Edit configuration pycharm как сделать

Run/debug configurations

PyCharm uses run/debug configurations to run, debug, and test your code. Each configuration is a named set of startup properties that define what to execute and what parameters and environment should be used.

With different startup properties, you can define different ways that PyCharm uses to execute your script. For example, you can execute the same code with different Python interpreters, providing various sets of environment variables, and getting input values from alternative files.

There are two types of run/debug configurations:

• Temporary — created every time you run or debug functions or tests.
• Permanent — created explicitly from a template or by saving a temporary configuration. Permanent configurations remain as part of your project until you remove them.

So whenever you run/debug or test your code, PyCharm either uses an existing permanent run/debug configuration or creates a new temporary one.

Permanent configurations have opaque icons while the icons of temporary configurations are semi-transparent.

The maximum number of temporary configurations is 5. The older ones are automatically deleted when new ones are added. If necessary, you can increase this limit in Settings | Advanced Settings | Run/Debug | Temporary configurations limit .

Create permanent run/debug configurations

PyCharm provides the following ways to create a permanent run/debug configuration:

• Save a temporary run/debug configuration as permanent.
• Create from a template or copy an existing configuration.

Save a temporary configuration as permanent

• Select a temporary configuration in the run/debug configuration switcher, click / , and select Save Configuration . Once you save a temporary configuration, it becomes permanent and it is recorded in a separate XML file in the /.idea/ directory. For example, MyProject/.idea/Car.xml .
• Alternatively, select a temporary configuration in the Run/debug configurations dialog and click on the toolbar.

PyCharm provides run/debug configuration templates for different languages, tools, and frameworks. The list of available templates varies depending on the installed and enabled plugins.

Create a run/debug configuration from a template

1. Go to Run | Edit Configurations . Alternatively, click in the Run widget and select Edit Configurations from the drop-down menu.
2. In the Run/Debug Configuration dialog, click on the toolbar or press Alt+Insert . The list shows the run/debug configuration templates. Select Python .
3. Specify the run/debug configuration name in the Name field. This name will be shown in the list of the available run/debug configurations.
4. Set the run/debug configuration parameters. The list of mandatory and optional parameters may vary depending on the selected run/debug configuration type. For the detailed description of the Python template, see Run/Debug configuration parameters.
5. You can either run the configuration right away, or save the configuration to run it later.
   • Click OK to save the run configuration for later and close the dialog.
   • To run the configuration right away, click Run .

Add a macro to a Python run/debug configuration

1. Do one of the following:
   • Go to Run | Edit Configurations .
   • With the Navigation Bar visible ( View | Appearance | Navigation Bar ), choose Edit Configurations from the run/debug configurations selector.
   • Press Alt+Shift+F10 , then press 0 to display the Edit Configuration dialog, or select the configuration from the popup and press F4 .
2. In the Run/Debug Configurations dialog, select the target configuration from the list of the Python run/debug configurations.
3. Click More options and select Parameters .
4. Click + in the Parameters field and select a macro from the list of the available macros.
5. Click Insert to add the selected macro. See Pass parameters to the running script for an example of using a macro in a run/debug configuration.

Share run/debug configurations

If you are working in a team, you might want to share your run/debug configurations so that your teammates could run the application using the same configuration or enable them to remotely attach to the process you are running.

For these purposes, PyCharm provides a mechanism to store your run/debug configurations as project files and share them through VCS. The same mechanism can also be used when you want to send your configuration as a file to someone else. This saves a lot of time as run/debug configurations sometimes get sophisticated, and keeping them in sync manually would be tedious and error-prone.

Legacy .ipr -based projects do not support individual run/debug configurations. With legacy projects, you can only share all configurations at once by adding the .ipr file to the VCS.

1. Go to Run | Edit Configurations . Alternatively, click in the Run widget and select Edit Configurations from the drop-down menu.
2. Select the run/debug configuration you want to share, enable the Store as project file option, and specify the location where the configuration file will be stored. If compatibility with PyCharm 2019.3 and earlier is required, store the file in the default location.
3. (Optional) If the .idea directory is added to VCS ignored files, the .idea/runConfigurations subfolder will be ignored, too. If you use Git for your project, you can share .idea/runConfigurations only and leave .idea ignored by modifying .gitignore as follows:

/.idea/* !/.idea/runConfigurations

Turning on the Store as project file option does not submit anything to the VCS for you. For run/debug configurations to make their way to a shared repository, you have to check them in like other versioned files.

