Топ-7 языков программирования для ITOps-инженеров
От ITOps-инженеров не ожидают, что они будут экспертами в области кодирования. Эта работа в первую очередь возлагается на разработчиков ПО, для которых владение языками программирования является обязательным.
Тем не менее, базовое понимание языков программирования является важным качеством для многих ITOps-инженеров. Если они хотя бы немного умеют программировать, они могут выполнять свою работу более эффективно.
Ниже рассматриваются семь скриптовых языков, которые ИТ-инженеры стоит изучить, чтобы лучше выполнять свою работу.
Почему языки программирования важны для ИТ-инженеров?
Умение программировать, хотя бы в базовом смысле, важно для ИТ-инженеров в первую очередь потому, что языки программирования помогают автоматизировать различные аспекты ИТ-операций.
ИТ-инженеры могут использовать код для автоматизации задач обслуживания, таких как установка обновлений или создание новых учетных записей пользователей. Это значительно повышает эффективность их работы.
Кроме того, понимание языков программирования помогает ИТ-инженерам более эффективно поддерживать разработчиков. Чем больше ИТ-команда знает о программировании, тем лучше она готова к принятию стратегии DevOps, основанной на постоянном сотрудничестве между разработчиками и операторами.
Лучшие языки программирования для инженеров
Существуют сотни языков программирования, какие из них лучше всего изучать ИТ-инженерам?
Ответ, конечно, зависит от того, какие языки использует ваша организация и какие типы инструментов и рабочих процессов ей необходимо поддерживать. Но в целом, следующие языки — все они являются скриптовыми (то есть инженерам не нужно компилировать код для его запуска) — являются хорошим выбором для ИТ-инженеров, которые хотят научиться программировать.
1. Bash
Bash, язык командной оболочки, который используется в большинстве дистрибутивов Linux для обеспечения интерфейса командной строки, является, пожалуй, самым важным языком для изучения ИТ-инженерами. Даже если вы не занимаетесь администрированием систем Linux, многие облачные среды и инструменты по умолчанию используют Bash или Bash-подобные интерфейсы для администрирования, поэтому знание Bash поможет ИТ-инженерам работать в облачных средах.
2. PowerShell
Для ИТ-команд, работающих с системами Windows, PowerShell является важным языком программирования. ИТ-инженеры могут использовать PowerShell для написания сценариев, автоматизирующих различные задачи. Его также можно использовать для доступа ко многим административным функциям Windows (хотя в большинстве случаев они доступны и через графические интерфейсы).
3. Python
Python, как простой язык, который может поддерживать очень широкий спектр задач, является хорошим выбором для ИТ-инженеров, которые хотят программировать. Они могут использовать Python для автоматизации задач системного администрирования, а также для написания простых приложений.
Кроме того, простота Python делает его хорошим языком для изучения ИТ-инженерами, которые хотят ознакомиться с основами программирования и разработки ПО, чтобы более эффективно сотрудничать с программистами.
4. Perl
Perl, язык программирования общего назначения, созданный в уже не пользуется такой популярностью, как раньше. Но это по-прежнему универсальный и относительно простой в использовании скриптовый язык, который ИТ-инженеры могут использовать для автоматизации различных задач.
Ruby схож с Perl тем, что это проверенный в боях старинный язык, который не пользуется такой популярностью, как в прошлом, но остается мощным скриптовым языком, который может поддерживать большое количество задач ИТ-операций.
6. JavaScript (и Node.js)
JavaScript, скриптовый язык, используемый в основном для выполнения кода на стороне клиента на веб-сайтах, может показаться неочевидным языком для изучения ИТ-инженерами, учитывая, что большинству команд ИТ-операторов не приходится писать код веб-сайтов. Однако с помощью Node.js JavaScript можно использовать и для выполнения кода на серверах, что делает его эффективным языком системного администрирования. Он особенно удобен для ИТ-инженеров, которые хотят создавать веб-интерфейсы для системного администрирования.
