Преобразование типов данных в Python 3
Типы данных в Python позволяют классифицировать данные, определить значения, которые можно присвоить, и операции, которые можно выполнить с этими данными. В программировании бывает необходимо конвертировать один тип данных в другой, чтобы получить доступ к другим функциям: например, склеить числовые значения со строками или представить целые числа в виде десятичных.
Данное руководство научит вас преобразовывать числа, строки, кортежи и списки.
Читайте также: Типы данных в Python 3
Преобразование числовых типов
В Python существует два числовых типа данных: целые числа и числа с плавающей точкой. Для преобразования целых чисел в числа с плавающей точкой и наоборот Python предоставляет специальные встроенные методы.
Преобразование целых чисел в числа с плавающей точкой
Метод float() преобразовывает целые числа в числа с плавающей точкой. Число указывается в круглых скобках:
Это преобразует число 57 в 57.0.
Также можно использовать переменные. Объявите переменную f = 57, а затем выведите число с плавающей точкой:
f = 57
print(float(f))
57.0
Преобразование чисел с плавающей точкой в целые числа
Встроенная функция int() предназначена для преобразования чисел с плавающей точкой в целые числа.
Функция int() работает так же, как и float(). Чтобы преобразовать число, добавьте его в круглые скобки:
Число 390.8 преобразуется в 390.
Эта функция также может работать с переменными. Объявите переменные:
b = 125.0
c = 390.8
Затем преобразуйте и отобразите их:
print(int(b))
print(int(c))
125
390
Чтобы получить целое число, функция int() отбрасывает знаки после запятой, не округляя их (потому 390.8 не преобразовывается в 391).
Преобразование чисел с помощью деления
При делении Python 3 может преобразовать целое число в число с плавающей точкой (в Python 2 такой функции нет). К примеру, разделив 5 на 2, вы получите 2.5.
Python не преобразовывает тип данных во время деления; следовательно, деля целое число на целое число, в результате вы получили бы целое число, 2.
Преобразование строк
Строка – это последовательность из одного или больше символов (цифр, букв и других символов). Строки – очень распространённый тип данных в программировании. Существует много способов преобразования строк.
Преобразование чисел в строки
Чтобы конвертировать число в строку, используйте метод str(). Поместите число или переменную в круглые скобки.
Попробуйте преобразовать целое число, например:
Запустив метод str(12) в интерактивной оболочке Python (с помощью команды python), вы получите вывод:
Кавычки означают, что теперь 12 является строкой, а не числом.
Особенно полезно преобразовывать числа в строки, используя переменные. К примеру, можно отследить, сколько строк кода в день пишет тот или иной пользователь. Если пользователь пишет больше 50 строк, программа отправит ему поощрительное сообщение.
user = «Michael»
lines = 50
print(«Congratulations, » + user + «! You just wrote » + lines + » lines of code.»)
Запустив этот код, вы получите ошибку:
TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly
Python не может склеивать строки с числами, потому нужно преобразовать значение lines в строку.
user = «Michael»
lines = 50
print(«Congratulations, » + user + «! You just wrote » + str(lines) + » lines of code.»)
Теперь, запустив код, вы увидите:
Congratulations, Michael! You just wrote 50 lines of code.
Метод str() может преобразовать в строку и число с плавающей точкой. Поместите в круглые скобки число или переменную:
print(str(421.034))
f = 5524.53
print(str(f))
421.034
5524.53
Попробуйте выполнить конкатенацию строки и преобразованного в строку числа:
f = 5524.53
print(«Michael has » + str(f) + » points.»)
Michael has 5524.53 points.
Преобразование строк в числа
Строки можно преобразовать в числа с помощью методов int() и float()
Если в строке нет десятичных знаков, лучше преобразовать её в целое число. Для этого используется int().
Попробуйте расширить предыдущий пример кода, который отслеживает количество написанных строк. Пусть программа отслеживает, сколько строк пишет пользователь каждый день.
lines_yesterday = «50»
lines_today = «108»
lines_more = lines_today — lines_yesterday
print(lines_more)
TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str’ and ‘str’
При запуске возникла ошибка, поскольку Python не может выполнить сложение строк. Преобразуйте строки в числа и попробуйте снова запустить программу:
lines_yesterday = «50»
lines_today = «108»
lines_more = int(lines_today) — int(lines_yesterday)
print(lines_more)
58
Значение переменной lines_more – это число, в данном случае это 58.
Также можно преобразовать числа в предыдущем примере в числа с плавающей точкой. Для этого используйте метод float() вместо int().
К примеру, очки начисляются в десятичных значениях.
total_points = «5524.53»
new_points = «45.30»
new_total_points = total_points + new_points
print(new_total_points)
5524.5345.30
В данном случае оператор + склеивает две строки, а не складывает числа. Потому в результате получилось довольно странное значение.
