Google reviews что это

Программа «Google отзывы клиентов»: как настроить и установить на Shopify

Google Customer Reviews (Google отзывы клиентов) — это специальная программа от Google, которая позволяет в Merchant Центре собирать отзывы покупателей об интернет-магазине и товарах. Эти отзывы собираются отдельно от профиля в Google картах, который настраивается через GMB.

Как работают «Google Отзывы клиентов» со стороны покупателя

1. После оформления заказа у покупателя появляется pop-up с вопросом не хочет ли он принять участие в опросе:

2. Если клиент даёт своё согласие, то через 7-10 дней ему на почту Google присылает опросник:

На основе полученных отзывов Google формирует среднюю оценку об интернет-магазине и показывает её рядом с объявлениями этого магазина.

Как активировать и настроить программу «Отзывы клиентов» в Google Merchant Центре

У интернет-магазина уже должен быть аккаунт в Google Merchant Центре и пройдена первичная модерация. Если этот этап уже завершен, идём по порядку…

1. Активируем программу
Переходим в «Управление программами» и нажимаем «Присоединиться» на карточке программы «Отзывы клиентов»

На следующем шаге соглашаемся с правилами участия в программе после чего нас перенаправляет на страницу со скриптами.

2. Устанавливаем скрипт на сайт

У нас есть 2 скрипта:

1. Основной скрипт для сбора отзывов
2. Бейдж для отображения рейтинга продавца на сайте

Второй устанавливать можно по желанию. А вот первый обязательно. Именно он генерирует поп-ап на странице благодарности с предложением принять участие в опросе.

Вместо «123123123» будет ваш ID аккаунта в Google Merchant. Этот код надо передать разработчику и попросить поместить на страницу благодарности, куда попадает покупатель после оформления заказа. При этом скрипт содержит динамические переменные, которые должны подставляться автоматически.

Обязательные поля, которые должны быть заполнены для передачи информации в Google Merchant:
order_id — номер заказа
email — email клиента, куда в будущем Google отправит письмо с опросом
delivery_country — страна доставка товара клиента в формате ISO 3166-1 alpha-2. Для Украины это будет «UA». Остальной список можно найти на Wikipedia.
estimated_delivery_date — ориентировочная дата доставки заказа, например 2022-05-20. Лучше передавать дату оформления заказа +7 дней. Как я понимаю, опросник будет отправлен на почту клиента не раньше этого срока.

Необязательное поле:
products — это массив, в котором передают GTIN товаров, чтобы кроме отзывов о магазине, собирать еще и отзывы о товарах. Этот параметр можно не передавать.

3. Проверяем, что всё работает

Если всё установлено правильно, то спустя 8 дней в Merchant Центре вы увидите на графике «движение». Это количество человек, которые согласились оставить отзыв.

Этот график показывает данные с задержкой в 7 дней. Поэтому даже если разработчик установил скрипт корректно, то первую неделю на графике будет ноль. Это нормально. Просто нужно будет немного подождать.

Есть вариант сразу проверить работает ли скрипт: оформить тестовый заказ в интернет-магазине и на странице благодарности нажать «Ctrl+U». Вы увидите исходный код странице и там нужно будет найти скрипт, который устанавливал разработчик. Нужно проверить, что все переменные заполнены корректно.

Спустя время в Merchant Центре вы сможете видеть свой рейтинг и как он меняется с течением времени:

Рейтинг будет отображаться рядом с объявлениями магазина после того, как будет оставлено минимум 100 отзывов, а средняя оценка будет выше 3.5 звезд.

Как установить скрипт Google отзывов на Shopify

Установить скрипт Google Customer Reviews на Shopify можно через аддоны (которые чаще всего платные) или вручную, что очень просто. Именно метод ручной установки описан ниже.

Идём в «Settings => «Checkout» и там ищет раздел «Order status page»:

В поле «Additional scripts» можно вставлять любые скрипты, которые должны срабатывать на странице благодарности. В том числе и наш скрипт для сбора отзывов продавца.

Вставляем сюда следующий скрипт:

В этом скрипте нужно только заменить «123123123» на ваш ID в Merchant Центре. Всё остальное уже настроено. Всё, что в двойных фигурных скобках, например «>» — это динамические переменные в формате, который понимает Shopify. Система автоматически будет подставлять нужные данные для передачи их в Merchant Центр.

Далее сохраняем настройки и всё, готово. Google Customer Reviews скрипт установлен и настроен.

Было полезно — ставить лайк ��. Если есть вопросы — го в комментарии ��.

In-App-Review. Фильтруем негативные отзывы

Ни для кого не секрет, что, если пользователю не нравится ваше приложение — он с большой вероятностью оставит негативный отзыв. Но если его все устраивает — далеко не факт, что он захочет тратить время, чтобы поставить оценку в маркете.