7. Groovy
Groovy, скриптовый язык для платформы Java, не используется в основном для системного администрирования. Однако некоторые люди применяют его именно для этих целей, поэтому Groovy стоит рассмотреть, если вы ИТ-инженер, который ищет язык программирования для изучения. Groovy, вероятно, менее полезен для ИТ-операторов, чем другие языки из этого списка, но у него есть свои достоинства, особенно для инженеров, желающих получить опыт работы с экосистемой Java.
Заключение
У ИТ-инженеров есть большой выбор, когда речь заходит о том, какие языки программирования изучать. В некоторых случаях решение может быть продиктовано типами систем или сред, которые вам приходится поддерживать; например, Bash является очевидным языком для инженеров, работающих с Linux, в то время как PowerShell важен для Windows. В других случаях имеет смысл изучить более универсальный язык, который может помочь не только в ИТ-операциях, но и в решении множества других задач.
Особенности использования языка программирования Python в подготовке будущих инженеров-программистов Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»
Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Сейдаметов Гирей Серверович
В данной статье представлены особенности использования языка программирования Python как наиболее эффективного скриптового языка в подготовке будущих инженеров-программистов.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Сейдаметов Гирей Серверович
Скриптовый язык «Link» для программирования сценариев исполняемых событийных систем
Методические особенности изучения языка Ruby старшими школьниками
Выбор языков программирования и средств проектирования для обучения специалистов по направлению «Прикладная информатика»
Актуальность изучения современных языков программирования в системе непрерывного образования Республики Узбекистан
Подходы к заданию семантики интерпретации диаграмм, основанные на технологии преобразования графов
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Features of use of the Python programming language in preparation of future software engineers
Тhis article presents the features of the use of the programming language Python as the most effective scripting language in preparation of future software engineers.
Текст научной работы на тему «Особенности использования языка программирования Python в подготовке будущих инженеров-программистов»
Features of use of the Python programming language in preparation of future software engineers Seydametov G. (Russian Federation)
Особенности использования языка программирования Python в подготовке будущих инженеров-программистов Сейдаметов Г. С. (Российская Федерация)
Сейдаметов Гирей Серверович /Seydametov Girey — преподаватель, кафедра прикладной информатики,
Государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего образования
Крымский инженерно-педагогический университет, г. Симферополь
Аннотация: в данной статье представлены особенности использования языка программирования Python как наиболее эффективного скриптового языка в подготовке будущих инженеров-программистов.
Abstract: this article presents the features of the use of the programming language Python as the most effective scripting language in preparation of future software engineers.
Ключевые слова: инженер-программист, высшее образование, язык программирования Python.
Keywords: Software Engineer, higher education, Python programming language.
Компьютерная грамотность эволюционирует от простых пользователей до профессиональных инженеров-программистов, и система высшего образования несет ответственность за долгосрочные планы в подготовке высококвалифицированных специалистов в области информационных технологий. Знание и применение технологий языка программирования Python является необходимым профессиональным качеством. Потребность изучения Python обусловлена тем, что разрабатываемые приложения должны соответствовать современным аппаратным требованиям. Без знания нынешних технологий инженер-программист не может в полном объеме реализоваться в своей профессиональной деятельности.
Python — интерпретируемый, объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. Встроенные высокоуровневые структуры данных в сочетании с динамической типизацией и связыванием делают язык привлекательным для быстрой разработки приложений (RAD, Rapid Application Development). Синтаксис Python прост в изучении, в нем придается особое значение читаемости кода, а это сокращает затраты на сопровождение программных продуктов. Интерпретатор Python и большая стандартная библиотека доступны бесплатно в виде исходных и исполняемых кодов для всех основных платформ и могут свободно распространяться [1].
Основал язык программирования Python голландец Г видо ван Россум в 1980 году [2].
Python используется для разработки программного обеспечения в крупных компаниях мира, таких как Google, Yahoo, Yandex, Industrial Light and Magic, и NASA. Опытные программисты могут добиться много с Python, и преимуществом этого служит его простота и доступность в обучении для начинающих инженеров-программистов.