Run/debug configuration templates

All run/debug configurations are based on templates, which implement the startup logic, define the list of parameters and their default values. The list of available templates is predefined in the installation and can only be extended via plugins. However, you can edit default parameter values in each template to streamline the setup of new run/debug configurations.

Changing the default values of a template does not affect already existing run/debug configurations.

Do not set up a working directory for the default Run/Debug Configurations listed under the Templates node. This may lead to unresolved targets in newly created Run/Debug Configurations.

Configure the default values for a template

1. Go to Run | Edit Configurations . Alternatively, click in the Run widget and select Edit Configurations from the drop-down menu.
2. In the left-hand pane of the run/debug configuration dialog, click Edit configuration templates… .
3. In the Run/Debug Configuration Templates dialog that opens, select a configuration type.
4. Specify the desired default parameters and click OK to save the template.

Run/debug configuration folders

When there are many run/debug configurations of the same type, you can group them in folders, so they become easier to distinguish visually.

Once grouped, the run/debug configurations appear in the list under the corresponding folders.

Create a folder for run/debug configurations

1. Go to Run | Edit Configurations . Alternatively, click in the Run widget and select Edit Configurations from the drop-down menu.
2. In the Run/Debug Configurations dialog, select a configuration type and click on the toolbar. A new empty folder for the selected type is created.
3. Specify the folder name in the text field to the right or accept the default name.
4. Select the desired run/debug configurations and move them under the target folder.
5. Apply the changes. If a folder is empty, it will not be saved.

When you no longer need a folder, you can delete it Delete . The run/debug configurations grouped under this folder will be moved under the root of the corresponding run/debug configuration type.

Run/Debug configurations in the Services tool window

You can manage multiple run/debug configurations in the Services tool window. For example, you can start, pause, and stop several applications, track their status, and examine application-specific details.

Add Run/Debug configurations to the Services window

1. Select View | Tool Windows | Services from the main menu or press Alt+8 .
2. In the Services tool window, click Add service , then select Run Configuration Type .
3. Select a run/debug configuration type from the list to add all configurations of this type to the window. Note that the tool window will only display the configuration types for which you have created one or more configurations.

Run/Debug configuration parameters

Script path/Module name

Click the list to select a type of target to run. Then, in the corresponding field, specify the path to the Python script or the module name to be executed.

You can use path variables in this field.

In this field, specify parameters to be passed to the Python script.

When specifying the script parameters, follow these rules:

• Use spaces to separate individual script parameters.
• Script parameters containing spaces should be delimited with double quotes, for example, some» «param or «some param» .
• If script parameter includes double quotes, escape the double quotes with backslashes, for example:

-s»main.snap_source_dirs=[\»pcomponents/src/main/python\»]» -s»http.cc_port=8189″ -s»backdoor.port=9189″ -s»main.metadata=»

In this field you can add a macros to pass various project- or context-specific values when running a run/debug configuration. Click + and select one of the available macros from the list. See Adding macros to run/debug configuration for more details.

Click this list to select one of the projects, opened in the same PyCharm window, where this run/debug configuration should be used. If there is only one open project, this field is not displayed.

This field shows the list of environment variables. If the list contains several variables, they are delimited with semicolons.

By default, the field contains the variable PYTHONUNBUFFERED set to 1. To fill in the list, click the browse button, or press Shift+Enter and specify the desired set of environment variables in the Environment Variables dialog.

To create a new variable, click , and type the desired name and value.

You might want to populate the list with the variables stored as a series of records in a text file, for example:

Variable1 = Value1 Variable2 = Value2

Just copy the list of variables from the text file and click Paste () in the Environmental Variables dialog. The variables will be added to the table. Click Ok to complete the task. At any time, you can select all variables in the Environment Variables dialog, click Copy , and paste them into a text file.

Select one of the pre-configured Python interpreters from the list.

When PyCharm stops supporting any of the outdated Python versions, the corresponding Python interpreter is marked as unsupported.

In this field, specify the command-line options to be passed to the interpreter. If necessary, click , and type the string in the editor.

Specify a directory to be used by the running task.