В результате итоговый рейтинг приложения может быть намного ниже, чем реальное впечатление пользователя.

Google предложил свое решение этой проблемы – упростить сценарий выставления оценки при помощи In-App-Review.

Мы в Кошельке поставили перед собой задачу – увеличить количество положительных оценок приложения, используя новое API. Для этого мы изучили его, интегрировали в свой продукт и провели ряд показательных тестов в попытках найти лучшее решение. Результаты нас порадовали. Если заинтересовались – прошу под кат.

Пара слов об интеграции

Ключевая особенность In-App-Review заключается в том, что пользователю не нужно покидать приложение и переходить в маркет, чтобы оценить его. Все, что ему надо сделать – это выбрать нужное количество звезд в появившемся на экране диалоге, и вуаля – оценка поставлена, юзер и разработчик счастливы!

В документации процесс интеграции описан довольно неплохо. Все делается элементарно, и копипастить инфу сюда нет смысла. Однако реальность сурова, и даже при интеграции такого, казалось бы, простого API можно столкнуться с некоторыми неприятными моментами:

1. Диалог с оценкой появляется только на сборке, загруженной из Play Market. Не стоит об этом забывать и рвать на себе волосы в попытке понять, почему же диалога нет;
2. Из первого пункта вытекает вопрос: а как тестировать? Этот вопрос также довольно неплохо описан в доке, к нему мы вернемся чуть позже;
3. Разработчик никак не может узнать, был диалог показан или нет. API In-App-Review предоставляет колбэки, но информации, полученной от них, недостаточно, чтобы понять, увидел ли пользователь рейтинговалку.

Что не так с колбэками?

Для того, чтобы отобразилось окно с выбором оценки, в коде необходимо сделать две операции:

1. Вызов метода requestReviewFlowПосле выполнения запроса в случае успеха мы получим объект ReviewInfo, необходимый для отображения диалога, а в случае неудачи – ошибку. Почему операция может завершиться неудачно? К примеру, если ваше приложение запущено на устройстве Huawei без Play-сервисов, то получение объекта ReviewInfo завершится с ошибкой, и вы сможете в этом случае перенаправить пользователя в AppGallery.
2. Непосредственно запуск рейтинговалки – вызов метода launchReviewFlowНа этот метод также можно навесить колбэк, но узнать результат запуска диалога не получится. Все, что вы узнаете — что процесс In-App-Review завершен. Поставил пользователь оценку или нет, оставил ли он отзыв, увидел ли он вообще соответствующее окно с возможностью оценить приложение – тайна, покрытая мраком. С этим нам пришлось просто смириться. Перенаправить пользователя в Play Market, если он не увидел диалог, или хотя бы собрать соответствующую аналитику, не получится.

И чуть-чуть о тестировании

Как уже было сказано выше, протестировать появление диалога можно лишь на сборке из Play Market. Чтобы это сделать, Google предлагает два способа:

1. Internal test track: создаем тестовую версию в Play Console, загружаем туда apk-файл с реализацией API, затем формируем список тестировщиков, которым эта версия будет доступна для скачивания. После этого ждем, пока версия будет доступна для скачивания в Play Market;
2. Internal app sharing: это что-то вроде тестового полигона, который позволяет сделать то же самое, что и способ, описанный выше, но при этом пропустить некоторые шаги, которые занимают много времени (тем самым освободив разработчиков и тестировщиков от необходимости дожидаться доступности сборки для скачивания).

Сначала мы использовали второй способ. Он оказался довольно удобным, но с его помощью не получилось отправить отзыв – кнопка выставления рейтинга в этом случае была неактивна. Об этом также сказано в документации. По этой причине мы решили обратить внимание на первый способ.

Отправили сборку в Play Market и стали ждать, пока новая версия будет доступна для скачивания. И вот, спустя несколько часов, мы увидели долгожданный диалог:

Note: если в процессе тестирования вы обнаружите, что выполнили необходимые условия, а диалог не появился, дело может быть в Quotas. В In-App-Review имеются некоторые ограничения на частоту показа диалога и, возможно, ещё не прошло достаточно времени с момента последнего его появления.

Вперед к экспериментам!

Теперь, когда стало ясно, как работает In-App-Review API, и учтены все нюансы, возникают логичные вопросы: что, если пользователь будет раздражен появившимся диалогом и решит поставить неудовлетворительную оценку? Или он ещё не успел достаточно времени провести в приложении, чтобы его оценить?

В обоих случаях, вероятнее всего, пользователь решит поставить не более одной звезды.

Вспомним главную задачу, которую мы перед собой ставили: увеличить количество положительных оценок приложения.

Известно, что в подобных ситуациях многие разработчики идут на хитрость: процесс выставления оценки пользователем предваряется собственным диалогом с вопросом, нравится ли ему приложение. Если ответ положительный, юзер «допускается» к оцениванию продукта.