Конвертируйте эти строки в числа с плавающей точкой, а затем выполните сложение.
total_points = «5524.53»
new_points = «45.30»
new_total_points = float(total_points) + float(new_points)
print(new_total_points)
5569.83
Как видите, теперь программа возвращает ожидаемый результат.
Если вы попробуете преобразовать строку с десятичными значениями в целое число, вы получите ошибку:
f = «54.23»
print(int(f))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘54.23’
Преобразование в кортежи и списки
Чтобы преобразовать данные в кортеж или список, используйте методы tuple() и list() соответственно. В Python:
- Список – это изменяемая упорядоченная последовательность элементов, взятая в квадратные скобки ([ ]).
- Кортеж – неизменяемая упорядоченная последовательность элементов, взятая в круглые скобки.
Преобразование списка в кортеж
Преобразовывая список в кортеж, вы можете оптимизировать программу. Для преобразования в кортеж используется метод tuple().
print(tuple([‘pull request’, ‘open source’, ‘repository’, ‘branch’]))
(‘pull request’, ‘open source’, ‘repository’, ‘branch’)
Выведенные на экран данные являются кортежем, а не списком, поскольку они взяты в круглые скобки.
Попробуйте использовать tuple() с переменной:
sea_creatures = [‘shark’, ‘cuttlefish’, ‘squid’, ‘mantis shrimp’] print(tuple(sea_creatures))
(‘shark’, ‘cuttlefish’, ‘squid’, ‘mantis shrimp’)
В кортеж можно преобразовать любой итерируемый тип, включая строки:
Конвертируя в кортеж числовой тип данных, вы получите ошибку:
print(tuple(5000))
TypeError: ‘int’ object is not iterable
Преобразование в списки
Вы можете преобразовать кортеж в список, чтобы сделать его изменяемым.
Обратите внимание: при этом в методах list() и print() используется две пары круглых скобок. Одни принадлежать собственно методу, а другие – кортежу.
print(list((‘blue coral’, ‘staghorn coral’, ‘pillar coral’)))
[‘blue coral’, ‘staghorn coral’, ‘pillar coral’]
Если данные, которые вывел метод print, заключены в квадратные скобки, значит, кортеж преобразовался в список.
Чтобы избежать путаницы с круглыми скобками, можно создать переменную:
coral = (‘blue coral’, ‘staghorn coral’, ‘pillar coral’)
list(coral)
Строки тоже можно преобразовывать в списки:
Заключение
Теперь вы умеете преобразовывать различные типы данных Python с помощью встроенных методов, благодаря чему код вашей программы может стать более гибким.
№6 Присвоение типа переменной / Уроки по Python для начинающих
Порой, в работе с Python вам может понадобиться явно указать тип переменной. Это можно сделать с помощью преобразования. Python — объектно-ориентированный язык программирования, в нем используются классы для определения типов данных, включая простые типы.
Преобразование в Python выполняется с использованием функций-конструкторов:
- int() — создает целочисленное число из числового значения, либо значения с плавающей точкой (округляя его до предыдущего целого числа) или строкового значение (при условии, что данная строка является целым числом)
- float() — так же создает число, но с плавающей точкой из целочисленного значения, значения с плавающей точкой или строкового (при условии, что строка представляет собой число с плавающей точкой или целое число)
- str() — создает строку из многих типов данных, включая строки, целые числа и числа с плавающей точкой.
int(): пример преобразования
x = int(1) # x станет 1 y = int(2.8) # y станет 2 z = int("3") # z станет 3 float(): пример преобразования
x = float(1) # x станет 1.0 y = float(2.8) # y станет 2.8 z = float("3") # z станет 3.0 w = float("4.2") # w станет 4.2 str(): пример преобразования
x = str("s1") # x станет 's1' y = str(2) # y станет '2' z = str(3.0) # z станет '3.0' ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТИПОВ ДАННЫХ В PYTHON
С помощью функции complex() удобно формировать комплексные числа, указывая через запятую два аргумента: действительную часть и мнимую часть.
a = complex(3.2, 1.5) print(a) (3.2+1.5j) Смешанная арифметика
Python поддерживает смешанную арифметику в выражениях, состоящих из чисел разных типов. При этом целочисленный тип (int) при необходимости расширяется до дробного (float), а дробный — до комплексного (complex). То же самое происходит при сравнении чисел разного типа.