• When a default run/debug configuration is created by the keyboard shortcut Control+Shift+F10 , or by choosing Run from the context menu of a script, the working directory is the one that contains the executable script. This directory may differ from the project directory.
• When this field is left blank, the bin directory of the PyCharm installation will be used.

You can use path variables in this field.

Add content roots to PYTHONPATH

Select this checkbox to add all content roots of your project to the environment variable PYTHONPATH;

Add source roots to PYTHONPATH

Select this checkbox to add all source roots of your project to the environment variable PYTHONPATH;

Emulate terminal in output console

Enables running your script or module in the output console with the emulated terminal mode. This mode can be helpful for the tasks that cannot be implemented with the standard output console, for example, when your script performs caret return actions ( print(i, flush=True , end=’\r’ ).

Note that emulating terminal in the output console differs from running the Terminal that is a separate tool window used for running system shell commands.

Run with Python console

Enables running your script or module with the Python console.

Redirect input from

Enables redirecting data from a text file to standard input. Use this option if your script requires some input and you want to automatically submit the values instead of typing them in the Run console. To enable redirecting, select the checkbox and specify the path to the target text file.

Docker container settings

This field only appears when a Docker-based remote interpreter is selected for a project..

Click to open the dialog and specify the following settings:

• Publish all ports : Expose all container ports to the host. This corresponds to the option —publish-all .
• Port bindings : Specify the list of port bindings. Similar to using the -p option with docker run .
• Volume bindings : Use this field to specify the bindings between the special folders- volumes and the folders of the computer, where the Docker daemon runs. This corresponds to the -v option. For more information, refer to Managing data in containers.
• Environment variables : Use this field to specify the list of environment variables and their values. This corresponds to the -e option. For more information, refer to ENV (environment variables).
• Run options : Use this field to specify the Docker command-line options.

Click to expand the tables. Click , , or to make up the lists.

This field only appears when a Docker Compose-based remote interpreter is selected.

Commands and options

You can use the following commands of the Docker Compose Command-Line Interface:

up: Builds, creates, starts, and attaches to containers for a service.

• —abort-on-container-exit
• —build
• —exit-code-from SERVICE
• —scale SERVICE=NUM.
• —timeout TIMEOUT

run: Runs a one-time command against a service.

• —entrypoint CMD
• -l, —label KEY=VAL
• —name NAME
• -p, —publish=[]
• —rm
• —service-ports
• —use-aliases
• -u, —user=»»
• -v, —volume=[]

exec: Runs arbitrary commands in your services.

Use this field to preview the complete command string.

For example, the up —build exec —user jetbrains combination in the Commands and options field produces the following output in the preview:

docker-compose -f C:\PyCharm-2019.2\Demos\djangodocker-master\docker-compose.yml -f up —build exec —user jetbrains

Настройка запуска в PyCharm

Сколько не гуглил, так и не нашел как сделать чтобы работали кнопки справа сверху (обведены). Т.е. чтобы код можно было запускать прямо в pycharm. Скрины настроек тут же.

Отслеживать
47.5k 17 17 золотых знаков 56 56 серебряных знаков 99 99 бронзовых знаков
задан 11 мая 2020 в 20:02
TheGloomDreamer TheGloomDreamer
37 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 6 6 бронзовых знаков

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Вам нужно добавить конфигурацию запуска: сказать PyCharm, какой файл запускать и с какими параметрами. Сделать это можно двумя способами:

1) Простой способ — кликнуть правой клавишей мыши по области, где вы пишите код и в контекстном меню выбрать run -filename- (первый скриншот)

2) Но также вы можете настроить конфигурации запуска путем открытия настроек конфигурации. Сверху, рядом с кнопкой пуска — Edit configurations -> Add configuration, далее выбираете файл, который хотите запустить (указываете путь до него в поле script path), и нажимаете safe configuration. После чего сможете запустить ваш код прямо в пайшарме (скрины 2-. )

PyCharm Community. Основы работы

PyCharm – это одна из наиболее удобных сред разработки на языке Python. Существует в двух версиях:

• PyCharm Community – свободно-распространяемая версия с открытым исходным кодом.
• PyCharm Professional – проприетарная платная версия с триальным периодом.

В версии Community вы сможете программировать в основном на Python, в Professional – также на смежных языках (веб-программирование), использовать множество фреймворков.