Джон Остераут считает, что «компьютеры становятся быстрее и дешевле по сравнению с программистами» [3]. Python набирает популярность в качестве наиболее эффективного скриптового языка программирования, что позволяет решать интересные задачи быстрее, чем многие другие, более сложные языки программирования.
В языке программирования Python существует особенная синтаксическая конструкция, которая позволяет создавать заполненные списки по определенным правилам. Содержание конструкции зачастую могут отличаться, поэтому создаваемые списки могут быть разными, и такие конструкции называют генераторами списков. Удобство применения такой конструкции заключается в более короткой записи, в отличие от обычных способов.
Например, необходимо создать список, заполненный натуральными числами до определенного числа. «Классический» способ будет выглядеть так:
>>> for i in range(1,15):
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
Создание списка заняло у нас три строчки кода. Генератор же списка сделает это за одну:
>>> a = [i for i in range(1,15)]
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14].
Изучаемая технология может проводиться в рамках дисциплины «Язык программирования Python».
Как стать DevOps-инженером в 2022 году: дорожная карта
Из статьи вы узнаете, как стать DevOps-инженером, что изучать в 2022 году и в каком порядке. Вооружайтесь наглядным планом развития.
Как стать DevOps-инженером в 2022 году и в каком направлении развиваться? Поможет понять дорожная карта:
Чтобы разобраться в обязанностях такого специалиста, почитайте нашу статью о том, кто такой DevOps-инженер.
Язык программирования
Изучение хотя бы одного языка программирования из представленных обязательно. Порой нелегко отбросить мысль, что программирование нужно только разработчикам. Суть в том, что DevOps-специалисту необязательно получать профессиональные знания в области разработки, и не столь важно, какой язык программирования вы выберете. Главное, уметь использовать знание языка для автоматизации ряда процессов.
DevOps-инженеры обычно изучают Python, Ruby, Node.js, Go, Rust, C или C++.
Операционные системы
Данную специальность часто называют симбиозом разработчика и сисадмина. В какой-то степени это так. Что касается операционных систем, вам следует знать принципы их работы, стандарты POSIX, концепции построения сети, потоки и параллелизм, уметь работать с файловой системой, виртуализацией, сокетами, управлять памятью, процессами, вводом и выводом (I/O).
Кроме того, нужен навык работы с терминалом на разных операционных системах. Чтобы лучше понять, как стать DevOps engineer и что следует знать об ОС, загляните в открытые вакансии. Часто компании работают в Linux-среде, так что в требованиях нередко указывается опыт работы с Linux-администрированием и Bash-скриптами.
Полезные материалы:
- Как отсюда выйти: шпаргалка по Vim
- Руководство по Windows PowerShell для начинающих
- Руководство по созданию скриптов для Bash
Сеть, безопасность и протоколы
Сетевые протоколы для передачи электронной почты, криптографические протоколы SSL/TLS, понимание разницы между HTTP и HTTPS, протокол передачи файлов по сети FTP, протокол удалённого управления сервером SSH, а также технология Port Forwarding.
Помимо перечисленного, следует понимать сетевую модель OSI и разбираться в её уровнях:
Также обратите внимание на SaltStack — опенсорсный инструмент, использующий push-модель для выполнения команд по протоколу SSH. В нём предусмотрена поддержка шаблонов YAML, а также горизонтального и вертикального масштабирования.
Инфраструктура как код
Согласно модели IaC (Infrastructure as Code), процесс настройки инфраструктуры схож с процессом разработки ПО. Вам предстоит работать с контейнеризацией, оркестрацией контейнеров, обеспечивать инфраструктуру и управлять конфигурацией с помощью специальных инструментов.
Об одном из наиболее популярных инструментариев в области контейнеризации Docker вы можете узнать из данного видео:
Всего полтора часа, которые заменят дни поиска в Google, раскуривания мануалов, проб, ошибок и походов на Stack Overflow.
Облачные провайдеры и шаблоны проектирования для облачных сред
Ну и как стать DevOps-инженером в 2022 году, если не знать о таких популярных провайдерах, как AWS (Amazon Web Services), Heroku, Azure, Google Cloud и DigitalOcean? Кстати, мы уже рассказывали, как настроить сервер для сайта на примере Tproger, используя DigitalOcean и Ubuntu 20.04 LTS: заходите, там интересно.