Системы счисления
Для преобразования чисел в двоичную, восьмиричную и шестнадцатиричную систему служат функции bin(), oct() и hex(). Эти функции возвращают строковые представления чисел, что необходимо учитывать при работе с ними.
a = hex(38) print(a) 0x26 Преобразовать строковое представление недесятичного числа в десятичную систему можно с помощью функции int(), указав вторым аргументом основание системы счисления (от 2 до 36 включительно).
a = '0x26' b = int(a, base=16) print(b) Округление
Для округления чисел с плавающей точкой используется функция round(). Функция использует банковское округление (по Гауссу) до ближайшего чётного целого, чтобы избежать серийного накопления погрешности. Например, round(1.5) + round(2.5) будет равен 4. При обычном математическом округлении сумма округленных чисел будет равна 5.
С помощью второго аргумента функции round() можно округлить число до заданного количества знаков после запятой. Если воторой аргумент не задан, то число округляется до целого.
a = round(1.5) print(a) b = round(2.5) print(b) c = round(6.4567, 2) print(c) d = round(4.35, 1) print(d) e = round(4.45, 1) print(e) 2 2 6.46 4.7 4.5 Преобразование в строку
Для преобразования в строку используется функция str(). Аргументом функции str() может выступать число, строка, кортеж, список, множество, словарь, логическое значение, None.
Любой объект, преобразованный в строку, становится просто набором символов.
a = 5.3 x = str(a) print(x, type(a), type(x)) Преобразование в список
Для преобразования в список используется функция list(). Аргументом функции list() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).
При преобразовании строки в список, мы получаем список, состоящий из символов строки.
Стоит обратить внимание на то, что при преобразовании словаря в список, в списке оказываются только ключи.
b = 'Python' x = list(b) print(x) c = (3, 4) x = list(c) print(x) d = [5, 6] x = list(d) print(x) e = x = list(e) print(x) f = x = list(f) print(x) ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] [3, 4] [5, 6] [8, 7] [1, 2] Преобразование в кортеж
Для преобразования в кортеж используется функция tuple(). Аргументом функции tuple() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).
Преобразование в кортеж происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список.
Преобразование в множество
Для преобразования в множество используется функция set(). Аргументом функции set() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).
Преобразование в множество происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список, но следует учитывать, что повторяющиеся элементы в множестве будут представлены только один раз.
a = [5, 6, 5, 6, 7] x = set(a) print(x) С помощью последовательного преобразования числа в строку, а затем в множество, можно найти набор символов, которые встречаются в числе.
a = 227 x = set(str(a)) print(x) Преобразование в словарь
Для преобразования в словарь используется функция dict().
Для преобразования в словарь каждый элемент преобразуемой последовательности должен быть парой. Первым элементом в паре может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а вторым — любой тип данных.
f = [[1, 'яблоко'], [2, 'тыква']] x = dict(f) print(x) Преобразование в логический тип
Для преобразования в логический тип используется функция bool().
Функция bool() вернет False, если в качестве аргумента выступает пустая строка, нулевое число, None, пустой список, пустой кортеж или пустое множество. Непустая строка, ненулевое число, даже если оно отрицательное, вернут True. Непустое множество, непустой список или непустой кортеж, даже если они содержат один пустой элемент, вернут True.
a = -7 x = bool(a) print(x) b = '' x = bool(b) print(x) c = x = bool(c) print(x) True False True как изменить тип данных числа в Python
Тип числа 1/3 — это ‘float’. Как перевести число из одного типа в другой (float16, float32, float64)?
Отслеживать
47.5k 17 17 золотых знаков 56 56 серебряных знаков 99 99 бронзовых знаков
задан 2 мар 2021 в 20:54
411 2 2 серебряных знака 14 14 бронзовых знаков
Перевод выполнится автоматически интерпретатором
2 мар 2021 в 20:58
А зачем вам это?
2 мар 2021 в 21:00
2 ответа 2
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
import numpy as np a = np.array([1/3], dtype=np.float64) b = a.astype(np.float32) c = a.astype(np.float16) print(type(a[0])) print(type(b[0])) print(type(c[0])) Отслеживать
ответ дан 2 мар 2021 в 21:07
Андрей Крузлик Андрей Крузлик
1,263 3 3 золотых знака 11 11 серебряных знаков 17 17 бронзовых знаков
Вообще-то ответ относиться к numpy, что несколько отличается от вопроса ТС, который может трактоваться, как тип данных числа в (чистом) Python.
2 мар 2021 в 21:21
хочу чтобы все числа были например только float32. Как узнать какого типа данное число?
3 мар 2021 в 0:33
@bluesky для обычных переменных вы не можете это контролировать. Конкретный тип всегда будет такой, какой «решит» использовать интерпретатор (разный в зависимости от системы). Для хранения «блоков» данных можно использовать array, там можно задать тип элемента, см.: docs.python.org/3/library/array.html Ну или тот же numpy использовать.