В данном уроке мы рассмотрим создание проекта в PyCharm Community, первоначальную настройку среды и некоторые особенности работы в ней. Полную документацию смотрите на сайте разработчика данной IDE.

PyCharm не содержит самого интерпретатора Python, поэтому последний уже должен быть установлен в системе. В дистрибутивах Linux обычно это так и есть: пакет интерпретатора Python устанавливается вместе с операционной системой. Пользователи Windows, если еще не сделали этого, могут скачать интерпретатор Питона с официального сайта: https://www.python.org/downloads/

В Linux, распаковав установочный пакет PyCharm, вы найдете в нем файл Install***.txt , в котором описано, что надо сделать, чтобы установить и запустить среду разработки.

Процесс может выглядеть следующим образом:

Перемещаем каталог с файлами среды разработки в директорию /opt командой

sudo mv pycharm-community-2022.3.3/ /opt/

cd /opt/pycharm-community-2022.3.3/bin/

./pycharm.sh

При первом запуске PyCharm будет предложено принять пользовательское соглашение, также появится окно с вопросом отправлять или нет анонимные данные о том, как вы используете продукт.

Далее появится приветственное окно, в котором среди прочего предлагается создать новый проект.

При создании проекта появляется диалоговое окно, в котором следует указать адрес нового каталога (или согласиться с заданным по-умолчанию), создавать ли для проекта собственное виртуальное окружение.

Если вы только учитесь языку Питона, во избежание большого количества непонятных файлов в каталоге проекта, может быть целесообразнее выбрать пункт Previously configured interpreter . После этого через список Interpreter: выбрать системный интерпретатор ( System Interpreter ), указав его адрес.

Вернувшись в предыдущее окно, снимем флажок Create a main.py welcome script .

Далее запустится среда разработки, в ней будет открыт только что созданный проект.

Окно Tip of the Day и сообщение Code With Me следует закрыть, если они появятся. Возможно потребуется подождать, пока среда настроит проект. Сообщение об этом вы увидите в строке состояния.

Слева на панели Project управляют файлами проекта. На скрине выше в каталоге pythonProject нет ни одного файла. Чтобы создать файл, в котором будет написана программа на Python, кликнем по этой папке правой кнопкой мыши. В контекстном меню выбираем New → Python File .

После этого в центральной части среды разработки появится небольшое окно, в которое вписываем имя файла.

Нажав Enter , вы увидите файл на панели Project . Также он будет открыт в центральной части окна PyCharm.

После того, как исходный код написан, чтобы первый раз запустить программу, проще всего нажать Ctrl+Shift+F10 . Внизу раскроется вкладка Run , в которой отобразиться результат выполнения.

Иногда удобнее, чтобы панель выполнения программы открывалась не снизу, а, например, справа. В этом случае в настройках панели (справа значок похожий на гайку) следует выбрать Move to → Right Top .

После этого интерфейс среды разработки примет такой вид:

Внешний вид среды и множество других ее свойств, поведение настраиваются в окне Settings (меню File → Settings ). На скрине ниже показано, как изменить темную тему оформления PyCharm на светлую.

Бывает удобно менять размер шрифта в редакторе кода, зажав Ctrl и прокручивая колесо мыши. Чтобы воспользоваться этой возможностью в PyCharm, надо установить соответствующий флажок в разделе Editor → General окна настроек.

Изменить по-умолчанию заданный размер шрифта можно в разделе Editor → Font .

В PyCharm встроена интерактивная консоль, в которой выполняют небольшие фрагменты кода без создания файлов.

В дистрибутивах Linux обычно значок PyCharm не устанавливается в системное меню. И для последующего запуска среды вам снова надо будет обращаться к файлу pycharm.sh . Однако вы можете создать ярлык на приложение выполнив команду Tools → Create Desktop Entry… .

После этого в вашем системном меню должен появиться значок быстрого запуска. На скрине ниже показано, как это выглядит в Linux Mint.

Теперь рассмотрим некоторые особенности работы в PyCharm, точнее в его редакторе кода. Многие из них универсальны, характерны для других сред разработки. Так нажатие Ctrl + D дублирует строку, в которой находится курсор.

Ctrl + C копирует строку, в которой находится курсор, выделять строку при этом не надо. Потом копию можно вставить в любое место программы командой Ctrl + V .

Если надо скопировать или продублировать участок в несколько строк, его следует выделить.