Документация In-App-Review четко говорит о том, что не стоит задавать пользователю вопросов, прямо касающихся его мнения о приложении.

Мы решили провести ряд своих экспериментов в поисках ответа на вопрос: «Стоит ли спрашивать мнение пользователя перед отображением диалога оценки приложения?».

Стартовая площадка

Перед тем, как мы запустили эксперименты, процесс сбора оценок был таким:

1. Если пользователь провёл в приложении 14 дней или больше, мы показываем ему собственный pop-up Кошелька.
2. Если в нашем диалоге пользователь поставил оценку 4 или 5, отправляем его в Play Market.

В последние месяцы это давало следующие результаты:

· Среднее количество оценок в месяц: 8 тыс.;

· Среднее количество отзывов в месяц: 2.1 тыс.;

· Средняя оценка: 4,54.

Для удобства дальше этот вариант будем называть control.

Эксперимент #1: с предварительным диалогом

В первом эксперименте мы решили поступить, как все, и злостно нарушили гайдлайны Google – оставили собственный диалог, в котором предлагали пользователю поставить оценку, и, если он выбрал 4 или 5 звезд, мы запускали процесс оценки с помощью In-App-Review.

Назовем этот вариант «in-app-review».

Мы выкатили версию приложения с этим методом оценки на 2 месяца, и вот что получилось:

• Среднее количество оценок в месяц увеличилось на 60% – с 8000 до 12800;
• Средняя оценка увеличилась с 4,54 до 4,67;
• Среднее количество отзывов немного снизилось – было 2100, а стало 2000.

Процент пользователей, поставивших 5 звезд, увеличился с 80% до 84,9%.

Общее распределение выглядит так:

Этот вариант эксперимента положительно сказался практически на всех метриках. Слегка снизилось количество отзывов, но при этом заметно выросло количество оценок и общий рейтинг приложения.

Вывод: от варианта control отказываемся в любом случае и проводим следующий эксперимент.

Эксперимент #2: без предварительного диалога

После проведения первого эксперимента мы набрались смелости, чтобы отказаться от фильтра плохих отзывов показа собственного диалога, и сразу запускать In-App-Review, как того требуют гайдлайны.

Этот вариант назовем “only-in-app-review”.

Все ожидали, что количество оценок увеличится, но общий рейтинг значительно снизится. Тем не менее, мы решили рискнуть, и вот что получилось:

• Количество оценок в месяц выросло на 143% по сравнению с вариантом control и на 52% по сравнению с первым экспериментом;
• Средняя оценка совсем немного упала по сравнению с первым экспериментом, но все равно осталась выше, чем в контрольном варианте;
• Количество отзывов практически не изменилось.

Процент пользователей, поставивших 5 звезд, выше, чем в контрольном варианте, но немного ниже, чем в предыдущем эксперименте.

Вопреки нашим ожиданиям средняя оценка в последнем эксперименте практически не упала по сравнению с предыдущим, а если сравнивать с контрольным вариантом, то она даже выросла.

Это было открытием для нас, так как казалось очевидным, что пользователи будут ставить куда больше негативных оценок, если дать им возможность сделать это напрямую.

Вместо вывода

Перед проведением данных экспериментов мы были уверены, что Google необоснованно советует воздержаться от показа собственных диалогов пользователю с целью определить, нравится ли тому приложение — но результаты показали, что имеет смысл прислушаться к их совету. Вместо того, чтобы хитрить, достаточно подобрать удачный момент для запроса оценки и никакие «фильтры» не понадобятся.

Средняя оценка в эксперименте с предварительным показом диалога составила 4.67, без показа – 4.63. Количество оценок в первом случае составило почти 13 тыс., во втором — 20 тыс. В итоге в качестве рабочего варианта мы решили выбрать вариант only-in-app-review по трём основным причинам:

1. Средние оценки в двух вариантах эксперимента практически не отличаются;
2. Этот вариант полностью соответствует гайдлайнам, описанным в документации;
3. Количество оценок значительно увеличилось.

На данный момент мы также берем во внимание, что какое-то из будущих обновлений приложения может оказаться неудачным. Тогда из-за отсутствия предварительного диалога может посыпаться шквал негативных отзывов. Поэтому на такой случай мы оставили возможность заново включить первый вариант эксперимента.

Если что-то такое произойдет, мы обязательно дополним статью, чтобы вы знали, стоит ли сделать собственный диалог хотя бы для подстраховки.

• In-app review
• рейтинг приложений
• гайдлайны
• оценки
• отзывы пользователей
• android development

• Блог компании Кошелёк
• Разработка мобильных приложений
• Разработка под Android
• Аналитика мобильных приложений