Что же касается Cloud Design Patterns, то здесь важно разбираться в проблемах, с которыми приходится сталкиваться при разработке облачных приложений:
- Доступность — процент времени непрерывной работы системы, на который могут повлиять атаки, нагрузка, системные ошибки и проблемы инфраструктуры.
- Управление данными — важный элемент облачных приложений. Данные часто разбросаны по нескольким серверам, что обеспечивает лучшую производительность и доступность, но также может стать причиной ряда сложностей вроде синхронизации.
- Проектирование и реализация — это решения, которые затрагивают согласованность в создании и развёртывании, обслуживание, администрирование, повторное использование компонентов и подсистем.
- Управление и мониторинг — обязательные действия, направленные на отслеживание и контроль системы при условии, что облачные приложения выполняются удалённо, где полный контроль над инфраструктурой отсутствует.
Дополнительно
Отдельно следует упомянуть работу с прокси, файрволом, различными веб-серверами, балансировкой нагрузки, кэшированием, а также инструментами CI/CD и мониторинга. Всё это подробнее отражено в дорожной карте.
Заключение
Так как стать DevOps-инженером в 2022 году? Следует знать хотя бы один язык программирования, что позволит автоматизировать процессы, разбираться в нюансах различных операционных систем и уметь работать с терминалом, знать о протоколах шифрования и передачи данных, иметь навык работы с популярными инструментами контейнеризации и оркестрации, а также разбираться в нюансах разработки облачных приложений.
Следите за новыми постами по любимым темам
Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.
Какие языки программирования нужны в IT?
Язык программирования следует выбирать, отталкиваясь от конкретных задач, которые вы планируете решать. Вместе с программным директором SkillFactory Евгением Картавцом и ментором, автором научных статей и курсов SkillFactory Дмитрием Крыловым рассказываем, какие языки используют специалисты в IT.
«IT-специалист с нуля» наш лучший курс для старта в IT
Data Scientist
Что делает
Специалист в области Data Science (науки о данных) строит на основе данных модели, которые помогают людям принимать решения в разных сферах. В бизнесе с их помощью можно оптимизировать маршрут транспорта, настроить ленту предпочтений пользователю в онлайн-кинотеатре, прогнозировать спрос на товар. С данными работают как в крупных компаниях и стартапах (например предсказывают и строят модели поведения клиентов), так и в научных организациях (например определяют растения по форме, цвету и текстуре листа).
Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
4 490 ₽/мес 7 483 ₽/мес
Специалисты этой сферы работают со статистикой, прогнозированием, применяют различные методы машинного обучения. Data Scientist проверяет гипотезы, экспериментирует с алгоритмами машинного обучения, нейросетями, ищет в неструктурированных данных закономерности, чтобы предсказывать результаты, которые выведут бизнес на новый уровень или увеличат прибыль. Его деятельность направлена на будущее: в банковском деле он может оценить платежеспособность клиента; маркетологам построит модель следующего визита, чтобы покупатель скорее вернулся в магазин; в сфере развлечений проанализирует предпочтения клиента в кино или музыке.
Читайте также Кто такой Data Scientist, чем он занимается и как им стать
Какие языки использует
Python — один из самых популярных языков в data science. У него простой синтаксис — это позволяет быстро освоиться в языке и не заниматься долгим изучением классов и структур, а сразу перейти к тренировке моделей. У Python большое количество библиотек и фреймворков: для анализа данных дата-сайентисты работают с Pandas, с помощью библиотеки NumPy можно решать сложные системы уравнений (она автоматизирует вычисления с помощью множества математических функций), для машинного обучения пригодится Scikit-learn. В Matplotlib (библиотека для визуализации данных) проанализированные данные можно оформить в наглядные графики. R — преимущество этого языка программирования в удобной визуализации данных. В R акценты сделаны на статистике, поэтому синтаксис там немного сложнее, чем у Python. В нем огромное количество библиотек, в том числе по машинному обучению (Caret, MLR, randomForest), мощные библиотеки по визуализации (Ggplot2, Esquisse, ggvis), по работе со строками (stringr) и манипуляции с данными (Dplyr, data.table). Matlab — с его помощью можно достать данные из облачных хранилищ, предварительно их обработать, оформить результаты анализа в графиках с помощью среды Live Editor. Matlab сокращает время на обработку разных типов данных: от изображений до текста. При этом модели машинного обучения можно развертывать и на C или С++. С/С++ — если Python обеспечивает простоту манипуляций с кодом, то они дают скорость. Операции имеют меньшее время отклика, что применяется, например, в поисковых системах или при разработке компьютерных игр. Также эти языки используют для того, чтобы писать на них библиотеки и фреймворки для работы с данными (например TensorFlow или Shark для машинного обучения).