Выделенный участок можно сдвинуть вправо (сделать вложенным), нажав Tab . Смещение влево (на внешний уровень) выполняется комбинацией Shift + Tab .

Поднять/опустить (поменять местами с предшествующей/нижестоящей) строку или выделенный участок можно с помощью сочетаний Shift + Ctrl + стрелка вверх или стрелка вниз клавиатуры.

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии курса

X Скрыть Наверх

Python. Введение в программирование

PyCharm настройка отладки для другого интерпретатора

Подскажите, пожалуйста, такой вопрос. Есть программа, которая использует язык python. В её папке в архиве лежит свой интерпритарор. Скрипт запускается из самой программы. Просто так запустить скрипт для отладки не получится, т.к. он работает в связки в прогой. На примере отладчика WingIDE. Что бы отладить скрипт используя WingIDE надо в скрипте прописать import wingdbstub и закинуть файл wingdbstub.py в папку со скриптом. В таком случаи, WingIDE отлавливает процесс и работают точки останова. Как подобное сделать в pycharm?

Ruchey
26.12.14 17:01:26 MSK

Run — Edit configuration — добавляете тестовый сервер и там указываете интерпретатор.

lampslave ★★
( 26.12.14 17:39:30 MSK )
Ответ на: комментарий от lampslave 26.12.14 17:39:30 MSK

Это не то. Необходимо, что бы скрипт запускала определённая программа, а pycharm ловил точки останова.

Ruchey
( 26.12.14 21:20:40 MSK ) автор топика

remote debug хочешь ты

stevejobs ★★★★☆
( 27.12.14 19:50:18 MSK )
Ответ на: комментарий от stevejobs 27.12.14 19:50:18 MSK

Спасибо, но суть в том, что скрипт запускается программой, а не из pycharm. В pycharm лишь ставятся точки останова, которые она отслеживает. А в этих описаниях скрипт запускается в pycharm.

Ruchey
( 28.12.14 15:11:44 MSK ) автор топика
Ответ на: комментарий от Ruchey 28.12.14 15:11:44 MSK

Прочитай еще раз. Не рросто дебаг а ремот дебаг. Пишу с телефона долго обьяснять.

stevejobs ★★★★☆
( 28.12.14 17:30:06 MSK )
Ответ на: комментарий от stevejobs 28.12.14 17:30:06 MSK

Тестирую такой скрипт ________________________________________________ import k3 import pydevd pydevd.settrace(‘127.0.0.1’, port=52407) a = 2

k3.putmsg(a) _______________________________________________ В папку со скриптом распаковал pycharm-debug-py3k Запускаю скрипт из проги. Выдаёт ошибку, что нет модуля pydevd_constants. Просмотрел папку, такого модуля действительно нет.

Ruchey
( 28.12.14 18:06:51 MSK ) автор топика
Ответ на: комментарий от Ruchey 28.12.14 18:06:51 MSK

какая версия пичарма? ставь последнюю

файл должен быть где-то типа python/helpers/pydev/pydevd_constants.py в самом пичарме

stevejobs ★★★★☆
( 28.12.14 19:53:11 MSK )
8 августа 2015 г.
Ответ на: комментарий от stevejobs 28.12.14 19:53:11 MSK

Решил вернуться к этому вопросу, т.к. сходу ничего не вышло. Итак. Есть программа, которая использует свой интерпретатор python. Есть файл на питон. Надо, что бы этот файл был запущен программой, но отладку делать на PyCharm. Т.е., в PyCharm у меня открыт этот файл и ставлю в нужном месте точку прерывания. Я пробовал делать по инструкции PyCharm, но ничего.

Ruchey
( 08.08.15 23:40:36 MSK ) автор топика
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.

Похожие темы

• Форум WingIDE. Remote Debugging Python. Удаленная отладка Python (2015)
• Форум Вышел MonoTouch 1.2 (2009)
• Форум Маленькая прога для отправки почты из под Apache&PHP (2001)
• Новости PyDev 5.4.0 (2016)
• Форум PyCharm (2019)

• Форум Зависает pycharm при настроенном деплое и удаленном(remote) интерпретаторе (2018)
• Форум PyCharm ЖРЁТ (2022)
• Форум Любителям pycharm (2020)
• Форум pycharm + формулы (2019)
• Форум 16.04 + PyCharm (2016)