Функция dir() в Python, все атрибуты объекта
Функция dir() , вызванная без аргумента, возвращает список имен в текущей локальной области, а вызванная с аргументом попытается вернуть список допустимых атрибутов для указанного объекта.
Если объект имеет метод с именем __dir__() , этот метод будет вызван и вернет список атрибутов. Это позволяет объектам, реализующим пользовательскую функцию __getattr__() или __getattribute__() , настраивать способ представления своих атрибутов для функции dir().
Если объект не предоставляет метод __dir__() , то функция делает все возможное, чтобы собрать информацию из атрибута __dict__ объекта, если он определен, и из объекта типа. Результирующий список не обязательно является полным и может быть неточным, если объект имеет пользовательский __getattr__() .
Механизм dir() по умолчанию ведет себя по-разному с различными типами объектов, поскольку он пытается создать наиболее релевантную, а не полную информацию:
- Если объект является модулем, список будет содержать имена атрибутов модуля;
- Если объект является типом или классом, список будет содержать имена атрибутов данного объекта и его родителей (вычисляются рекурсивно).
- В других случаях список будет содержать имена атрибутов самого объекта, его класса, и классов-родителей (вычисляются рекурсивно).
Функция dir() в основном используется в интерактивном режиме интерпретатора. Она пытается предоставить интересный набор имен, а не строго определенный набор имен. Ее поведение может изменяться в разных версиях Python.
Примеры получения списка атрибутов объекта.
>>> x = 5 >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x'] >>> import struct >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'struct', 'x'] >>> dir(struct) ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'iter_unpack', 'pack', 'pack_into', 'unpack', 'unpack_from'] >>> class Shape: . def __dir__(self): . return ['area', 'perimeter', 'location'] >>> s = Shape() >>> dir(s) ['area', 'location', 'perimeter']
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Функция abs(), абсолютное значение числа
- Функция all(), все элементы True
- Функция any(), хотя бы один элемент True
- Функция ascii(), преобразует строку в ASCII
- Функция bin(), число в двоичную строку
- Класс bool(), логическое значение объекта
- Функция breakpoint(), отладчик кода
- Класс bytearray(), преобразует в массив байтов
- Класс bytes(), преобразует в строку байтов
- Функция callable(), проверяет можно ли вызвать объект
- Функция chr(), число в символ Юникода
- Класс classmethod, делает функцию методом класса
- Функция compile() компилирует блок кода Python
- Класс complex(), преобразует в комплексное число
- Функция delattr(), удаляет атрибут объекта
- Класс dict() создает словарь
- Функция dir(), все атрибуты объекта
- Функция divmod(), делит числа с остатком
- Функция enumerate(), счетчик элементов последовательности
- Функция eval(), выполняет строку-выражение с кодом
- Функция exec(), выполняет блок кода
- Функция filter(), фильтрует список по условию
- Класс float(), преобразует в вещественное число
- Функция format(), форматирует значение переменной
- Класс frozenset(), преобразует в неизменяемое множество
- Функция getattr(), значение атрибута по имени
- Функция globals(), переменные глобальной области
- Функция hasattr(), наличие атрибута объекта
- Функция hash(), хэш-значение объекта
- Функция help(), справка по любому объекту
- Функция hex(), число в шестнадцатеричную строку
- Функция id(), идентификатор объекта
- Функция input(), ввод данных с клавиатуры
- Класс int(), преобразует в тип int
- Функция isinstance(), принадлежность экземпляра к классу
- Функция issubclass(), проверяет наследование класса
- Функция iter(), создает итератор
- Функция len(), количество элементов объекта
- Класс list(), преобразовывает в список
- Функция locals(), переменные локальной области
- Функция map(), обработка последовательности без цикла
- Функция max(), максимальное значение элемента
- Класс memoryview(), ссылка на буфер обмена
- Функция min(), минимальное значение элемента
- Функция next(), следующий элемент итератора
- Класс object(), возвращает безликий объект
- Функция oct(), число в восьмеричную строку
- Функция open(), открывает файл на чтение/запись
- Функция ord(), число символа Unicode
- Функция pow(), возводит число в степень
- Функция print(), печатает объект
- Класс property(), метод класса как свойство
- Класс range(), генерирует арифметические последовательности
- Функция repr(), описание объекта
- Функция reversed(), разворачивает последовательность
- Функция round(), округляет число
- Класс set(), создает или преобразовывает в множество
- Функция setattr(), создает атрибут объекта
- Класс slice(), шаблон среза
- Функция sorted(), выполняет сортировку
- Декоратор staticmethod(), метод класса в статический метод
- Класс str(), преобразует объект в строку
- Функция sum(), сумма последовательности
- Функция super(), доступ к унаследованным методам
- Класс tuple(), создает или преобразует в кортеж
- Класс type(), возвращает тип объекта
- Функция vars(), словарь переменных объекта
- Функция zip(), объединить элементы в список кортежей
- Функция __import__(), находит и импортирует модуль
- Функция aiter(), создает асинхронный итератор
- Функция anext(), следующий элемент асинхронного итератора
Как получить список атрибутов класса в Python
Модуль проверки предоставляет несколько полезных функций, помогающих получать информацию о живых объектах, таких как модули, классы, методы, функции, трассировки, объекты фрейма и объекты кода. Метод getmembers (object) возвращает все члены объекта в списке пар (имя, значение), отсортированных по имени.
