примером важной области развития в этой сфере является торг в режиме реального времени (RTB). Это подход к трансляции рекламы на цифровых экранах в режиме реального времени, основанный на принципе аукциона и работающий со впечатлениями на самом подробном уровне. RTB был преобладающим способом проведения транзакций в 2015 году, учитывая то, что 74,0 процента рекламы было куплено программными средствами, что в США соответствует 11 миллиардам долларов (согласно eMarketer Analysis). При создании приложения для торгов в режиме реального времени важно учитывать то, что одна миллисекунда может решать, было ли предложение предоставлено вовремя, или оно уже стало ненужным. Это значит, что нужно крайне быстро получать данные из базы. Кэширование баз данных, при использовании которого можно получать данные о торгах за считанные доли миллисекунды, – это отличное решение для достижения такой высокой производительности.

Игровые технологии

Интерактивность – это краеугольный камень каждой современной игры. Ничто так не раздражает игроков, как медленная игра и долгое ожидание реакции. Такие игры редко становятся успешными. Мобильные многопользовательские игры еще требовательнее к производительности, потому что информацию о действии одного игрока необходимо предоставлять другим игрокам в режиме реального времени. Кэширование игровых данных играет решающую роль в бесперебойной работе игры благодаря тому, что время ответа на запросы к часто используемым данным исчисляется в долях миллисекунды. Также важно решить проблемы востребованных данных, когда множество одинаковых запросов отправляется к одним и тем же данным, например «кто входит в первую десятку игроков по счету?» Подробнее о разработке игр см. здесь.

Мультимедиа

Мультимедийным компаниям часто требуется передавать клиентам большое количество статического контента при постоянном изменении количества читателей или зрителей. Примером является сервис потоковой передачи видео, например Netflix или Amazon Video, которые передают пользователям большой объем видеоконтента. Это идеальный случай для использования сети доставки контента, в которой данные хранятся на серверах кэширования, расположенных во всем мире. Еще одним аспектом медиаприложений является пикообразная и непредсказуемая нагрузка. Возьмем, к примеру, публикацию в блоге на веб-сайте, о которой некоторая знаменитость только что отправила сообщение в Twitter, или веб-сайт футбольной команды во время Суперкубка. Такой высокий пик спроса на маленькое подмножество контента – вызов для многих баз данных, потому их пропускная способность для отдельных ключей ограничена. Поскольку пропускная способность оперативной памяти гораздо выше, чем у дисков, кэш базы данных помогает решить эту проблему путем перенаправления запросов чтения в кэш в памяти.

Интернет-коммерция

Современные приложения для электронной коммерции становятся все сложнее. При совершении покупок в них учитываются личные предпочтения, например в режиме реального времени даются рекомендации, которые основаны на данных пользователя и истории его покупок. Обычно для этого требуется заглянуть в социальную сеть пользователя и взять за основу для рекомендации то, что понравилось друзьям, или то, что они приобрели. Количество данных, которые нужно обработать, растет, а терпение клиентов – нет. Поэтому обеспечение производительности приложения в режиме реального времени – это не роскошь, а необходимость. Хорошо реализованная стратегия кэширования – это важнейший аспект производительности приложения, от которого зависят успех и неудача, продажа товара и потеря клиента.

Социальные сети

Приложения для социальных сетей взяли мир штурмом. У таких социальных сетей, как Facebook, Twitter, Instagram и Snapchat, очень много пользователей, и объем контента, который они потребляют, все больше растет. Когда пользователи открывают свои ленты новостей, они ожидают, что увидят свежий персонализированный контент в режиме реального времени. Это не статический контент, поскольку у каждого пользователя разные друзья, фотографии, интересы и т. д., за счет чего обостряется необходимость в усложнении платформы, на которой основано приложение. Кроме того, приложения для социальных сетей подвержены пикам использования во время крупных развлекательных мероприятий, спортивных и политических событий. Устойчивость к пиковым нагрузкам и высокая производительность в режиме реального времени возможны благодаря использованию нескольких уровней кэширования, включая сети доставки контента для статического контента, например изображений, кэш сеансов для учета данных текущих сессий пользователей и кэш баз данных для ускорения доступа к часто запрашиваемому контенту, например последним фотографиям и свежим новостям от близких друзей.

Здравоохранение и здоровый образ жизни

В сфере здравоохранения происходит цифровая революция, благодаря которой медицинское обслуживание становится доступным все большему количеству пациентов во всем мире. Некоторые приложения позволяют пациентам общаться с врачами по видеосвязи, а многие крупные клиники предлагают своим клиентам приложения, в которых можно посмотреть результаты анализов и связаться с медицинским персоналом. Для поддержания здорового образа жизни существует множество приложений: от программ для отслеживания показаний датчиков (например, FitBit и Jawbone) до полных курсов тренировок и подборок данных. Поскольку эти приложения по своей сути интерактивные, необходимо, чтобы они были высокопроизводительными и удовлетворяли бизнес-требованиям и требованиям к данным. Вооружившись эффективной стратегией кэширования, вы сможете обеспечить быструю работу приложений, сократить общие затраты на инфраструктуру и масштабировать ее по мере роста востребованности. Подробнее о создании приложений для сферы здравоохранения на AWS см. здесь.