Станьте дата-сайентистом и решайте амбициозные задачи с помощью нейросетей
Data Engineer
Что делает
Помогает дата-сайентисту и аналитику с первичной обработкой данных. Он собирает и структурирует информацию, проектирует хранилища для обработанных наборов данных. Он должен владеть инструментами автоматизации, чтобы налаживать последовательную работу скриптов, разбираться в инфраструктуре и архитектуре генерации данных.
Какие языки использует
На SQL дата-инженер «общается» с базами данных: извлекает данные из реляционных баз (таблицы со структурированными наборами данных), например MySQL, Oracle, PostgreSQL. Нужно разбираться в командах. Например, понимать, как собирать docker container, какие параметры прописывать, следить за метриками нагруженности. Для большинства вакансий требуется знание одного из трех языков программирования: Scala, Python или Java. На них оптимально автоматизировать процессы, шедуллить скрипты (вызывать команды по расписанию). На Java написаны основные инструменты для обработки больших данных: Apache Hadoop, Kafka, Cassandra. Scala — один из эффективных в промышленных масштабах языков программирования для дата-инженеров. Он быстрее Python, что выгодно выделяет его при работе с обширными базами данных. Также дата-инженеры часто пользуются фреймворком Apache Spark, который позволяет работать с реляционными базами данных (доставать данные с разных компьютеров).
Data Analyst
Что делает
Дата-аналитик собирает, обрабатывает, анализирует, визуализирует данные. Аналитик помогает бизнесу сделать правильные выводы на основе данных. Например, выявить, после чего большинство пользователей приложения принимает решение о переходе на расширенный платный тариф. Или наоборот: после чего пользователи перестают использовать сервис.
Какие языки использует
Дата-аналитик работает с данными, применяет статистические методы, чтобы потом делать обоснованные выводы, поэтому у Python и R в профессии остается преимущество. Сценарии на этих языках можно запускать в Tableau (через TabPy) и Power BI, там выводы и метрики можно вывести в понятные дашборды. Помимо Excel-таблиц аналитик может работать с данными из баз данных. Для этого ему понадобится знание языка SQL.
Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность
Маркетолог-аналитик
Что делает
Анализирует рынок и конкурентов, оптимизирует рекламные кампании и бюджеты, отслеживает источники трафика и разрабатывает стратегии, предусматривая возможные кризисные ситуации. Он хорошо разбирается в продукте, построении воронок продаж, умеет делать прогнозы на основе данных.
Читайте также Кто такой маркетолог-аналитик?
Какие языки использует
Python — механика задач маркетолога-аналитика и других профессий в data-сфере схожа: нужно достать и проанализировать данные, выдвинуть гипотезы, проверить и визуализировать их. Маркетологи проводят A/B-тестирование (когда контрольная группа сравнивается с тестовой), для которых им нужны те же Pandas для работы со сгруппированными данными, NumPy для работы с функциями и матрицами, Matplotlib и Seaborn для визуализации. В R много инструментов, предназначенных как раз для веб-аналитики. Написание кода в R можно облегчить с помощью среды RStudio; разрабатывать аналитические веб-приложения в Shiny, выгружать данные из Яндекс.Метрики или Google Ads с помощью клиентов rym и RAdwords. Много задач в этой сфере можно решить, не обладая навыками программирования. Однако если вы выучите Python и научитесь его применять для анализа данных, то получите конкурентное преимущество и сможете решать более широкий спектр задач.