Пример
import inspect class ClassAttrTest(object): myVar_1 = '100' myVar_2 = '200' def myfunc(self): return self.myVar_1 print(inspect.getmembers(ClassAttrTest, lambda myVar_1:not(inspect.isroutine(myVar_1))))
Выход
[('__class__', < class 'type' >), ('__dict__', mappingproxy( , '__module__': '__main__', '__doc __': None, 'myfunc': < function ClassAttrTest.myfunc at 0x0000000002E26F28 >, '__d ict__': < attribute '__dict__' of 'ClassAttrTest' objects >, 'myVar_1': '100', 'my Var_2': '200'>)), ('__doc__', None), ('__module__', '__main__'), ('__weakref__', < attribute '__weakref__' of 'ClassAttrTest' objects >), ('myVar_1', '100'), ('my Var_2', '200')]
(Пока оценок нет)
Получить список атрибутов элемента
Необходимо получить список атрибутов элемента DOM, установленных в HTML. Свойство элемента attributes возвращает кучу системных атрибутов, длинный список из 30-40 атрибутов. Можно ли каким-то способом получить только атрибуты, установленные для элемента в HTML коде? То бишь из
div myattr1 = value1 myattr2 = value2>
получить список, состоящий из myattr1 И myattr2 при том, что заранее этот список неизвестен.
Буду благодарен за ответ.
Лучшие ответы ( 1 )
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Ответы с готовыми решениями:
AD — список атрибутов пользователей
Добрый день, буду краток: имеется.
Где можно найти список всех атрибутов HTML?
Приветствую! Нашёл список тегов HTML и свойств CSS. Кто знает, подскажите, пожалуйста,где можно.
Есть у кого-нибудь список атрибутов у CSS style?
Скиньте пожалуйста полный список всех атрибутов style на русском языке (желательно с описанием). То.
529 / 384 / 247
Регистрация: 31.05.2016
Сообщений: 1,045
Сообщение было отмечено renat_dmitriev как решение
Решение
1 2 3
var para = document.getElementById('el'); var atts = para.attributes; console.log(atts);
1 2 3
p id="el" name="val1" name1="val2"> bla bla /p>
Добавлено через 6 минут
1 2 3 4 5
var para = document.getElementById('el'); var atts = para.attributes; for(var a of atts){ console.log(a.name); }
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь
Получить из переменной значения атрибутов или
Здравстуйте, у меня возникла такая вот проблема пишу редактор статей в качестве текстового.
собрать все значения дата атрибутов элемента в массив
Доброго времени суток, господа, есть некоторое количество элементов у которых есть ряд дата.
Можно ли получить встроенную доку по параметрам атрибутов?
Всем привет. В программировании новичок. Сейчас изучаю доку матплотлиба и меня интересует методы.
Получение значений атрибутов элемента, над которым произошёл event
Есть множество ссылок типа <a href=’#’ .