Финансы и финансовые технологии

За последние годы потребление финансовых сервисов очень изменилось. Существуют приложения для доступа к банковским и страховым услугам, функциям выявления мошенничества, сервисам инвестирования, оптимизации капитальных рынков с использованием алгоритмов, которые работают в режиме реального времени, а также многие другие приложения. Очень сложно предоставлять доступ к финансовым данным клиента и возможность проведения таких транзакций, как перевод средств или совершение платежей, в режиме реального времени. Во-первых, к приложениям для этой сферы применяются те же ограничения, что и к приложениям для других сфер, в которых пользователю требуется взаимодействовать с приложением в режиме, близком к реальному времени. Кроме того, финансовые приложения могут предъявлять дополнительные требования, например относительно повышенной безопасности и выявления мошенничества. Для того чтобы производительность отвечала ожиданиям пользователя, крайне важно создать эффективную архитектуру с использованием стратегии многоуровневого кэширования. В зависимости от требований приложения уровни кэширования могут включать кэш сеансов для хранения данных о сессиях пользователя, сеть доставки контента для передачи статического контента и кэш базы данных для передачи часто запрашиваемых данных, таких как последние 10 покупок клиента. Подробнее о финансовых приложениях на AWS см. здесь.

что значит кэшировано

В данном случае это объем оперативной памяти который размещен в файле подкачки. Это не плохо, но с винчестера обмен данными происходит медленнее чем с физической памяти.
Попробуйте совсем отключить файл подкачки, проверьте будет ли быстрее работать. Но если отключить его то рискуете не поиграть в некоторые игры, потом можно просто вернуть как было.

Остальные ответы

Чем больше кэш тем вероятней медленей работа. Ибо ресурсов бесконечно не бывает. Но не так все плохо — если есть кэш значит комп работает)))

кэш это сколько информации в секунду обрабатывает система чем выше кэш тем лучше (кэш можно заметить на винчестерах-сколько инфы они читают в секунду)

Кэшировано — объем оперативной памяти, который не используется запущенными программами, занятый кэшированными данными с диска. Это ускоряет процесс запуска программ и открытия документов. При необходимости это память освобождается.

Источник: Это нормально.

Разумеется. Свободная память совершенно бесполезна. Отсюда общее правило: чем меньше свободной памяти — тем лучше. Подумайте сами. Если память свободна, значит она не используется. А проку от чего-то, что не используется, нет никакого. Поэтому любая нормальная операционная система старается свободной памяти не оставлять. Сколько бы её ни было (хоть терабайт), она вся будет со временем использована. При этом, исполняющиеся в данный момент процессы, могут занимать только небольшую часть этой памяти. Для большинства процессов, объем, который они занимают, от объема ОЗУ вообще не зависит, однако некоторые, такие как браузеры, при запуске на системах с большим объемом памяти, запрашивают для себя память у системы с запасом. Чтобы иметь возможность хранить в ОЗУ большее количество открытых страниц и мультимедийных данных.
Естественно, возникает вопрос: куда система распределяет остальную память? Ответ прост. На буферы и кэш (часто встречается ошибочный вариант написания «буфера»).
Для чего нужны буферы? Чтобы ускорить операции записи (обычно на диск). Если Вы даете команду скопировать файл, он читается и помещается в буфер отложенной записи. А Вам сообщается, что команда выполнена (хотя на самом деле ничего еще не записано) и Вы можете продолжать работу. С определенной периодичностью, составляющую в Linux по умолчанию 10 секунд, хотя можно задать любую, буферы сбрасываются на диск.
Или буферы сбрасываются раньше, при достижении ими определенного размера. Это тоже понятно. Допустим, у Вас два HDD и Вы хотите переместить ОГРОМНЫЙ файл с первого на второй.
Чтение традиционно более быстрая операция, чем запись, поэтому при бесконечном буфере у Вас файл будет прочитан в него задолго до того, как содержимое буфера окажется записано на второй диск.
Программа, получив от операционной системы сообщение об успешном копировании файла (которое выдается после окончания чтения файла в буфер), со спокойной совестью удаляет оригинал, который больше не нужен, раз у Вас есть копия. И в этот момент электрик дергает рубильник.
Итак, чтобы минимизировать возможные потери, размеры буферов ограничены.
Как использовать оставшуюся память? Да очень просто! В тот момент, когда Вы читаете какой-то файл с диска, его копия сохраняется в кэш-памяти. Поэтому повторное чтение того же файла происходит мгновенно.
Мало того. Если операционная система поддерживает технологию «execute in place», при запуске программы на выполнение не нужно тратить время на копирование команд и данных процесса в оперативную память. Управление передается непосредственно файлу на диске. Без считывания его в ОЗУ. Действительно, зачем два раза выполнять одну и ту же работу? Ведь при обращении к файлу он в любом случае окажется в кэше. А кэш — это и есть ОЗУ.
Какой размер операционная система выделяет под кэш? Ответ прост: всю, которую найдет.
Если память понадобится процессу, система просто отдаст ему кусок памяти занятой кэшем. Эта операция выполняется крайне быстро, но, тем не менее, операционная система учитывает, что могут существовать программы, которые будут требовать у неё память десятки тысяч раз в секунду. Понятно, что таким образом можно запрашивать только очень маленькие объемы. Даже если просить, скажем, всего один мегабайт, то за десять тысяч запросов объем вырастет до величин, бОльших объема физически установленного ОЗУ на большинстве домашних компьютеров.
Поэтому, для удовлетворения таких (частых, но мелких) запросов достаточно зарезервировать пару процентов ОЗУ и не больше.