Продуктовый аналитик
Что делает
Собирает и анализирует данные о взаимодействии пользователей с продуктом. Так же, как и маркетолог-аналитик, он должен правильно интерпретировать данные, принести менеджеру продукта какие-то инсайты. Он разбирается в KPI и продуктовых метриках, помогает команде принимать наиболее выгодные для бизнеса решения (чтобы выделить продукт среди конкурентов или удержать аудиторию).
Какие языки использует
Помимо классических задач по построению моделей, A/B-тестированию, визуализации конкретных бизнес-решений в дашбордах, с помощью R или Python продуктовый аналитик может проводить когортный анализ — оценивать метрики пользователей за определенный отрезок времени, разделив их на независимые группы — когорты. Кроме того, автоматизация нужна, например, для RFM-анализа большой базы клиентов. Это еще один метод сегментации, при котором клиентов делят по критериям: давности совершения покупки (Recency), частоте (Frequency) и деньгам (Monetary). Вручную этот процесс может занимать много времени, поэтому автоматизация позволяет его усовершенствовать и избежать ошибок.
Станьте продуктовым аналитиком: работайте с метриками, составляйте понятные отчеты и грамотно тестируйте гипотезы
Системный аналитик
Что делает
Переводит требования заказчика на язык разработчиков. Он собирает требования к продукту, а потом разрабатывает техническое задание. Системный аналитик находится между двумя разными сферами: бизнесом и программированием, — поэтому должен проанализировать, как эффективно внедрить требования, чтобы и угодить компании, и минимизировать издержки программиста.
Какие языки использует
Системный аналитик далек от разработки кода. Он умеет его читать, знает, IT-инфраструктуру и занимается проектированием документации. Ему достаточно знать основы SQL, чтобы управляться с анализом данных и проверять реализацию требований.
Системному аналитику не обязательно знать языки программирования, но если вы программируете хотя бы на одном из них, вам будет проще взаимодействовать с разработчиками
Евгений Картавец,
программный директор SkillFactory
Системный администратор
Что делает
Системный администратор занимается организацией и обслуживанием сетей, установкой и конфигурированием ПО для работы ОС, хранением и резервированием данных. Есть несколько разновидностей сисадминов: те, кто занимается поддержкой работоспособности компьютеров корпоративной сети, и те, кто администрирует серверы, — такие специалисты выполняют более сложные задачи и обладают более высокой квалификацией. В их задачи входит, например, составление и выполнение аварийных планов, поиск причины отказа сервера, исправление ошибок, разворачивание бэкапов и восстановление системы.
Какие языки использует
Системному администратору Linux стоит знать Bash (предустановленная командная оболочка), в Windows он должен уметь использовать команды ОС, также будет полезен PowerShell (средство автоматизации из оболочки с интерфейсом командной строки и языка сценариев). Скрипты системный администратор может писать на Python.
Тестировщик и QA-инженер
Что делает
Тестировщик смотрит, как продукт выполняет свои функции, как ведет себя в нестандартных ситуациях. Новичку нужно понимать основную разницу между ручным тестированием (когда продукт проверяют вручную) и автоматизированным (когда программы автоматически тестируют ПО без помощи человека). Традиционно тестировщик начинает карьеру с ручного тестирования, параллельно учит язык программирования и переходит в автотестеры. QA-инженер обычно выступает менеджером продукта. Он разрабатывает стандарты, подбирает инструменты, чтобы количество ошибок на всех этапах было минимальным, следит за качеством процессов.