Ответы на вопросы с PyObject
2. Как получить список всех публичных атрибутов объекта
В Python для обозначения protected атрибутов используют «_», для private — «__» перед названием переменной. Следовательно, для получения списка только публичных атрибутов, список все атрибутов нужно отфильтровать. Сделать это можно или с помощью списковых выражений (list comprehension):
print [arg for arg in dir(Foo) if not arg.startswith('_')]
или воспользоваться функцией filter:
print filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(Foo))
Как по мне, то первый вариант является более предпочтительным по причине большей читабельности.
3. Как получить список методов объекта
Поскольку функции и методы в Python являются объектами первого рода (вроде правильно написал?), то для проверки будем использовать функцию getattr, которая возвращает сам аттрибут объекта и функцию callable, которая и осуществляет проверку.
print [arg for arg in dir(Foo) if callable(getattr(Foo, arg))] # или print filter(lambda arg: callable(getattr(Foo, arg)), dir(Foo))
4. В какой «магической» переменной хранится содержимое help?
В атрибуте __doc__. В данную переменную заносится комментарий сразу после
объявления класса/метода/функции (см. тестовый класс).
print Foo.__doc__
Так же можно воспользоваться функцией help в интерактивном режиме:
>>> help(int)
5. Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух
print (2, 5) + (4, 6)
6. Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей
В данном задании я видел 2 подхода:
1. писать циклы для проверки вхождения элемента в кортежи
2. воспользоваться встроенным типом set (по сути — хеш), над которым можно применять логические операции.
Решение с использованием второго подхода (используется XOR):
print tuple(set((2, 3, 4)) ^ set((4, 5)))
7. Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst[:], что означает [:]?
[:] — обозначение среза в питоне. Про них можно почитать, например, тут. В кратце: [:] создает копию lst и изменения в первом никак не влияют на итерацию по исходным значениям.
8. Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.
Будем использовать функцию zip, которая делает кортежи из пары значений и dict, которая создает словарь из переданных аргументов.
a = ('John', 'Peter') b = (1, 2) print dict(zip(a, b))
9. Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь. Для ключей, для которых нет значений использовать None в качестве значения. Значения, для которых нет ключей игнорировать.
a = ('John', 'Peter', 'Daniel') b = (1, 2) print dict((len(a) > len(b)) and map(None, a, b) or zip(a, b)) # или вариант с if/else, введенный в Python 2.5 print dict(map(None, a, b) if (len(a) > len(b)) else zip(a, b))
В данном случае будем использовать функции zip, map. Особенностью zip является то, что возвращаемый результат ограничен самым коротким итерируемым. То есть это прекрасно подходит нам для случая, когда значений больше чем ключей. Во второй ветке python у map есть одна документированная особенность, а именно — если какое-либо из итерируемых значений короче других, оно дополняется с помощью None. Если вместо функции передано None, выполняется объединение и на выходе мы получаем те же кортежи.
Как вариант, можно рассмотреть использование функции itertools.izip_longest, которая была добавлена в 2.6.
10.Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.
a = print dict((val, key) for (key, val) in a.iteritems())
Как вариант — опять использовать функцию zip.
a = print dict(zip(a.itervalues(), a.iterkeys()))
P.S. прошу гуру подсказать, что правильней использовать в данном случае — zip или itertools.izip. Тоже самое относится и к values/itervalues.
11. Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и cp1251
Писал прямо во время написания статьи, но если правильно понял задание, то:
greeting = u'Привет' print greeting.encode('utf-8') print greeting.encode('cp1251')
12. Есть строка в кодировке cp1251, получить юникодную строку
Аналогично:
greeting = 'Привет' print greeting.decode('cp1251')
Функции
1. Написать функцию, которой можно передавать аргументы либо списком/кортежем, либо по одному. Функция производит суммирование всех аргументов.
Решение вижу следующим: итерация по переданному списку. В случае если элемент списка — имеет атрибут __len__, а значит является итерируемым, разворачиваем его и передаем в нашу функцию.
def sum(*args): """ Returns sum of the args. >>> sum(1) 1 >>> sum(2, 2) 4 >>> sum(1, 2, (3, 4)) 10 >>> sum(1, ()) 1 >>> sum(-1, 1.0) 0.0 """ result = 0 for arg in args: if hasattr(arg, '__len__'): result += sum(*arg) else: result += arg return result
2. Написать функцию-фабрику, которая будет возвращать функцию сложения с аргументом.