Читайте также Кто такой тестировщик и чем он занимается
Какие языки использует
Языки применяет только специалист-автоматизатор, ручному тестировщику программировать не нужно. Автотесты на Python разрабатывают с помощью фреймворка PyTest, тестировать веб-приложения можно c Selenium, а в браузерах уже есть встроенные инструменты для тестирования (например Chrome DevTools в Google Chrome). Java — другой популярный язык для создания автотестов. Тот же Selenium совместим с обоими языками, а значит, его можно комбинировать с одним из самых популярных фреймворков JUnit. Инструмент Jenkins используется для непрерывной сборки и тестирования проектов, что облегчает интеграцию изменений. Вместо Java тестировщик может использовать Kotlin. Его синтаксис компактнее, чем у Java, благодаря этому проще читать код и писать API-тесты (искать ошибки в связях разных систем).
Станьте тестировщиком – это лучший выбор для быстрого старта в IT
Frontend-разработчик
Что делает
Занимается веб-разработкой: создает визуальную часть сайта, делает его удобным для клиента. От дизайнера он получает описание работы интерфейса и его внешнего вида. После этого он верстает страницу, реализует то, как пользователь будет взаимодействовать с ней, то есть делает сайт приятным и удобным, программирует работу интерфейса. Frontend-разработчик тесно взаимодействует с backend-разработчиком. Поэтому иногда он превращается в fullstack-разработчика.
Какие языки использует
HTML — на этом языке пишут разметку страницы, то есть структуру, разделы, абзацы, расположение элементов на сайте. HTML состоит из тегов, которые как раз и управляют представленными на экране данными. CSS — отвечает за стили и расположение элементов в браузере. С помощью него можно добавить стили, цвета, органично встроить отступ. JavaScript — делает сайт интерактивным. Благодаря этому можно добавлять динамические элементы (слайдеры, всплывающие окна), поддерживать взаимодействие с ними: они будут реагировать на действия пользователя (клики, движение) и меняться. Например, именно с помощью JavaScript по мере прокручивания подгружается лента в соцсетях. Для сложных проектов принято использовать уже готовые фреймворки и библиотеки (React, Angular или Vue); кроме того, сейчас JavaScript часто используется и на backend.
Станьте Frontend-разработчиком
и создавайте интерфейсы сервисов, которыми пользуются все
Backend-разработчик
Что делает
Занимается серверной частью продуктов, которая скрыта от пользователей. Это нужно не только для сайтов, но и для мобильных приложений, многопользовательских онлайн-игр. В банках, например, с его помощью анализируют платежи с терминалов, проектируют системы хранения.
Какие языки использует
PHP — предназначен для backend сайтов. Код на PHP передает информацию из базы данных на frontend: например, он отображает на странице интернет-магазина товары, их названия и стоимость. С фреймворками вроде Symfony или Laravel можно сократить рутинную работу, не нужно тратить время на повторное программирование типовых модулей. Go — с его помощью можно реализовать backend, с которым будет взаимодействовать продукт. Чаще всего его используют для разработки микросервисов и высоконагруженных проектов, где много пользователей одновременно работают с сайтом или приложением. C# — популярен среди разработчиков, потому что он обладает мощью C++, но более прост в использовании и потому что в нем защищены от ошибок команды, которые обычно ставят в тупик пользователей C++.
C# похож на Java. Оба языка достаточно сложные, чтобы писать на них только backend, но хорошо подходят, если нужно решать широкий класс задач. Например, на одном языке разработать сайт, десктопное приложение и скрипт, работающий на сервере. Универсальным вариантом для backend-разработки будет и Python. Он достаточно простой и идеально подходит как первый язык программирования.
Евгений Картавец,
программный директор Skillfactory
Fullstack-разработчик
Что делает
Он совмещает в себе функции frontend- и backend-разработки, поэтому может создать, к примеру, веб-приложение целиком, начиная с верстки и заканчивая бизнес-логикой на сервере. Fullstack строит архитектуру и ядро сайта, разрабатывает функционал, пишет код, делает из дизайнерского макета рабочую страницу, тестирует работу сайта и обновляет базы данных и разделы. Читайте также: Гид по профессии fullstack-разработчик
Какие языки использует
Для backend-разработки сайта есть много вариантов. Например, язык Python в сочетании с фреймворком Django или PHP и один из фреймворков: Laravel, YII или Symfony. На C# можно пользоваться фреймворком ASP.Net, а на Java — Spring.
Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленке
Разработчик игр
Что делает
Создает игры для любых платформ: PC, мобильных устройств, приставок или VR. Он объединяет все сюжетные и дизайнерские задумки, доводит их до ума, загружает игру в сторы. Он может делать как многопользовательские 3D-игры, так и простые 2D-платформеры.
Читайте также Кто такой разработчик игр?
Какие языки использует
C# — один из самых популярных языков для разработки игр, так как на нем написана скриптовая часть одного из самых известных движков — Unity. Разработчику нужно разбираться в ООП, циклах, функциях и массивах, владеть Unity, чтобы писать код под любые платформы. Unity особенно популярен в России и заточен под мобильные устройства и кроссплатформенность. C++ — можно разрабатывать не только игры, но и движки к ним (например, на С++ написаны Unreal Engine, Cryengine, основная часть Unity). На нем чаще создают игры, которые требуют высокой производительности, например со сложной графикой. Также он поддерживает низкоуровневые возможности, которые позволяют оптимизировать продукт под конкретные платформы (те же PlayStation или Xbox).
Разработчик игр на Unity – одна
из самых творческих профессий в IT. Создайте виртуальные миры уже через полгода обучения
Мобильный разработчик
Что делает
Создает приложения для смартфонов, планшетов, часов, любых мобильных устройств. Он контролирует все этапы разработки: архитектуру, проверку, запуск в продакшн, выпуск обновлений, реализует интерфейс по заданному дизайну. Сейчас у мобильных разработчиков два пути развития: если есть Mac, то удобнее заниматься приложениями для iOS, если нет — Android. Читайте также: гид по профессии iOS-разработчик
Какие языки использует
Kotlin и Java — благодаря поддержке Google Kotlin стал официальным языком разработки приложений на Android. При этом работать на обоих языках можно в одном проекте: они совместимы, а Kotlin — это доработанная версия Java. Swift — на Swift создают продукты для Apple: приложения для iOS, Mac, Apple Watch, Apple TV, они функциональны и удобны для пользователя. Приложения пишут в интегрированной среде разработки Apple XCode, там собраны все необходимые инструменты для комфортной работы: можно и создавать интерфейс, и редактировать код, и проводить UI-тесты.
Станьте iOS-разработчиком — работайте
в штате, на фрилансе или запускайте собственные приложения
DevOps-инженер
Что делает
DevOps — это набор практик, инструментов и способов решения инженерных задач в команде, направленных на постоянное улучшение и автоматизацию процессов. DevOps-инженер работает на стыке между разработчиком, тестировщиком и администратором. В его задачи входит обеспечение переноса разработанного кода в продакшн и мониторинг работоспособности системы.
Какие языки использует
Python — один из наиболее распространенных языков для DevOps: он универсален и применяется на разных операционных системах. Но можно писать скрипты и на том языке, который лучше всего удалось изучить или который используют в компании. Инструменты управления контейнеризацией (Docker, Kubernetes), непрерывной интеграции (Jenkins, GitLab), развертывания сред по шаблону (Puppet, Ansible, Terraform) — классический стек DevOps.
DevOps-инженер — связующее звено между всеми этапами создания продукта. Станьте незаменимым специалистом
за 6 месяцев.
«Белый» хакер
Что делает
- Кто такой «белый» хакер?
- История Егора Зайцев: «За день до трудоустройства я провел кибератаку на работодателя»
Какие языки использует
«Белый» хакер работает на уровне готовых программ и ОС, поэтому ему важны знания принципов и алгоритмов работы, а также способов управления ими и их взлома.
Подойдет любой язык для скриптов, например Python, — в том числе потому, что хакеру нужно работать с базами данных. Язык применяется в стандартных автоматизациях, на нем можно написать простые компоненты ПО вроде кейлогера, который записывает любые манипуляции с клавиатурой, или брутфорсера, который угадывает пароль путем подбора различных комбинаций символов.
«Белый» хакер
Научитесь защищать информационные системы: проводить атаки, анализировать программы и искать в них уязвимости. Станьте востребованным специалистом и работайте из любой точки мира.