Так как функции являются объектами первого рода (если лажать, так по-крупному), то одними из вариантов их использования являются возврат их из других функций или методов и передача в качестве в аргументов. Суть сводится к тому, что мы должны вернуть функцию сложения, один из аргументов
которой задан при ее создании, а второй может варьироваться. Как я понимаю, это — замыкание — доступ к переменным, объявленным вне тела функции.
def addition_inner(val): """ >>> add5 = addition_inner(5) >>> add5(3) 8 >>> add1 = addition_inner(-1) >>> add1(3) 2 >>> add_str = addition_inner('s') >>> add_str(3) Traceback (most recent call last): . TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' """ def func(arg): return arg + val return func def addition_lambda(val): """ >>> add5 = addition_lambda(5) >>> add5(3) 8 >>> add1 = addition_lambda(-1) >>> add1(3) 2 >>> add_str = addition_lambda('s') >>> add_str(3) Traceback (most recent call last): . TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' """ return lambda x: x + val
3. Написать фабрику, аналогичную п.2, но возвращающей список таких функций
В данном случае есть смысл возвращать список функций, которые мы написали выше.
Выглядеть будет примерно так:
def additions(start, end): """ Returns list of addition functions >>> for addition in additions(0, 5): . print addition(1) 1 2 3 4 5 >>> print additions(5, 0) [] >>> print additions(0, 2) # doctest: +ELLIPSIS [, ] """ return [addition_inner(val) for val in range(start, end)]
4. Написать аналог map:
— первым аргументом идет либо функция, либо список функций
— вторым аргументом — список аргументов, которые будут переданы функциям
— полагается, что эти функции — функции одного аргумента
Данное задание я реализовал с использованием встроенного map (как вариант — заменен циклом). Так же, для проверки типа переданного значения использовал функцию isinstance и модуль collections, как аналог hasattr и магическому методу __len__.
def mymap(func, args): """ Applies list of functions for args. >>> add0 = addition_inner(0) >>> add1 = addition_inner(1) >>> add2 = addition_inner(2) >>> add5 = addition_inner(5) >>> print mymap(add5, [1, 2, 3]) [6, 7, 8] >>> print mymap([add0, add1, add2], [1, 2, 3]) [(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)] >>> print mymap([], []) [] >>> print mymap(sum, [(3, 4, 5, 6, (7,))]) [25] """ if isinstance(func, collections.Iterable): return [tuple(map(f, args)) for f in func] # или #return [tuple(f(arg) for arg in args) for f in func] else: return [func(arg) for arg in args]
Итераторы
Маленькое отступление. Я не видел особого смысла писать код итераторов, т.к. их код описан в документации к модулю itertools. Врядли я напишу лучше.
Итераторы основываются на генераторах, о которых есть прекрасная статья.
Модули
1. У нас есть импортированный модуль foo, как узнать физический путь файла, откуда он импортирован?
Путь хранится в аттрибуте __file__ модуля.
2. Из модуля foo вы импортируете модуль feedparser. Версия X feedparser’а есть в общесистемном каталоге site-packages, версия Y — рядом с модулем foo. Определена переменная окружения PYTHONPATH, и там тоже есть feedparser, версии Z. Какая версия будет использоваться?
Будет импортирована версия Y.
Согласно документации (6 раздел туториала), порядок импорта следующий:
1. директория рядом со скриптом, который был запущен
2. PYTHONPATH
3. системный каталог
3. Как посмотреть список каталогов, в которых Python ищет модули?
>>> import sys >>> sys.path
4. У вас есть модуль foo, внутри него импортируется модуль bar. Рядом с модулем foo есть файлы bar.py и bar/__init__.py Какой модуль будет использоваться.
Будет использован второй, т.е. пакет. Как я понял, происходит рекурсивный обход директорий, и пакеты импортируются первыми.
5. Что означает и для чего используется конструкция __name__ == ‘__main__’
Используется для определения был ли файл импортирован или запущен. Если мы его запускаем, то значение будет __main__, если импортируем — имя модуля.
Сегодня — все, спасибо.
P.S. если кому будет интересно — напишу свою версию ответов на последние 2 раздела.